Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Đặt một công cụ vào dữ liệu của bạn! Phân tích dữ liệu Excel

Bạn đang lo lắng về việc sử dụng công cụ nào để phân tích dữ liệu? Bắt đầu nhẹ nhàng với Excel!

6 học viên đang tham gia khóa học này

Excel
Excel PowerQuery

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Khái niệm và tác dụng của phân tích dữ liệu Excel và Power Query

  • Thu thập và xử lý dữ liệu - phân tích - hiểu và ứng dụng trực quan

  • Phương pháp thu thập và xử lý theo kiểu dữ liệu thô

  • Các chức năng chi tiết của Power Query hữu ích khi xử lý dữ liệu

  • Cách chuyển đổi dữ liệu sang định dạng dễ phân tích

  • Tạo trang tổng quan phản ánh thông tin đầu vào của người dùng

Phân tích dữ liệu trong Excel?
Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng Power Query 😁

Mọi người đang nói về 'phân tích dữ liệu', 'phân tích dữ liệu'... 👀

Chúng ta đang sống trong thời đại được dẫn dắt bởi dữ liệu, nhưng có quá nhiều công cụ và phương pháp khác nhau nên thường rất khó để biết bắt đầu từ đâu. Ngoài ra, có nhiều trường hợp không rõ phân tích dữ liệu cụ thể là gì. Trong số nhiều công cụ, chúng ta sẽ sử dụng Excel và người bạn Power Query 📊 của nó, đây là những công cụ quen thuộc nhất dường như ở ngay bên cạnh chúng ta.

Phân tích dữ liệu trong Excel là gì? 📈


Hãy học những điều như thế này 💡

bộ xử lý phân tích dữ liệu

Truy vấn nguồn
Khái niệm và phương pháp cài đặt

Tùy theo kiểu dữ liệu
Cách thu thập và sắp xếp dữ liệu

Giúp xử lý dữ liệu dễ dàng
Tính năng Power Query

Ở dạng dễ phân tích
Cách thay đổi dữ liệu

Thậm chí phản ánh đầu vào của người dùng
Tạo trang tổng quan


Bạn có lo lắng về điều này? 😢

Vì vậy, chúng tôi tập trung vào ba điều! 👈

Sau khi nghe bài giảng
Bạn có thể làm được những điều này! 💪🏻

  • Nó có thể được thu thập và xử lý cho nhiều loại dữ liệu thô khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu tồn tại trong một trang tính, nhiều trang tính trong một tệp cụ thể và các trang tính cụ thể trong nhiều tệp trong một thư mục cụ thể. (Thu thập và xử lý dữ liệu)
  • Hiểu bảng tổng hợp và định cấu hình chúng để kích hoạt phân tích dữ liệu. (phân tích dữ liệu)
  • Hiểu biểu đồ và bộ cắt, đồng thời tạo trang tổng quan để trực quan hóa chúng. (trực quan hóa dữ liệu)

Tóm tắt sự hấp dẫn của bài giảng ✨

  • Nó dễ dàng đến mức ngay cả những người không quen thuộc với 'dữ liệu' hay 'Excel' cũng có thể lướt qua các khái niệm cơ bản.
  • Tôi liên tục được nhắc nhở về 'quy trình phân tích dữ liệu' để tôi có thể biết mình đang thực hiện giai đoạn công việc nào.
  • Bằng cách giữ lý thuyết càng ngắn gọn càng tốt và tập trung vào thực hành, bạn có thể theo dõi công việc của người hướng dẫn và xử lý các tệp dữ liệu thực hành khác nhau theo nhiều cách khác nhau. (Tỷ lệ lý thuyết và thực hành = 20:80)
  • Cuối cùng, bạn có thể ôn lại các khái niệm chính thông qua một bài kiểm tra đơn giản!

