
비기너를 위한 하루 30분 SQL
알파코
데이터 분석에서 빠지지 않는 SQL. 도대체 무엇이고, 왜 중요할까요? 입문자들이라면 여기서 확인해보세요!
입문
SQL, MySQL
Bạn đang lo lắng về việc sử dụng công cụ nào để phân tích dữ liệu? Bắt đầu nhẹ nhàng với Excel!
Khái niệm và tác dụng của phân tích dữ liệu Excel và Power Query
Thu thập và xử lý dữ liệu - phân tích - hiểu và ứng dụng trực quan
Phương pháp thu thập và xử lý theo kiểu dữ liệu thô
Các chức năng chi tiết của Power Query hữu ích khi xử lý dữ liệu
Cách chuyển đổi dữ liệu sang định dạng dễ phân tích
Tạo trang tổng quan phản ánh thông tin đầu vào của người dùng
Phân tích dữ liệu trong Excel?
Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng Power Query 😁
Chúng ta đang sống trong thời đại được dẫn dắt bởi dữ liệu, nhưng có quá nhiều công cụ và phương pháp khác nhau nên thường rất khó để biết bắt đầu từ đâu. Ngoài ra, có nhiều trường hợp không rõ phân tích dữ liệu cụ thể là gì. Trong số nhiều công cụ, chúng ta sẽ sử dụng Excel và người bạn Power Query 📊 của nó, đây là những công cụ quen thuộc nhất dường như ở ngay bên cạnh chúng ta.
bộ xử lý phân tích dữ liệu
Truy vấn nguồn
Khái niệm và phương pháp cài đặt
Tùy theo kiểu dữ liệu
Cách thu thập và sắp xếp dữ liệu
Giúp xử lý dữ liệu dễ dàng
Tính năng Power Query
Ở dạng dễ phân tích
Cách thay đổi dữ liệu
Thậm chí phản ánh đầu vào của người dùng
Tạo trang tổng quan
Tóm tắt sự hấp dẫn của bài giảng ✨
Câu hỏi: Có phải chỉ có thể phân tích dữ liệu bằng Python không?
Phân tích dữ liệu cũng có thể thực hiện được bằng các ngôn ngữ như Python hoặc Java, nhưng vì chúng không được sử dụng phổ biến nên có thể hơi khó khăn khi mới bắt đầu. Tôi nghĩ sẽ là một ý tưởng hay nếu nghiên cứu theo phương pháp mà bạn có thể hạ thấp rào cản một chút bằng cách sử dụng Excel và Power Query mà bạn thường sử dụng. Ưu điểm của việc sử dụng ‘trong Excel’ là bạn có thể chủ động sử dụng và kết hợp các tính năng và chức năng của Excel !
Q. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi tham gia bài giảng không?
Mặc dù giao diện người dùng của Excel hơi khác nhau tùy theo phiên bản nhưng nó được trang bị tất cả các chức năng cần thiết để học khóa học này. Tuy nhiên, 'Power Query' khác nhau tùy theo phiên bản, vì vậy vui lòng tham khảo phần sau.
Q. Cách hiệu quả nhất để tiếp thu bài giảng là gì?
Nghe bài giảng này giống như việc thu thập các khối Lego. Khi thực hiện công việc thực tế, vấn đề sẽ là lắp ráp tốt các khối Lego này, tức là các chức năng thường xuyên được sử dụng trong thực tế phải không?
Nếu bạn có nhiều kinh nghiệm với Excel hiện có, vui lòng lắng nghe theo hướng vượt xa những gì bạn thường sử dụng, sắp xếp nó theo khái niệm, kết hợp nội dung mới và xem xét cách áp dụng nó . Nếu bạn không quen với Excel, tôi khuyên bạn nên làm theo từng bước công việc của tôi càng nhiều càng tốt.
Khóa học này dành cho ai?
Những người chưa biết gì về phân tích dữ liệu Excel
Những người muốn cải thiện khả năng cơ bản về thu thập/xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Những người làm việc với dữ liệu thô được cập nhật liên tục
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kiến thức cơ bản Excel
Tất cả
16 bài giảng ∙ (9giờ 11phút)
Tài liệu khóa học:
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!