Học sâu bằng Keras

Bạn có thể hiểu mã hợp ngữ, các hàm quay lui và hiểu cấu trúc bên trong của gdb, theo dõi quá trình. Nó cũng bao gồm các công cụ gỡ lỗi của kernel.

Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn những điểm phức tạp của hệ điều hành Linux, từ hiểu nhân mạnh mẽ của nó đến gọi lệnh gọi hệ thống, quản lý quy trình và làm việc với tệp. Bạn cũng sẽ đạt được các kỹ năng về phân luồng và giao tiếp giữa các quá trình.

Khóa học Python trung cấp được thiết kế để giúp bạn hiểu sâu hơn về Python bằng cách bao gồm các chủ đề nâng cao như lập trình hàm, siêu lập trình, xử lý ngoại lệ và lập trình hướng đối tượng.

Khóa học Mã hóa an toàn trong C bao gồm các khái niệm như tràn bộ đệm, quản lý bộ nhớ và ngăn ngừa lỗ hổng bảo mật để đảm bảo phát triển các ứng dụng phần mềm an toàn và đáng tin cậy.

Bằng cách hiểu cấu trúc bên trong của ngôn ngữ C, bạn có thể triển khai các chương trình nhanh hơn và tối ưu hóa bộ nhớ hơn.

Khóa học này được thiết kế để hướng dẫn bạn những kiến ​​thức cơ bản về Python, một ngôn ngữ nổi tiếng vì tính đơn giản và sức mạnh của nó. Đắm chìm trong thế giới lập trình thú vị với khóa học Python cơ bản của chúng tôi.

Chúng tôi đã chọn lọc và chỉ đưa vào những thông tin cần thiết về ngôn ngữ C, ngôn ngữ cơ bản của tất cả các ngôn ngữ. Khóa học này được khuyến khích cho những người mới học ngôn ngữ C lần đầu tiên.

Bài giảng này đề cập đến các cấu trúc dữ liệu và thuật toán mới nhất được sử dụng trong các nguồn mở tiêu biểu như Linux.

Bài giảng này hướng đến những người đã nghe nói về deep learning nhưng chưa biết bắt đầu như thế nào :)

Triển khai nền tảng Deep Learning bằng Excel và hiểu sâu sắc ý nghĩa của nó!

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

Phần Project '파이토치 - Dễ hiểu bằng code': triển khai dự án học sâu thực tiễn dùng ảnh, video, ngôn ngữ tự nhiên, giúp hiểu cấu trúc, luồng mô hình qua học tập chú trọng code hơn lý thuyết.

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)