강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Đặt một công cụ vào dữ liệu của bạn! Phân tích dữ liệu Excel

Bạn đang lo lắng về việc sử dụng công cụ nào để phân tích dữ liệu? Bắt đầu nhẹ nhàng với Excel!

6 học viên đang tham gia khóa học này

  • alpaco
엑셀
파워쿼리
피벗테이블
Excel
Excel PowerQuery

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Khái niệm và tác dụng của phân tích dữ liệu Excel và Power Query

  • Thu thập và xử lý dữ liệu - phân tích - hiểu và ứng dụng trực quan

  • Phương pháp thu thập và xử lý theo kiểu dữ liệu thô

  • Các chức năng chi tiết của Power Query hữu ích khi xử lý dữ liệu

  • Cách chuyển đổi dữ liệu sang định dạng dễ phân tích

  • Tạo trang tổng quan phản ánh thông tin đầu vào của người dùng

Phân tích dữ liệu bằng Excel?
Có thể sử dụng Power Query 😁

Mọi người đều đang nói về 'phân tích dữ liệu', 'phân tích dữ liệu'... 👀

Chúng ta đang sống trong thời đại dữ liệu, và mặc dù số lượng lớn các công cụ và phương pháp hiện có có thể khiến chúng ta khó biết bắt đầu từ đâu, nhưng việc nắm bắt các chi tiết cụ thể của phân tích dữ liệu thường rất khó khăn. Hãy cùng khám phá những công cụ quen thuộc nhất: Excel và người bạn đồng hành PowerQuery 📊 .

Phân tích dữ liệu trong Excel là gì? 📈


Học những điều như thế này 💡

Bộ xử lý phân tích dữ liệu

Power Query
Khái niệm và phương pháp cài đặt

Theo kiểu dữ liệu
Cách đối chiếu và sắp xếp dữ liệu

Làm cho việc xử lý dữ liệu trở nên dễ dàng
Các tính năng của Power Query

Dưới dạng dễ phân tích
Cách thay đổi dữ liệu

Thậm chí phản ánh đầu vào của người dùng
Tạo bảng điều khiển


Bạn có lo lắng về điều này không? 😢

Vì vậy, tôi tập trung vào ba điều! 👈

Sau khi nghe bài giảng
Bạn có thể làm được những điều này! 💪🏻

  • Bạn có thể đối chiếu và xử lý nhiều loại dữ liệu thô khác nhau, bao gồm dữ liệu trong một trang tính, nhiều trang tính trong một tệp cụ thể và các trang tính cụ thể trong nhiều tệp trong một thư mục cụ thể. (Đối chiếu và xử lý dữ liệu)
  • Hiểu về bảng trục và cấu hình chúng để phân tích dữ liệu. (Phân tích dữ liệu)
  • Hiểu về biểu đồ và bộ lọc, và tạo bảng thông tin để trực quan hóa dữ liệu (trực quan hóa dữ liệu) .

Tóm tắt sức hấp dẫn của bài giảng ✨

  • Thật dễ dàng đến nỗi ngay cả những người không quen với 'dữ liệu' hoặc 'Excel' cũng có thể học các khái niệm cơ bản từng bước.
  • Tôi liên tục nhắc nhở bản thân về 'quy trình phân tích dữ liệu' để biết mình đang ở giai đoạn nào của công việc.
  • Lý thuyết được giữ ở mức tối thiểu, tập trung vào các bài tập thực hành. Bạn sẽ có thể theo dõi sát sao bài giảng của giảng viên và thao tác trên nhiều tệp dữ liệu thực hành khác nhau. (Tỷ lệ Lý thuyết/Thực hành = 20:80)
  • Cuối cùng, bạn có thể xem lại các khái niệm chính thông qua một bài kiểm tra đơn giản!

Tôi giới thiệu điều này cho những người này 🙋

  • Những người không biết gì về phân tích dữ liệu Excel nhưng muốn bắt đầu
  • Bất kỳ ai muốn biết cấu trúc tổng thể của việc thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa lượng lớn dữ liệu.
  • Những người thường nhận được hướng dẫn công việc như "Phân tích và báo cáo dữ liệu này!"
  • Tôi đã phân tích dữ liệu, nhưng tôi lo lắng không biết khi nào tôi mới có thể hoàn thành việc này?
  • Một người điều hành doanh nghiệp bán sản phẩm và cần thu thập và phân tích dữ liệu bán hàng từ nhiều trang web khác nhau.
  • Những người sử dụng Excel nhiều trong công việc, ngay cả khi đó không phải là dữ liệu thô được tạo ra liên tục.

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

H. Phân tích dữ liệu chỉ có thể thực hiện bằng Python phải không?

Mặc dù phân tích dữ liệu có thể thực hiện được bằng các ngôn ngữ như Python và Java, nhưng chúng không được sử dụng rộng rãi, vì vậy việc bắt đầu có thể khá khó khăn. Tôi khuyên bạn nên học với tâm thế rằng việc tận dụng các công cụ thường dùng như Excel và PowerQuery có thể giúp bạn giảm bớt rào cản khi bắt đầu. "Làm chủ Excel" có nghĩa là bạn có thể chủ động sử dụng và kết hợp các tính năng và hàm của Excel !

H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi tham dự buổi thuyết trình không?

Mặc dù giao diện người dùng của Excel có thể thay đổi đôi chút tùy theo phiên bản, nhưng nó bao gồm tất cả các tính năng cần thiết để hoàn thành khóa học này. Tuy nhiên, chức năng của PowerQuery sẽ khác nhau tùy theo phiên bản, vì vậy vui lòng tham khảo thông tin sau.

  • PowerQuery được tích hợp sẵn trong Excel 2016 trở lên. Do đó, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng phiên bản đó hoặc phiên bản mới hơn để tham gia khóa học.
  • Nếu bạn cần cài đặt chương trình mô-đun vì PowerQuery không được tích hợp sẵn, chẳng hạn như trong Excel 2010/2013, vui lòng tải xuống và cài đặt chương trình mô-đun từ trang web chính thức.
    • Đầu tiên, hãy kiểm tra bit của máy tính của tôi (32 hoặc 64 bit): Máy tính này (My Computer) - Nhấp chuột phải - Thuộc tính - Kiểm tra loại hệ thống
    • Tìm kiếm 'Tải xuống PowerQuery' trên Google và tải xuống chương trình PowerQuery cho phần đó từ trang web chính thức của Microsoft.

H. Cách hiệu quả nhất để tham gia khóa học là gì?

Tôi nghĩ việc tham gia khóa học này cũng giống như "sưu tập các khối Lego". Khi nói đến công việc thực tế , điều quan trọng là phải lắp ráp đúng cách các khối Lego này - những chức năng thường được sử dụng trong công việc thực tế - phải không?

Đối với những người có nhiều kinh nghiệm sử dụng Excel, tôi khuyên bạn nên vượt ra khỏi những thói quen thông thường, sắp xếp các khái niệm và kết hợp kiến thức mới để xem xét cách áp dụng và triển khai . Đối với những người chưa quen với Excel, tôi khuyên bạn nên làm theo từng bước của tôi một cách sát sao nhất có thể.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người chưa biết gì về phân tích dữ liệu Excel

  • Những người muốn cải thiện khả năng cơ bản về thu thập/xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu

  • Những người làm việc với dữ liệu thô được cập nhật liên tục

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kiến thức cơ bản Excel

Xin chào
Đây là

Chương trình giảng dạy

Tất cả

16 bài giảng ∙ (9giờ 11phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

5.500.534 ₫

Khóa học khác của alpaco

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!