Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Lớp thực hành 1 ngày về Big Branch (R)

Một giảng viên phân tích dữ liệu chuyên nghiệp hiện đang làm việc tại một tập đoàn lớn, người đã vượt qua kỳ thi lý thuyết và thực hành Big Data Analyst cùng một lúc sẽ giúp bạn chuẩn bị bằng cách tóm tắt những điểm chính.

(4.6) 11 đánh giá

161 học viên

Big Data

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Giới thiệu về kỳ thi phân tích dữ liệu lớn

  • Tái hiện môi trường thi tuyển viên phân tích dữ liệu lớn

  • Phân tích dữ liệu bằng R

Xu hướng hiện nay là kỹ sư phân tích dữ liệu lớn!
Trình độ dữ liệu mới nhất, hãy thử thách bản thân một cách đúng nghĩa.

Kiến thức chuyên môn đã được chứng minh qua kỳ thi quý gần đây nhất!

Nhà phân tích dữ liệu lớn?

Chứng chỉ Big Data Analyst do Cơ quan Xúc tiến Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc cấp là chứng chỉ mới được thành lập vào năm 2020. Đây là chứng chỉ mới nhất được công nhận trên toàn quốc với nhu cầu cao trong việc bồi dưỡng và xác minh các chuyên gia phân tích dữ liệu lớn ở cấp chính phủ.

Khóa học này chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Big Data Analyst , một khóa học cấp chứng chỉ được công nhận trên toàn quốc, sử dụng R. Đối với những người chuẩn bị thi đang gặp khó khăn trong quá trình chuẩn bị vì chưa có nhiều thông tin về kỳ thi, trước tiên chúng ta sẽ ✌️đỗ✌️ và chia sẻ bí quyết!


Ai sẽ được hưởng lợi khi nghe điều này?

Đạt kỳ thi viết Big Quarter
Làm bài kiểm tra thực hành với R
Những người đang chuẩn bị

Kỳ thi thực hành hàng quý lớn
Tôi muốn chuẩn bị trước
Những người làm điều đó

ADP, ProDS, DATA, v.v.
Khóa học thực hành phân tích dữ liệu
Những người đang chuẩn bị


Chỉ dành cho bài giảng này
Hãy xem những lợi ích.

Nội dung cốt lõi
nhanh

trung thành
Kiến thức kiểm tra

Đối với hộ gia đình một người
Cung cấp các câu hỏi thi trước đây

Từ ngữ pháp cơ bản đến thống kê, học máy và các ví dụ thực tế, chúng ta sẽ nhanh chóng xem qua nội dung chính cần thiết để chuẩn bị cho khóa học cấp chứng chỉ Nhà phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn 👉mẹo👈 chi tiết về các câu hỏi sẽ có trong bài kiểm tra thực hành cho từng chủ đề!

Tôi sẽ cho bạn biết thông tin chi tiết hơn về 🏆 Đánh giá việc làm bài thi thực hành (Đỗ)🏆 mà tôi đã trải nghiệm khi làm bài thi thực hành. Tuy nhiên, không phải tất cả các kỹ thuật phân tích thống kê và học máy trong phạm vi của bài kiểm tra đều được đề cập.

thay vì! Chúng tôi cung cấp 4 bộ câu hỏi trong các kỳ thi trước (tổng cộng 12 câu hỏi) để giúp bạn chuẩn bị tốt cho kỳ thi.
Nếu bạn có thể viết mã trả lời cho ví dụ liên quan mà không cần bất kỳ tài liệu tham khảo riêng biệt nào, tôi nghĩ bạn chắc chắn sẽ đậu👨‍🎓.


Nội dung sau đây
Tôi đang học.

1. Giới thiệu về bài kiểm tra

  • Chúng tôi không chỉ xem xét R mà còn cả tiêu chí thi của Python và đề xuất các chiến lược chuẩn bị cho kỳ thi.
  • Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tạo lại môi trường kiểm tra để bạn có thể chuẩn bị một cách có hệ thống hơn.

2. Tiền xử lý dữ liệu

  • Xem lại nội dung quan trọng nhất theo chủ đề để chuẩn bị cho kỳ thi.
  • Học mã hiệu quả nhất để tạo ra kết quả.

3. Thống kê

  • Chúng tôi sẽ tập trung vào cách giải thích khá khó khăn về kết quả kiểm định giả thuyết và xem xét cẩn thận để tránh sai sót khi nộp bài thi.

4. Học máy

  • Nhanh chóng xem xét các thuật toán tiêu biểu cho từng lĩnh vực chủ đề, bao gồm phân tích phân loại/hồi quy/nhóm.

