![[R을 R려줘] R 기초다지기강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/326871/cover/2ad0e730-d068-4095-ab51-62b2c94e49f8/326871-eng.png?w=420)
[R을 R려줘] R 기초다지기
김승욱
데이터 분석 강의 1년에 1000시간 이상 하는 전문 강사의 친절한 R 클래스! 기존의 강의를 리뉴얼 하여 최신 트렌드 까지 같이 알려드립니다.
입문
R
Một giảng viên phân tích dữ liệu chuyên nghiệp hiện đang làm việc tại một tập đoàn lớn, người đã vượt qua kỳ thi lý thuyết và thực hành Big Data Analyst cùng một lúc sẽ giúp bạn chuẩn bị bằng cách tóm tắt những điểm chính.
Giới thiệu về kỳ thi phân tích dữ liệu lớn
Tái hiện môi trường thi tuyển viên phân tích dữ liệu lớn
Phân tích dữ liệu bằng R
Xu hướng hiện nay là kỹ sư phân tích dữ liệu lớn!
Trình độ dữ liệu mới nhất, hãy thử thách bản thân một cách đúng nghĩa.
Chứng chỉ Big Data Analyst do Cơ quan Xúc tiến Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc cấp là chứng chỉ mới được thành lập vào năm 2020. Đây là chứng chỉ mới nhất được công nhận trên toàn quốc với nhu cầu cao trong việc bồi dưỡng và xác minh các chuyên gia phân tích dữ liệu lớn ở cấp chính phủ.
Khóa học này chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Big Data Analyst , một khóa học cấp chứng chỉ được công nhận trên toàn quốc, sử dụng R. Đối với những người chuẩn bị thi đang gặp khó khăn trong quá trình chuẩn bị vì chưa có nhiều thông tin về kỳ thi, trước tiên chúng ta sẽ ✌️đỗ✌️ và chia sẻ bí quyết!
Đạt kỳ thi viết Big Quarter
Làm bài kiểm tra thực hành với R
Những người đang chuẩn bị
Kỳ thi thực hành hàng quý lớn
Tôi muốn chuẩn bị trước
Những người làm điều đó
ADP, ProDS, DATA, v.v.
Khóa học thực hành phân tích dữ liệu
Những người đang chuẩn bị
Nội dung cốt lõi
nhanh
trung thành
Kiến thức kiểm tra
Đối với hộ gia đình một người
Cung cấp các câu hỏi thi trước đây
Từ ngữ pháp cơ bản đến thống kê, học máy và các ví dụ thực tế, chúng ta sẽ nhanh chóng xem qua nội dung chính cần thiết để chuẩn bị cho khóa học cấp chứng chỉ Nhà phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn 👉mẹo👈 chi tiết về các câu hỏi sẽ có trong bài kiểm tra thực hành cho từng chủ đề!
Tôi sẽ cho bạn biết thông tin chi tiết hơn về 🏆 Đánh giá việc làm bài thi thực hành (Đỗ)🏆 mà tôi đã trải nghiệm khi làm bài thi thực hành. Tuy nhiên, không phải tất cả các kỹ thuật phân tích thống kê và học máy trong phạm vi của bài kiểm tra đều được đề cập.
thay vì! Chúng tôi cung cấp 4 bộ câu hỏi trong các kỳ thi trước (tổng cộng 12 câu hỏi) để giúp bạn chuẩn bị tốt cho kỳ thi.
Nếu bạn có thể viết mã trả lời cho ví dụ liên quan mà không cần bất kỳ tài liệu tham khảo riêng biệt nào, tôi nghĩ bạn chắc chắn sẽ đậu👨🎓.
Tôi bắt đầu phân tích dữ liệu sau khi lấy bằng thạc sĩ chuyên ngành phân tích kinh doanh tại UNIST. Tôi bắt đầu làm việc trong nhóm phân tích dữ liệu ngay từ công việc đầu tiên và hiện tại tôi đang liên tục làm công việc gia công liên quan đến phân tích dữ liệu bên cạnh việc giảng dạy tại các công ty và trường học. 😎
Tôi đã vượt qua kỳ thi Big Data Analyst ở lần thi thứ hai, về cơ bản đây là kỳ thi chỉ diễn ra một lần.
H. Có thể đạt điểm tối đa chỉ bằng cách xem bài giảng này không?
Nếu bạn đạt điểm tuyệt đối trong kỳ thi CSAT chỉ bằng cách đọc sách giáo khoa thì điều đó hoàn toàn có thể!
H. Tôi không thể viết mã R. Tôi vẫn có thể tham gia lớp học chứ?
Nếu bạn không tham gia "Khóa học cơ bản về [R for R] R", bạn sẽ thấy phần giữa khá khó. Vui lòng kiểm tra các bài giảng trước đó trước khi tham gia lớp học!
[R cho R] Xây dựng những điều cơ bản của R
Phân tích dữ liệu R, dễ dàng và mạnh mẽ!
H. Bài kiểm tra có bao gồm đầy đủ các chủ đề không?
Không, nhưng sẽ rất hữu ích cho việc chuẩn bị cho kỳ thi bằng cách cung cấp các chiến lược và biện pháp phòng ngừa cho từng loại.
Vui lòng kiểm tra!
Khóa học này dành cho ai?
R để ứng tuyển vào bài viết phân tích dữ liệu lớn
Dành cho những ai tò mò về môi trường thực tế dành cho các kỹ sư phân tích dữ liệu lớn
Cần biết trước khi bắt đầu?
R cơ bản
1,220
Học viên
63
Đánh giá
63
Trả lời
4.8
Xếp hạng
4
Các khóa học
[現] Rloha 대표
[現] EpicWorks IT 팀장
[前] MMMD 데이터 분석팀 팀장
[前] 커넥텀 연구원
[前] NBT 데이터 분석팀 엔지니어
[前] 기상청 빅데이터팀 연구원
주로 삼성 그룹사 데이터분석 강의 출강합니다.
누적 기업/대학 강의시간 7천시간 이상. (2024.12 기준)
contact@rloha.io
Tất cả
27 bài giảng ∙ (5giờ 43phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
11 đánh giá
4.6
11 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!