Khóa học tìm hiểu và thực hành về Machine Learning, giúp thực hiện các phân tích và dự báo phức tạp một cách hiệu quả! Machine Learning vốn tưởng chừng như khó khăn và phức tạp, nhưng nếu đồng hành cùng khóa học <Python Machine Learning> của Maso Campus, bạn có thể nắm bắt các kiến thức cốt lõi một cách dễ dàng và thú vị.
74 học viên
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian Không giới hạn
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
nghi.le
Khóa học này rất phù hợp với người mới bắt đầu như tôi
5.0
남정현
Khả năng hiểu thì tốt nhưng có tiếng ồn và một số chỗ âm thanh nhỏ
5.0
sth87
Đó là một bài giảng hữu ích.
Tiến hành phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu thông qua việc tổng hợp các gói thư viện cốt lõi của Python
Hiểu khái niệm và sự khác biệt giữa học có giám sát (supervised learning), học không giám sát (unsupervised learning) và học tăng cường (reinforcement learning) trong máy học.
Tìm hiểu về thư viện học máy Python Scikit-learn và tóm tắt khung làm việc (framework)
Thấu hiểu cốt lõi của thuật toán thông qua các ví dụ thực tế và thực hành với Scikit-learn
Bắt đầu học Machine Learning với Scikit-Learn!
Tôi sẽ giúp bạn nâng cao hiệu quả công việc.
Machine learning là gì?
Bạn đã bao giờ được gợi ý những sản phẩm mà mình có thể yêu thích trên các trang web mua sắm trực tuyến chưa?
Đây chính là một ví dụ về marketing sử dụng học máy (machine learning)!
Vậy thì học máy (machine learning) là gì?
Học máy là việc máy tính tự tạo ra kết quả dự đoán ngay cả khi con người không lập trình một cách rõ ràng.
Nếu bạn học về Machine Learning, một trong những đổi mới được đánh giá là sẽ thay đổi cuộc sống của chúng ta một cách ngoạn mục, thì sẽ có những ưu điểm như sau.
1. Thay vì đưa ra những quyết định bất an dựa trên cảm tính, bạn có thể tạo ra các mô hình dự báo tương lai dựa trên dữ liệu với hiệu suất cao vượt trội.
2. Bạn có thể vượt qua những giới hạn vốn có trong lĩnh vực công việc hiện tại để đạt được năng lực chuyển đổi thành Superjobs.
3. Bạn có thể giải quyết các vấn đề như dự báo giá cổ phiếu, dự báo bất động sản, dự báo doanh thu, phân loại khách hàng, v.v. bằng cách thực hiện các phân tích và dự báo phức tạp với sự hỗ trợ của Machine Learning.
4. Với một thị trường đang phát triển nhanh chóng, nếu bạn học Machine Learning ngay bây giờ, bạn sẽ có được khả năng cạnh tranh vượt trội.
Đôi khi, có những người còn ngần ngại học vì nghĩ rằng Machine Learning là lĩnh vực chỉ dành cho các chuyên gia. Nhưng với khóa học <Machine Learning với Python> của Maso Campus, điều đó hoàn toàn không khó chút nào! Nếu bạn theo sát từ khái niệm Machine Learning đến các bài tập tình huống đa dạng, và thực hành, ngay cả những người học khối xã hội, hay người mới bắt đầu học Machine Learning cũng có thể dễ dàng nắm bắt được ngay. Hãy tham gia khóa học Machine Learning với Python để trở thành nhân tài mà mọi doanh nghiệp trên thế giới đều săn đón!
🔑 Khóa học này dành cho những ai
- Những người quan tâm đến các công nghệ tiên tiến sẽ dẫn dắt tương lai
- Những người muốn giải quyết các phân tích và dự đoán phức tạp bằng cách sử dụng Machine Learning
- Những người mơ ước phát triển sự nghiệp, chuyển việc thông qua việc làm chủ Python
- Những người muốn phân tích đa dạng dựa trên dữ liệu và dựa vào đó để dự đoán tương lai
- Những người muốn học Python tập trung vào thực hành để có thể áp dụng được ngay
✨ Đặc điểm của bài giảng
Bạn có muốn thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách thông minh và rõ ràng để đưa ra những quyết định thành công không?
Chúng tôi đã chuẩn bị khóa học Machine Learning dành cho các bạn!