5. Câu hỏi thi trước

  • Chúng tôi giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi một cách có hệ thống với 4 bộ câu hỏi mẫu theo từng loại đáp ứng tiêu chí của kỳ thi.

Đã tạo khóa học này
Giới thiệu người chia sẻ kiến ​​thức.

Kim Seung Wook

Tôi bắt đầu phân tích dữ liệu sau khi lấy bằng thạc sĩ chuyên ngành phân tích kinh doanh tại UNIST. Tôi bắt đầu làm việc trong nhóm phân tích dữ liệu ngay từ công việc đầu tiên và hiện tại tôi đang liên tục làm công việc gia công liên quan đến phân tích dữ liệu bên cạnh việc giảng dạy tại các công ty và trường học. 😎

Tôi đã vượt qua kỳ thi Big Data Analyst ở lần thi thứ hai, về cơ bản đây là kỳ thi chỉ diễn ra một lần.

Lịch sử


Câu hỏi dự kiến ​​Q&A

H. Có thể đạt điểm tối đa chỉ bằng cách xem bài giảng này không?

Nếu bạn đạt điểm tuyệt đối trong kỳ thi CSAT chỉ bằng cách đọc sách giáo khoa thì điều đó hoàn toàn có thể!

H. Tôi không thể viết mã R. Tôi vẫn có thể tham gia lớp học chứ?

Nếu bạn không tham gia "Khóa học cơ bản về [R for R] R", bạn sẽ thấy phần giữa khá khó. Vui lòng kiểm tra các bài giảng trước đó trước khi tham gia lớp học!

[R cho R] Xây dựng những điều cơ bản của R
Phân tích dữ liệu R, dễ dàng và mạnh mẽ!

H. Bài kiểm tra có bao gồm đầy đủ các chủ đề không?

Không, nhưng sẽ rất hữu ích cho việc chuẩn bị cho kỳ thi bằng cách cung cấp các chiến lược và biện pháp phòng ngừa cho từng loại.

Vui lòng kiểm tra!

  • Mọi hành vi phân phối hoặc sử dụng trái phép cho mục đích thương mại bất kỳ tài liệu nào được cung cấp thông qua nền tảng Inflearn đều có thể bị phạt theo luật hiện hành. Xin lưu ý! 🔒
  • Đối với các yêu cầu hoặc thắc mắc về bài giảng bên ngoài: contact@rloha.io

Khuyến nghị cho
những người này!

Khóa học này dành cho ai?

  • R để ứng tuyển vào bài viết phân tích dữ liệu lớn

  • Dành cho những ai tò mò về môi trường thực tế dành cho các kỹ sư phân tích dữ liệu lớn

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • R cơ bản

Xin chào
Đây là

1,220

Học viên

63

Đánh giá

63

Trả lời

4.8

Xếp hạng

4

Các khóa học

[現] Rloha 대표
[現] EpicWorks IT 팀장
[前] MMMD 데이터 분석팀 팀장
[前] 커넥텀 연구원
[前] NBT 데이터 분석팀 엔지니어
[前] 기상청 빅데이터팀 연구원

 

주로 삼성 그룹사 데이터분석 강의 출강합니다.

누적 기업/대학 강의시간 7천시간 이상. (2024.12 기준)

 

contact@rloha.io

Chương trình giảng dạy

Tất cả

27 bài giảng ∙ (5giờ 43phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

11 đánh giá

4.6

11 đánh giá

  • gottkf221님의 프로필 이미지
    gottkf221

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    78% đã tham gia

    좋은 강의입니다. 중요한 것만 쏙쏙 뽑아주시고 한 번씩 정리하면서 듣기 좋아요! 좋은 강의 감사합니다.

    • 채진욱님의 프로필 이미지
      채진욱

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      67% đã tham gia

      좋아요, 시험감을 잡기가 좋아요

      • Hyun-jong Noh님의 프로필 이미지
        Hyun-jong Noh

        Đánh giá 3

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        좋은 강의 감사합니다.

        • genimi5님의 프로필 이미지
          genimi5

          Đánh giá 2

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          100% đã tham gia

          정말 유익한 강의였습니다. 평소 검색하면서 구먹구구식으로 코드르 작성했는데, 실용적으로 코드 작성하는 법을 알려주십니다.

          • gardencjw님의 프로필 이미지
            gardencjw

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            100% đã tham gia

            친절하게 잘 설명해 주셨습니다. 감사합니다.

            Khóa học khác của datadoctor

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!