
비기너를 위한 하루 30분 SQL
알파코
데이터 분석에서 빠지지 않는 SQL. 도대체 무엇이고, 왜 중요할까요? 입문자들이라면 여기서 확인해보세요!
Beginner
SQL, MySQL
Tìm hiểu cách xử lý hiệu quả công việc của bạn bằng Python, ngôn ngữ lập trình cơ bản.
Khái niệm, đặc điểm của dữ liệu và phân tích dữ liệu
Tìm hiểu cấu trúc cơ bản của chuỗi Pandas và khung dữ liệu cũng như sử dụng phân tích dữ liệu
Học và sử dụng trực quan hóa phân tích hồi quy và trực quan hóa tương quan
Phân tích dữ liệu đơn giản,
Bất kỳ ai cũng có thể làm được điều đó 📊
Trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, AI và các công nghệ khác từng được xem là tương lai xa vời nay đã trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Trong thời đại này, điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta chủ động xử lý dữ liệu thay vì thụ động tiếp nhận ? Học cách khai thác thông tin hữu ích thông qua phân tích dữ liệu sẽ không chỉ đơn thuần là bắt kịp xu hướng kỹ thuật số; mà còn thực sự nâng cao năng lực của chúng ta .
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng Python , ngôn ngữ lập trình cơ bản nhất, như một công cụ phân tích dữ liệu để xử lý các tác vụ một cách hiệu quả. Cụ thể, bạn sẽ học cách dễ dàng hiểu dữ liệu công khai, phân tích và xử lý dữ liệu một cách chính xác , đồng thời cải thiện hiệu quả công việc .
Các tính năng độc đáo của khóa học này ✨
Phân tích dữ liệu là việc trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu thông qua một quy trình phân tích cụ thể. Chúng ta sẽ tìm hiểu một số bước liên quan : tiền xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu thăm dò, trực quan hóa dữ liệu và đồng phân tích .
Những người hiểu được những điều cơ bản của Python
Những người muốn áp dụng phân tích dữ liệu vào thực tế
Bất kỳ ai muốn hiểu toàn bộ quá trình phân tích dữ liệu
Bất kỳ ai muốn làm quen với phân tích dữ liệu
H. Tôi có thể tham gia khóa học ngay cả khi tôi không biết Python không?
Khóa học này được khuyến nghị cho những người đã nắm vững kiến thức cơ bản về Python. Khóa học sử dụng Python, một trong số ít ngôn ngữ lập trình có khả năng xử lý hiệu quả toàn bộ quy trình, từ thu thập dữ liệu đến AI. Khóa học này phù hợp cho người mới bắt đầu, có kiến thức cơ bản hơn là người mới bắt đầu.
H. Cách hiệu quả nhất để tham gia khóa học là gì?
Chúng tôi khuyên bạn nên tải xuống ghi chú bài giảng và dữ liệu cho mỗi lớp, tham dự bài giảng, theo dõi và thực hành nhiều lần để nắm vững các khái niệm.
Khóa học này dành cho ai?
Những người muốn sử dụng phân tích dữ liệu trong thực tế
Những người muốn hiểu toàn bộ quá trình phân tích dữ liệu
Những người muốn tìm hiểu những điều cơ bản về trực quan hóa dữ liệu bằng Python
Cần biết trước khi bắt đầu?
Python cơ bản
Tất cả
20 bài giảng ∙ (7giờ 38phút)
Tài liệu khóa học:
14. kết hợp dữ liệu
17:56
6.427.254 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!