Mặc dù có nhiều hiểu lầm rằng học máy là lĩnh vực dành riêng cho các chuyên gia, nhưng thông qua khóa học này, ngay cả những học viên hoàn toàn không biết gì về học máy cũng có thể dễ dàng sử dụng các công cụ học máy.
1. Làm chủ phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua các gói Python cốt lõi!
Trước khi bắt đầu học về máy học, chúng ta sẽ ôn tập lại Numpy và Pandas, những gói phân tích dữ liệu chính của Python, để tiến hành phân tích các dữ liệu phức tạp. Ngoài ra, thông qua việc sử dụng Matplotlib và Seaborn, bạn sẽ có thể trực quan hóa dữ liệu tùy theo đặc tính của dữ liệu và mục tiêu phân tích.
2. Từng bước từ khái niệm! Củng cố kiến thức cơ bản về Machine Learning
Chúng tôi giúp bạn tóm tắt các nội dung cốt lõi của học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường - những loại hình chính của máy học - đồng thời giúp bạn hiểu rõ chúng một cách hoàn hảo thông qua các ví dụ. Bằng cách nắm vững các loại hình và khái niệm của máy học, bạn sẽ có thể hiểu rõ về máy học trước khi bắt đầu đi sâu vào thực tế.
3. Nâng cấp khả năng ứng dụng thực tế với các ví dụ thực tiễn và thực hành Scikit-learn!
Thông qua các ví dụ thực tế và thực hành Scikit-learn, bạn có thể hiểu được cốt lõi của các thuật toán chính được sử dụng trong thực tế, đồng thời có thể thực hiện tiền xử lý dữ liệu chẩn đoán sức khỏe, dự đoán giá nhà, và phân loại bộ dữ liệu rượu vang. Thông qua việc thực hành trực tiếp thay vì chỉ học lý thuyết suông, bạn có thể nâng cao khả năng vận dụng và ứng dụng vào công việc thực tế.
4. Đừng định kiến rằng nó sẽ khó! NO! Với việc học theo từng bước, Machine Learning vốn có vẻ khó khăn cũng sẽ trở nên OK!
Sau khi tham gia khóa học này, định kiến rằng học máy (machine learning) khó và phức tạp sẽ biến mất. Bằng cách nắm vững cốt lõi của học máy theo từng bước, từ khái niệm đến các dự án thực tế, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng các công cụ học máy chỉ với một chiếc PC để bàn!
Khóa học <Python Machine Learning> của Maso Campus không phải là một bài giảng khó hiểu và thiếu thực tế!
Trong thời đại chung sống cùng AI, hãy để Machine Learning đảm nhận các phân tích và dự báo phức tạp để nâng cao hiệu quả công việc của bạn!
📜 Sau khi học xong khóa học Python Machine Learning
Sau khi học khóa học <Python Machine Learning> của Maso Campus, bạn có thể dễ dàng áp dụng Machine Learning vốn dĩ có vẻ khó khăn vào công việc của mình.
- Nâng cao khả năng tiến hành phân tích dữ liệu phức tạp bằng cách ôn tập các gói phân tích dữ liệu
- Nâng cao khả năng trực quan hóa dữ liệu theo đặc điểm dữ liệu và mục tiêu phân tích thông qua việc ôn tập các gói trực quan hóa dữ liệu
- Nuôi dưỡng khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu thông qua việc học máy (Machine Learning)
- Đảm bảo năng lực để chuyển đổi thành SuperJobs, vượt xa năng lực chuyên môn hiện tại của bản thân
<Machine Learning với Python> Nếu bạn tham gia khóa học này, bạn có thể vượt qua những giới hạn mà mình từng nghĩ và trở thành nhân tài phù hợp với thời đại AI. Đừng bỏ lỡ cơ hội trở thành nhân tài mà mọi doanh nghiệp đều khao khát!
📚 Nội dung học tập
💬 Câu hỏi dự kiến Q&A
Trước khi tham gia khóa học, vui lòng viết ít nhất 3 câu hỏi và câu trả lời mà học viên có thể thắc mắc.
Thay vì những câu trả lời sáo rỗng và rập khuôn, chúng tôi khuyến khích những câu trả lời thể hiện được cá tính riêng của người chia sẻ kiến thức.
