강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

[DATA, ON] Bước đầu tiên để phân tích dữ liệu

Tìm hiểu cách xử lý hiệu quả công việc của bạn bằng Python, ngôn ngữ lập trình cơ bản.

3 học viên đang tham gia khóa học này

  • alpaco
파이썬
판다스
데이터분석
공공데이터
python
Python
Pandas

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Khái niệm, đặc điểm của dữ liệu và phân tích dữ liệu

  • Tìm hiểu cấu trúc cơ bản của chuỗi Pandas và khung dữ liệu cũng như sử dụng phân tích dữ liệu

  • Học và sử dụng trực quan hóa phân tích hồi quy và trực quan hóa tương quan

Phân tích dữ liệu đơn giản,
Bất kỳ ai cũng có thể làm được điều đó 📊

Tại sao chúng ta cần kỹ năng phân tích dữ liệu? 🤔

Trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, AI và các công nghệ khác từng được xem là tương lai xa vời nay đã trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Trong thời đại này, điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta chủ động xử lý dữ liệu thay vì thụ động tiếp nhận ? Học cách khai thác thông tin hữu ích thông qua phân tích dữ liệu sẽ không chỉ đơn thuần là bắt kịp xu hướng kỹ thuật số; mà còn thực sự nâng cao năng lực của chúng ta .

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng Python , ngôn ngữ lập trình cơ bản nhất, như một công cụ phân tích dữ liệu để xử lý các tác vụ một cách hiệu quả. Cụ thể, bạn sẽ học cách dễ dàng hiểu dữ liệu công khai, phân tích và xử lý dữ liệu một cách chính xác , đồng thời cải thiện hiệu quả công việc .

Các tính năng độc đáo của khóa học này ✨

  • Trước tiên, chúng ta hãy tìm hiểu những kiến thức cơ bản về Python cần thiết cho việc phân tích dữ liệu và sau đó chuẩn bị cho việc phân tích!
  • Tôi đã sử dụng máy tính bảng để giải thích lý thuyết và thực hành để bạn có thể hiểu chi tiết và cụ thể hơn !
  • Chúng tôi đã phát triển khả năng phân tích dữ liệu chủ động thông qua một loạt các quy trình bao gồm xử lý dữ liệu trước, lập mô hình và trực quan hóa.

Hãy học điều này!
Phân tích dữ liệu với dữ liệu công khai 📑

Phân tích dữ liệu là việc trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu thông qua một quy trình phân tích cụ thể. Chúng ta sẽ tìm hiểu một số bước liên quan : tiền xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu thăm dò, trực quan hóa dữ liệu và đồng phân tích .


Quá trình học tập 💡

  • Chúng ta hãy xem xét ý nghĩa và quá trình tổng thể của phân tích dữ liệu,
  • Sau khi xem qua những kiến thức cơ bản về Python mà bạn cần biết để phân tích dữ liệu,
  • Chúng tôi sẽ sử dụng thư viện Pandas để xử lý phần lớn quá trình phân tích dữ liệu.
  • Tìm hiểu cấu trúc cơ bản của khung dữ liệu ,
  • Chúng ta sẽ khám phá mối quan hệ dữ liệu, dự đoán và thậm chí là trực quan hóa .


Tôi giới thiệu điều này cho những người này 🙋

Những người hiểu được những điều cơ bản của Python

Những người muốn áp dụng phân tích dữ liệu vào thực tế

Bất kỳ ai muốn hiểu toàn bộ quá trình phân tích dữ liệu

Bất kỳ ai muốn làm quen với phân tích dữ liệu


Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

H. Tôi có thể tham gia khóa học ngay cả khi tôi không biết Python không?

Khóa học này được khuyến nghị cho những người đã nắm vững kiến thức cơ bản về Python. Khóa học sử dụng Python, một trong số ít ngôn ngữ lập trình có khả năng xử lý hiệu quả toàn bộ quy trình, từ thu thập dữ liệu đến AI. Khóa học này phù hợp cho người mới bắt đầu, có kiến thức cơ bản hơn là người mới bắt đầu.

H. Cách hiệu quả nhất để tham gia khóa học là gì?

Chúng tôi khuyên bạn nên tải xuống ghi chú bài giảng và dữ liệu cho mỗi lớp, tham dự bài giảng, theo dõi và thực hành nhiều lần để nắm vững các khái niệm.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn sử dụng phân tích dữ liệu trong thực tế

  • Những người muốn hiểu toàn bộ quá trình phân tích dữ liệu

  • Những người muốn tìm hiểu những điều cơ bản về trực quan hóa dữ liệu bằng Python

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Python cơ bản

Xin chào
Đây là

Chương trình giảng dạy

Tất cả

20 bài giảng ∙ (7giờ 38phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

6.427.254 ₫

Khóa học khác của alpaco

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!