Tôi giới thiệu nó cho những người này 🙋

  • Những người chưa biết gì về phân tích dữ liệu Excel nhưng muốn bắt đầu
  • Những người muốn biết cấu trúc tổng thể của việc thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa lượng lớn dữ liệu
  • Một người thường xuyên nhận được các hướng dẫn công việc như ‘Phân tích và báo cáo về đối tượng dữ liệu nào!’
  • Những người đã thử phân tích dữ liệu nhưng lo lắng về việc 'việc này sẽ được thực hiện trong bao lâu?'
  • Người phải thu thập và phân tích dữ liệu bán hàng từ nhiều trang web trong khi điều hành hoạt động kinh doanh bán sản phẩm
  • Những người sử dụng Excel thường xuyên trong quá trình làm việc, ngay cả khi dữ liệu thô không được tạo liên tục

Câu hỏi dự kiến ​​Hỏi đáp 💬

Câu hỏi: Có phải chỉ có thể phân tích dữ liệu bằng Python không?

Phân tích dữ liệu cũng có thể thực hiện được bằng các ngôn ngữ như Python hoặc Java, nhưng vì chúng không được sử dụng phổ biến nên có thể hơi khó khăn khi mới bắt đầu. Tôi nghĩ sẽ là một ý tưởng hay nếu nghiên cứu theo phương pháp mà bạn có thể hạ thấp rào cản một chút bằng cách sử dụng Excel và Power Query mà bạn thường sử dụng. Ưu điểm của việc sử dụng ‘trong Excel’ là bạn có thể chủ động sử dụng và kết hợp các tính năng và chức năng của Excel !

Q. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi tham gia bài giảng không?

Mặc dù giao diện người dùng của Excel hơi khác nhau tùy theo phiên bản nhưng nó được trang bị tất cả các chức năng cần thiết để học khóa học này. Tuy nhiên, 'Power Query' khác nhau tùy theo phiên bản, vì vậy vui lòng tham khảo phần sau.

  • Bắt đầu với Excel 2016, Power Query được cài đặt theo mặc định. Do đó, bạn nên tham gia khóa học bằng phiên bản tương ứng hoặc cao hơn của chương trình Excel.
  • Nếu bạn cần cài đặt chương trình mô-đun vì Power Query không được tích hợp sẵn như phiên bản Excel 2010/2013, vui lòng tải xuống chương trình mô-đun từ trang web chính thức và cài đặt nó.
    • Kiểm tra bit của máy tính trước (kiểm tra xem là 32 hay 64 bit): My PC (My Computer) - Nhấp chuột phải - Properties - Kiểm tra loại hệ thống.
    • Tìm kiếm 'Tải xuống Power Query' trên Google và tải xuống chương trình Power Query có bit tương ứng từ trang web chính thức của Microsoft.

Q. Cách hiệu quả nhất để tiếp thu bài giảng là gì?

Nghe bài giảng này giống như việc thu thập các khối Lego. Khi thực hiện công việc thực tế, vấn đề sẽ là lắp ráp tốt các khối Lego này, tức là các chức năng thường xuyên được sử dụng trong thực tế phải không?

Nếu bạn có nhiều kinh nghiệm với Excel hiện có, vui lòng lắng nghe theo hướng vượt xa những gì bạn thường sử dụng, sắp xếp nó theo khái niệm, kết hợp nội dung mới và xem xét cách áp dụng nó . Nếu bạn không quen với Excel, tôi khuyên bạn nên làm theo từng bước công việc của tôi càng nhiều càng tốt.


Khuyến nghị cho
những người này!

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người chưa biết gì về phân tích dữ liệu Excel

  • Những người muốn cải thiện khả năng cơ bản về thu thập/xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu

  • Những người làm việc với dữ liệu thô được cập nhật liên tục

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kiến thức cơ bản Excel

Xin chào
Đây là

Chương trình giảng dạy

Tất cả

16 bài giảng ∙ (9giờ 11phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của alpaco

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!