Q. Tôi là người mới bắt đầu, thậm chí không biết một ‘chữ’ bẻ đôi về Python. Tôi có thể theo học được không?
A. <Khóa học > Machine Learning với Python được thiết kế dành cho những người đã học qua khóa <Python thực hành> hoặc đã có kinh nghiệm sử dụng các gói phân tích dữ liệu bằng Python, nhưng khóa học được cấu trúc với các phần ôn tập trọng tâm từ các khóa trước và học theo từng bước để người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Tuy nhiên, khóa học được cấu trúc để người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp thông qua việc ôn tập các nội dung cốt lõi và học tập theo từng bước. Nếu bạn cảm thấy lo lắng vì chưa có kiến thức cơ bản về Python, việc hoàn thành các khóa học <Nhập môn Python>, <Python thực hành> của IT Class trước khi bắt đầu sẽ giúp ích cho bạn rất nhiều trong việc học tập!
Q. Tôi là một sinh viên khối ngành xã hội, dường như không liên quan gì đến Machine Learning. Tôi có thể tham gia khóa học chỉ vì tò mò không?
A. Tất nhiên rồi! Bất cứ ai cũng có thể tham gia khóa học nếu có ý chí muốn tìm hiểu về Machine Learning. Ngay cả khi công việc hiện tại có vẻ không liên quan, Machine Learning rồi sẽ trở nên gắn bó sâu sắc với cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Ngoài ra, chỉ là chúng ta không nhận ra thôi, chứ Machine Learning đang được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực đa dạng. Chắc chắn việc học nó sẽ giúp ích cho công việc của bạn ở bất kỳ vị trí nào hoặc cho tương lai của bạn!
Q. Tại sao nên học khóa <Python Machine Learning> của Masocampus mà không phải nơi khác?
A. Khóa học <Python Machine Learning> của Masocampus là khóa học sẽ giúp nâng cao đáng kể hiệu quả công việc trong thực tế. Không chỉ dừng lại ở mục đích truyền đạt kiến thức đơn thuần, khóa học được thiết kế bao gồm các ví dụ thực tiễn và thực hành để các bạn có thể áp dụng ngay vào công việc, vì vậy nếu bạn muốn học một khóa học Machine Learning thực sự hữu ích, hãy đăng ký <Python Machine Learning> của Masocampus!
✒ Giới thiệu người chia sẻ kiến thức ️
✔ Vui lòng kiểm tra trước khi học!️
- Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì quá trình thực hành được tiến hành dựa trên hệ điều hành Windows, nên chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
- Giáo trình bài giảng và tệp thực hành nằm ở phần 00.
- Âm lượng âm thanh của bài giảng được ghi lại hơi nhỏ. Vui lòng tham khảo bài học [Xem trước] của bài giảng trước khi bắt đầu học.
Khóa học này dành cho ai?
Những người quan tâm đến học máy (machine learning) sử dụng Python
Những người muốn phân tích dữ liệu đa dạng và dựa vào đó để dự đoán tương lai
Những ai muốn giải quyết nhanh chóng các phân tích và dự báo phức tạp
Những người muốn đưa ra quyết định một cách hiệu quả thông qua các dự đoán và kết quả được phân tích nhanh chóng và chính xác.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Không có giới hạn nào, nhưng bạn sẽ dễ dàng hiểu bài học này hơn nếu học sau khi đã hoàn thành các khóa học Nhập môn Python và Python thực hành.
Khóa học này được đề xuất cho những ai đã từng tham gia các bài giảng liên quan đến phân tích dữ liệu bằng Python hoặc có kinh nghiệm sử dụng các gói thư viện phân tích dữ liệu bằng Python.
Đây là bài giảng tập trung vào thực hành, vì vậy chúng tôi khuyến khích bạn sử dụng màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Xin lưu ý rằng bài giảng này được tiến hành trên môi trường thực hành dựa trên hệ điều hành Windows.
11,149
Học viên
1,594
Đánh giá
136
Trả lời
4.7
Xếp hạng
108
Các khóa học
"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."
Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,
Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!
Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.
Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants
Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.
Tất cả
80 bài giảng ∙ (10giờ 42phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
12 đánh giá
4.8
12 đánh giá
Đánh giá 23
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đó là một bài giảng hữu ích.
Tôi rất vui vì nó đã giúp ích! Cảm ơn bạn 😊
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đã chỉnh sửa
Đánh giá 22
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Thực hành làm việc thông minh] Làm việc hiệu quả với NotionHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328128/cover/11115dce-68f1-4f5c-a63c-76d9c725772b/328128-eng.png?w=420)
