케라스를 이용한 딥러닝
김정인
딥러닝 학습 원리를 이해 하고 케라스를 이용하여 모델, 레이어, 최적화 기술을 사용하여 신경망 구축 및 훈련의 복잡성을 단순화 하는 과정을 설명 합니다.
초급
딥러닝, Keras, CNN
Học sâu cho người mới bắt đầu thực sự
Bài giảng này hướng đến những người đã nghe nói về deep learning nhưng chưa biết bắt đầu như thế nào :)
20 học viên đang tham gia khóa học này
실습 중심
tensorflow
Deep Learning(DL)
tf.keras
multiclass-classification
logistic-regression
Artificial Neural Network
Dịch cái này sang tiếng Việt
Giải thích cơ bản ngắn gọn về học sâu
Cách sử dụng Tensorflow Keras 2.x
Bắt đầu bằng việc tập trung vào thực hành
Trải nghiệm học sâu 🥣
Bài giảng dành cho những người mới bắt đầu học sâu 📖
Khóa học này tập trung vào nội dung cần thiết cho vòng đầu tiên của học sâu. Khóa học nhằm mục đích hiểu học sâu là gì và nó có thể giải quyết những vấn đề gì. Việc triển khai các mô hình học sâu với TensorFlow Keras 2.x cũng là một trọng tâm chính.
Các bài giảng tránh lý thuyết chuyên sâu và tập trung vào các bài tập thực hành. Mỗi bài giảng đều có sự liên kết. Khi chuyển từ Bước A sang Bước B, các ý tưởng được sử dụng trong Bước A sẽ được áp dụng cho Bước B.
Tôi giới thiệu điều này cho những người này 🙋
- Dành cho những ai chưa biết cách bắt đầu học sâu
- Những người có kinh nghiệm với Python nhưng không quen thuộc với các khuôn khổ học sâu
- Học bằng cách thực hành. Những người học được nhiều thông qua thực hành.
Sau khi tham gia khóa học, bạn sẽ có thể ⭐
- Bạn có thể phân biệt được loại vấn đề được đưa ra.
- Bạn có thể tạo mô hình bằng Tenserflow Keras 2.x.
Bạn sẽ học được gì 📚
- Giới thiệu và sử dụng Google Colaboratory
- Hồi quy tuyến tính & Hồi quy logistic & Phân loại đa lớp
- Mạng nơ-ron nhân tạo
- Trước CNN
Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬
H. Người chơi có cần kiến thức không?
Bạn chỉ cần hiểu biết cơ bản về Python cùng với hiểu biết cơ bản về hồi quy tuyến tính.
H. Đây có phải là khóa học mà sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia không?
Tôi nghĩ bất kỳ ai cũng có thể lắng nghe nếu họ có kiến thức về người chơi ở trên!
H. Nội dung bài học được trình bày ở mức độ nào?
Chúng ta sẽ tìm hiểu tất cả mọi thứ cho đến CNN. Tốt nhất là bạn nên học kết hợp với Computer Vision sau đó!
Những điều cần lưu ý trước khi tham gia khóa học 📢
Môi trường thực hành
- Bạn chỉ cần có kết nối Internet tốt.
- Chúng tôi sử dụng Google Colaboratory, vì vậy bạn cần có tài khoản Google.
Tài liệu học tập
- Các slide được sử dụng trong bài giảng được cung cấp ở định dạng PDF.
- Ngoài ra còn cung cấp tệp ipynb để thực hành.
Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi
- Kiến thức cơ bản về Python
- Lựa chọn 1) Kiến thức cơ bản về numpy, pandas và matplotlib.pyplot
- Lựa chọn 2) Sẽ tốt hơn nếu bạn biết hồi quy tuyến tính là gì.
Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức ✒️
- Hiện tại tôi đang làm việc tại một công ty khởi nghiệp về giáo dục.
- Tôi có kinh nghiệm giảng dạy tại các công ty như KT, SK C&C và SK Networks.
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Những người muốn sử dụng deep learning nhưng không biết bắt đầu như thế nào
Những người thích vừa học vừa làm thông qua thực hành thực hành
Cần biết trước khi bắt đầu?
Rất ít kiến thức cơ bản về Python
Kiến thức sơ bộ về Numpy, Pandas, Matplot, v.v. (tên và vai trò thư viện)
Chương trình giảng dạy
Tất cả
35 bài giảng ∙ (11giờ 9phút)
Tài liệu khóa học:
Tài liệu bài giảng
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!
477.582 ₫
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329226/cover/056ed444-5b26-40fc-b4d6-8e03b2f23890/DL_pytorch.jpg?f=avif&w=420)
