![[Tập] Excel + Python (cơ bản)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332174/cover/4bff11a1-9859-43f4-8e17-6374ee50e6d6/332174-eng.png?w=420)
[Tập] Excel + Python (cơ bản)
datadoctor
Bây giờ bạn cũng có thể sử dụng Python trong Excel! Một bài giảng nhẹ nhàng để trải nghiệm các tính năng mới nhất!
초급
Excel, Python
Một giảng viên phân tích dữ liệu chuyên nghiệp hiện đang làm việc tại một tập đoàn lớn, người đã vượt qua kỳ thi lý thuyết và thực hành Big Data Analyst cùng một lúc sẽ giúp bạn chuẩn bị bằng cách tóm tắt những điểm chính.

Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
gottkf221
Đó là một bài giảng tốt. Thật tuyệt khi lắng nghe khi bạn chỉ chọn ra những điều quan trọng và sắp xếp chúng từng cái một! Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời.
5.0
채진욱
Tốt, thật tốt khi có được cảm giác về bài kiểm tra.
5.0
Hyun-jong Noh
Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời.
Giới thiệu về kỳ thi phân tích dữ liệu lớn
Tái hiện môi trường thi tuyển viên phân tích dữ liệu lớn
Phân tích dữ liệu bằng R
Xu hướng hiện nay là kỹ sư phân tích dữ liệu lớn!
Trình độ dữ liệu mới nhất, hãy thử thách bản thân một cách đúng nghĩa.
Chứng chỉ Big Data Analyst do Cơ quan Xúc tiến Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc cấp là chứng chỉ mới được thành lập vào năm 2020. Đây là chứng chỉ mới nhất được công nhận trên toàn quốc với nhu cầu cao trong việc bồi dưỡng và xác minh các chuyên gia phân tích dữ liệu lớn ở cấp chính phủ.
Khóa học này chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Big Data Analyst , một khóa học cấp chứng chỉ được công nhận trên toàn quốc, sử dụng R. Đối với những người chuẩn bị thi đang gặp khó khăn trong quá trình chuẩn bị vì chưa có nhiều thông tin về kỳ thi, trước tiên chúng ta sẽ ✌️đỗ✌️ và chia sẻ bí quyết!
Đạt kỳ thi viết Big Quarter
Làm bài kiểm tra thực hành với R
Những người đang chuẩn bị
Kỳ thi thực hành hàng quý lớn
Tôi muốn chuẩn bị trước
Những người làm điều đó
ADP, ProDS, DATA, v.v.
Khóa học thực hành phân tích dữ liệu
Những người đang chuẩn bị
Nội dung cốt lõi
nhanh
trung thành
Kiến thức kiểm tra
Đối với hộ gia đình một người
Cung cấp các câu hỏi thi trước đây
Từ ngữ pháp cơ bản đến thống kê, học máy và các ví dụ thực tế, chúng ta sẽ nhanh chóng xem qua nội dung chính cần thiết để chuẩn bị cho khóa học cấp chứng chỉ Nhà phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn 👉mẹo👈 chi tiết về các câu hỏi sẽ có trong bài kiểm tra thực hành cho từng chủ đề!
Tôi sẽ cho bạn biết thông tin chi tiết hơn về 🏆 Đánh giá việc làm bài thi thực hành (Đỗ)🏆 mà tôi đã trải nghiệm khi làm bài thi thực hành. Tuy nhiên, không phải tất cả các kỹ thuật phân tích thống kê và học máy trong phạm vi của bài kiểm tra đều được đề cập.
thay vì! Chúng tôi cung cấp 4 bộ câu hỏi trong các kỳ thi trước (tổng cộng 12 câu hỏi) để giúp bạn chuẩn bị tốt cho kỳ thi.
Nếu bạn có thể viết mã trả lời cho ví dụ liên quan mà không cần bất kỳ tài liệu tham khảo riêng biệt nào, tôi nghĩ bạn chắc chắn sẽ đậu👨🎓.
Tôi bắt đầu phân tích dữ liệu sau khi lấy bằng thạc sĩ chuyên ngành phân tích kinh doanh tại UNIST. Tôi bắt đầu làm việc trong nhóm phân tích dữ liệu ngay từ công việc đầu tiên và hiện tại tôi đang liên tục làm công việc gia công liên quan đến phân tích dữ liệu bên cạnh việc giảng dạy tại các công ty và trường học. 😎
Tôi đã vượt qua kỳ thi Big Data Analyst ở lần thi thứ hai, về cơ bản đây là kỳ thi chỉ diễn ra một lần.
H. Có thể đạt điểm tối đa chỉ bằng cách xem bài giảng này không?
Nếu bạn đạt điểm tuyệt đối trong kỳ thi CSAT chỉ bằng cách đọc sách giáo khoa thì điều đó hoàn toàn có thể!
H. Tôi không thể viết mã R. Tôi vẫn có thể tham gia lớp học chứ?
Nếu bạn không tham gia "Khóa học cơ bản về [R for R] R", bạn sẽ thấy phần giữa khá khó. Vui lòng kiểm tra các bài giảng trước đó trước khi tham gia lớp học!
[R cho R] Xây dựng những điều cơ bản của R
Phân tích dữ liệu R, dễ dàng và mạnh mẽ!
H. Bài kiểm tra có bao gồm đầy đủ các chủ đề không?
Không, nhưng sẽ rất hữu ích cho việc chuẩn bị cho kỳ thi bằng cách cung cấp các chiến lược và biện pháp phòng ngừa cho từng loại.
Vui lòng kiểm tra!
Khóa học này dành cho ai?
R để ứng tuyển vào bài viết phân tích dữ liệu lớn
Dành cho những ai tò mò về môi trường thực tế dành cho các kỹ sư phân tích dữ liệu lớn
Cần biết trước khi bắt đầu?
R cơ bản
1,262
Học viên
68
Đánh giá
63
Trả lời
4.8
Xếp hạng
4
Các khóa học
[現] Đại diện Rloha
[現] Trưởng nhóm IT EpicWorks
[前] Trưởng nhóm phân tích dữ liệu MMMD
[前] Nghiên cứu viên Connectum
[前] Kỹ sư nhóm phân tích dữ liệu NBT
[前] Nghiên cứu viên nhóm Big Data của Cục Khí tượng Hàn Quốc
Chủ yếu giảng dạy các khóa học phân tích dữ liệu cho các công ty thuộc tập đoàn Samsung.
Tổng số giờ giảng dạy tại các doanh nghiệp/trường đại học đạt trên 8.000 giờ. (Tính đến tháng 12/2025)
contact@rloha.io
Tất cả
27 bài giảng ∙ (5giờ 43phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
11 đánh giá
4.6
11 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
705.360 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!