(2024年9月改訂版) ChatGPT活用法、生成AIプロンプトエンジニアリングA to Z - 人工知能の理解と活用
masocampus
「私もアイアンマンの完璧な秘書ジャービスがいたら…」と思ったことがあるなら？！皆さんの賢い業務処理を助ける、みんなのジャービスを完成させましょう！
입문
ChatGPT, prompt engineering, Generative AI
Phân tích dữ liệu nâng cao ngay cả đối với người mới bắt đầu, gói tổng thể từng bước của Orange
Phân tích dữ liệu hoàn tất với công cụ này. Bắt đầu với phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo Orange mà không cần mã hóa!
Dịch cái này sang tiếng Việt
Cách sử dụng Orange, công cụ phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo không cần mã
Quá trình phân tích dữ liệu tổng thể để hiểu rõ hơn bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế
Tại sao bạn nên sử dụng Orange trong số các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau
Từ khai thác dữ liệu đến tiền xử lý và kỹ thuật học máy có giám sát
Công cụ này là tất cả những gì bạn cần để phân tích dữ liệu. Hãy bắt đầu với Orange AI mà không cần lập trình!
Công cụ này là tất cả những gì bạn cần để phân tích dữ liệu.
Công cụ phân tích dữ liệu toàn diện!
Với Orange mạnh mẽ hơn
Bắt đầu phân tích dữ liệu dễ dàng
Hãy tự mình kiểm tra kết quả
Cảm nhận công cụ này mạnh mẽ như thế nào
Orange, phân tích dữ liệu giúp bạn khác biệt với người khác!
Orange cho phép ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể xem nhanh quy trình phân tích dữ liệu!
Nhiều kỹ năng dữ liệu không có sẵn chỉ với Excel
- Hoàn toàn miễn phí! Từ những kiến thức cơ bản đến cách sử dụng Orange thực tế
– Hoàn toàn không cần mã hóa, dựa trên Python
– Học máy dễ dàng và nhanh chóng
Mở ra kỷ nguyên mới về phân tích dữ liệu với Orange 3.
Hãy để AI giúp bạn thu thập thông tin chi tiết về dữ liệu.
Đánh giá nhóm trải nghiệm khóa học
Các bài giảng CNTT được tạo ra với chuyên môn và bí quyết
Phân tích dữ liệu nâng cao bắt đầu từ những điều cơ bản
Phân tích dữ liệu dễ dàng ngay cả với người mới bắt đầu
Tôi muốn bắt đầu phân tích dữ liệu, nhưng Python và R quá khó hoặc đòi hỏi kiến thức lập trình chuyên sâu, và ChatGPT luôn đưa ra câu trả lời sai, nên tôi đã bỏ cuộc.
Nhưng tôi thực sự thích khóa học này vì nó cho phép tôi học các công cụ giúp phân tích dữ liệu dễ dàng và thậm chí là sử dụng nâng cao !
Đánh giá nhóm trải nghiệm (Lee**)
Hoàn toàn không cần mã hóa, dựa trên Python
Tôi thích việc có thể nhanh chóng thực hiện phân tích theo ý muốn chỉ bằng cách cung cấp dữ liệu cho họ.
Tôi đã do dự vì tôi không biết phải làm gì ngay cả khi tôi bắt đầu viết mã.
Nó dựa trên Python và hoàn toàn không cần viết mã, vì vậy rất dễ để bắt đầu !
Bản thân công cụ có tên Orange không khó, vì vậy tôi dự định sẽ học thêm nhiều kỹ thuật phân tích hơn :)
Đánh giá nhóm trải nghiệm (Po****)
Nắm vững tất cả các bước cùng một lúc
Mặc dù tôi sinh ra và lớn lên trong lĩnh vực sinh học, nhưng khi thế giới thay đổi, việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu dường như đã trở nên cần thiết.
Đây là lĩnh vực mà tôi đã nhiều lần từ bỏ vì nó khó, nhưng tôi đã có thể học nó mà không sợ hãi vì nó rất trực quan .
Trên hết, tôi nghĩ điều tốt nhất là bạn có thể học từng bước, từ cài đặt đến sử dụng cơ bản và nâng cao .
Đánh giá nhóm kinh nghiệm (Se*)
Các tính năng của chương trình giảng dạy toàn diện về Phân tích dữ liệu Orange
Khóa học toàn diện này bao gồm mọi thứ từ kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu đến mô hình dự đoán nâng cao .
1. Từ cơ bản đến nâng cao
Chương trình giảng dạy có hệ thống bao gồm khám phá dữ liệu, trực quan hóa, học máy, khai thác văn bản và phân tích mạng.
2. Bài giảng hiệu quả chỉ bao gồm những điểm chính
Chương trình đào tạo cốt lõi chuyên sâu và hiệu quả, phù hợp với lịch trình bận rộn
3. Tổng quan toàn diện về các kỹ thuật phân tích dữ liệu mới nhất.
Các xu hướng công nghệ phân tích dữ liệu mới nhất được tóm tắt trong một bài giảng.
4. Trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu
Tìm hiểu cách rút ra những hiểu biết sâu sắc mà không cần mã hóa phức tạp.
Tôi tự tin giới thiệu điều này tới những người này.
– Tất cả nhân viên văn phòng và quản lý muốn tăng năng suất thông qua phân tích dữ liệu
– Các chuyên gia CNTT muốn áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu mới nhất vào công việc của mình.
– Các nhà quản lý và nhà hoạch định muốn hiểu và áp dụng các chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu.
– Người tìm việc và sinh viên trong các lĩnh vực yêu cầu trực quan hóa dữ liệu chuyên sâu, chẳng hạn như tài chính và tư vấn
Khóa học này cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu.
Trải nghiệm cuộc cách mạng trong phân tích dữ liệu với các tính năng mạnh mẽ và kỹ thuật tiên tiến của Orang e.
Giới thiệu những người chia sẻ kiến thức
Các tính năng của bài giảng
BƯỚC 1. Giới thiệu về Phân tích dữ liệu dựa trên AI
Tìm hiểu cách sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo không cần mã hóa Orange và tìm hiểu các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu học máy.
BƯỚC 2. Tiền xử lý và trực quan hóa dữ liệu
Tìm hiểu về cách làm sạch dữ liệu và xử lý giá trị bị thiếu, chuyển đổi dữ liệu, mã hóa và kỹ thuật mở rộng quy mô, cũng như tìm hiểu các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu.
BƯỚC 3. Phân tích máy học dự đoán
Tăng cường kỹ năng ứng dụng thực tế thông qua việc thực hành các kỹ thuật phân tích nâng cao, chẳng hạn như xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán và tiếp thu các kỹ thuật tối ưu hóa.
BƯỚC 4. Phân tích máy học phân loại
Hiểu và xây dựng nhiều mô hình phân loại khác nhau, chẳng hạn như hồi quy logistic, SVM và rừng ngẫu nhiên.
BƯỚC 5. Phân tích dữ liệu nâng cao trong thực tế
Nắm vững kỹ năng phân tích dữ liệu dựa trên máy học bằng cách áp dụng các kỹ thuật tiên tiến vào các trường hợp thực tế.
Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp
H. Tôi có cần có kiến thức trước về trí tuệ nhân tạo, lập trình hoặc thiết kế không?
A. Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho bất kỳ ai quan tâm đến trí tuệ nhân tạo những kỹ năng cần thiết để áp dụng vào thực tế. Khóa học không yêu cầu bất kỳ kỹ năng AI, lập trình hay thậm chí là Excel nào.
H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
A. Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
H. Orange? Tôi có cần mua phần mềm riêng không?
A. Orange được phân phối miễn phí và cung cấp hướng dẫn từng bước, từ tải xuống đến cài đặt, để bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng xây dựng một môi trường phân tích dữ liệu AI. Phiên bản di động cho phép sử dụng mà không cần kết nối internet bên ngoài, lý tưởng để sử dụng trong môi trường làm việc bảo mật cao.
Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Ngoài ra, vì khóa đào tạo được thực hiện trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Tất cả nhân viên văn phòng và quản lý muốn tăng năng suất thông qua phân tích dữ liệu
Các chuyên gia CNTT muốn áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu mới nhất vào công việc của mình
Các nhà quản lý và lập kế hoạch muốn hiểu và áp dụng các chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu
Người tìm việc và sinh viên trong các lĩnh vực yêu cầu trực quan hóa dữ liệu, chẳng hạn như tài chính và tư vấn
Cần biết trước khi bắt đầu?
Khóa học này được thiết kế để cung cấp những năng lực mà bất kỳ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu đều có thể học ngay và sử dụng trong thực tế. Khóa học này không yêu cầu trí tuệ nhân tạo, mã hóa hoặc thậm chí cả kỹ năng Excel.
6,848
Học viên
824
Đánh giá
95
Trả lời
4.7
Xếp hạng
85
Các khóa học
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
Chương trình giảng dạy
Tất cả
136 bài giảng ∙ (43giờ 24phút)
Tài liệu khóa học:
Tài liệu bài giảng
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
2 đánh giá
5.0
2 đánh giá
rehab909180Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- parkheesang
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
6.148.870 ₫
Khóa học khác của masocampus
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
![[スマートウォーキング実務] ノッションでスマートに働く강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328128/cover/11115dce-68f1-4f5c-a63c-76d9c725772b/328128-eng.png?f=avif&w=420)
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[退勤後の別のこと] ビッグデータ分析技師実技 (作業型1,2,3)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?f=avif&w=420)
![[管理コース＃3] DE、DBA（SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL）강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329784/cover/c5e6543b-72c3-4471-b43f-15b9002e65ed/329784-eng.png?f=avif&w=420)
