[Tập] Excel + Python (cơ bản)

Các lớp R thân thiện được giảng dạy bởi các giảng viên chuyên nghiệp, những người dạy phân tích dữ liệu trong hơn 1.000 giờ mỗi năm! Chúng tôi sẽ đổi mới các bài giảng hiện có và thông báo cho bạn những xu hướng mới nhất.

Một giảng viên phân tích dữ liệu chuyên nghiệp hiện đang làm việc tại một tập đoàn lớn, người đã vượt qua kỳ thi lý thuyết và thực hành Big Data Analyst cùng một lúc sẽ giúp bạn chuẩn bị bằng cách tóm tắt những điểm chính.

Bài giảng giải thích dễ nhất về trực quan hóa dữ liệu dựa trên R📊. (Gần như) sẽ chia sẻ tất cả với bạn😎. Cuối cùng, chúng ta sẽ phủ dữ liệu tiêm vắc-xin COVID-19 💉 lên bản đồ🗺️!

Thông qua bài giảng này, học viên được kỳ vọng sẽ có thể củng cố những kiến ​​thức cơ bản về Excel. Edupick Excel "Sơ cấp - Trung cấp" Những người đã tham gia khóa học sẽ có thể hiểu nó nhanh hơn.

Đây là khóa học chuyên sâu về Microsoft Power BI cho phép bạn phân tích và khám phá dữ liệu hiệu quả hơn bằng cách áp dụng các kỹ thuật trực quan hóa khác nhau. Thông qua khóa học này, bạn sẽ học cách kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, làm mới dữ liệu theo cách mong muốn, tìm hiểu các phương pháp xử lý trước dữ liệu khác nhau và chỉnh sửa dữ liệu thành biểu mẫu phù hợp để phân tích.

Phân tích dữ liệu 'Bảng tổng hợp' Bạn sử dụng nó rất nhiều, phải không? Tuy nhiên, ngoài bảng tổng hợp, Excel còn cung cấp nhiều tác vụ phân tích khác nhau phù hợp với tình huống. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ tóm tắt công việc phân tích Excel theo 10 cách. (Sắp xếp, tổng phụ, bảng tổng hợp, biểu đồ tổng hợp, tìm giá trị mục tiêu, bảng dữ liệu, trình quản lý kịch bản, tích hợp, bộ lọc nâng cao, định dạng có điều kiện)

Dữ liệu ngày càng nhiều nhưng bạn vẫn đang bế tắc trong việc xác định đối tượng mục tiêu? Hãy tìm kiếm khách hàng trọng tâm thông qua tóm tắt dữ liệu và thiết kế logic nhắm mục tiêu tối ưu nhất.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

Học công nghệ NoSQL để xử lý Big Data - một trong những kỹ thuật cơ bản của công nghệ Full-stack và Data Science được các startup hiện đại sử dụng. MongoDB là công nghệ dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các NoSQL. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học các kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý và ứng dụng MongoDB bằng Python.

Bây giờ bạn có thể hiển thị đầu ra Python của mình dưới dạng trang web! Bạn có thể tạo trang web của riêng mình chỉ bằng Python. Đây là cơ hội để tạo Bảng điều khiển tương tác cho phép bạn kiểm tra các kết quả được tạo bằng Python, chẳng hạn như phân tích dữ liệu và học máy, trên một trang web!

Hãy cùng xây dựng chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu với đầu tư định lượng (Quant) bằng Python và thực hiện đầu tư theo chiến lược đó. Bạn có thể triển khai nhiều chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng là tự tạo ra chiến lược đầu tư cho riêng mình.

Những số liệu thống kê bạn học ở trường quá khó hiểu phải không? Chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu những số liệu thống kê gây nhầm lẫn cho dù bạn có giải thích chúng bao nhiêu đi chăng nữa. Nếu bạn thực hiện thủ công từng bước thông qua Excel, bạn sẽ hiểu được những khái niệm thống kê mà trước đây bạn chưa hiểu! Một trải nghiệm tuyệt vời khiến những thống kê nhàm chán trở nên thú vị! Tôi sẽ tặng nó cho bạn như một món quà. :)

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm bắt các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Sử dụng Python, bạn có thể phân tích lượng lớn dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu được phân tích dưới dạng biểu đồ, giúp bạn dễ dàng hiểu ngay lập tức.

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Khóa học này tập trung vào việc phát triển năng lực trực quan hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế, bằng cách sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu và plotly/Dash để xây dựng dashboard tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể cùng lúc nâng cao khả năng tạo tài liệu trực quan tập trung vào insight và triển khai dashboard trên nền web.

Học Macro VBA với Excel 2019!! Tuy nhiên, bạn cũng có thể thực hành với phiên bản 2016, 2013. Macro và VBA bổ sung những gì Excel còn thiếu.

Ngay cả những người mới bắt đầu không biết gì về Excel cũng được! Có thể đạt điểm A trong ITQ Excel chỉ bằng cách làm theo các bài giảng.

Tự động hóa công việc với Google Sheets và Apps Script dành cho cả người không có kinh nghiệm lập trình! Tôi sẽ hướng dẫn bạn một cách dễ hiểu nhất thông qua việc thực hành các ví dụ có thể áp dụng trực tiếp vào công việc thực tế.

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Có thể tự động hóa Excel mà không cần tải dữ liệu công ty lên sao? Tiết lộ bí quyết sử dụng AI giúp duy trì bảo mật và cắt giảm thời gian làm việc!