강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

커뮤니티

NEW
AI Technology

/

Deep Learning & Machine Learning

Machine Learning, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

Đây là khóa học về lý thuyết machine learning và các ví dụ thực tế dựa trên cuốn sách <머신러닝, 핵심만 빠르게!>(Insight, 2025).

(4.7) 6 đánh giá

120 học viên

  • haesunpark
머신러닝
딥러닝
scikit-learn
keras
pytorch
Artificial Neural Network
CNN
linear-regression
RNN
ensembles

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Nền tảng toán học của máy học

  • Mô hình tuyến tính, cây quyết định, máy vector hỗ trợ, mạng nơ-ron

  • Học tập tập hợp như boosting, bagging, random forest, gradient boosting

  • Phương pháp gradient descent, feature engineering, underfitting/overfitting, regularization, evaluation, tuning

  • Học không giám sát như phân cụm, giảm chiều

Giới thiệu sách

Bỏ đi những lý thuyết phức tạp, chỉ tập trung vào những điều cốt lõi thực sự cần thiết!

Hướng dẫn ngắn gọn nhất để học Machine Learning

Cuốn sách này là bestseller được dịch ra 11 ngôn ngữ trên toàn thế giới và được sử dụng làm giáo trình tại hàng nghìn trường đại học, giải thích machine learning một cách ngắn gọn và rõ ràng. Từ các khái niệm toán học cơ bản đến các thuật toán cốt lõi, deep learning và mạng neural, cuốn sách đi từng bước một cách chi tiết, đồng thời cung cấp bộ công cụ hoàn chỉnh để giải quyết các vấn đề machine learning hiện đại như clustering, topic modeling, metric learning, hệ thống gợi ý. Tập trung vào những kỹ thuật cần thiết trong thực tế, cuốn sách kết nối lý thuyết với việc triển khai thực tế để ai cũng có thể học một cách nhanh chóng và chắc chắn.

Tác giả dựa trên kinh nghiệm thực tế phong phú để giải thích các kỹ thuật có thể áp dụng trực tiếp vào dự án thực tế như feature engineering, chuẩn hóa, xử lý tập dữ liệu mất cân bằng, ensemble, đánh giá mô hình. Không bị ràng buộc bởi các công thức phức tạp mà được cấu trúc bằng những giải thích trực quan và ví dụ, cuốn sách này hữu ích cho tất cả mọi người từ người mới bắt đầu muốn xây dựng nền tảng vững chắc đến những người làm thực tế muốn mở rộng năng lực nghiệp vụ.

Đánh giá đề xuất

"Việc chứa đựng nhiều chủ đề đa dạng như vậy chỉ trong hơn 100 trang thực sự là điều đáng kinh ngạc. Hầu hết các cuốn sách mỏng thường bỏ qua phần toán học, nhưng cuốn sách này không làm vậy. Ngoài ra, cách giải thích các khái niệm cốt lõi bằng những câu ngắn gọn và rõ ràng thực sự rất ấn tượng. Cuốn sách này hữu ích cho người mới bắt đầu, đồng thời cũng giúp ích cho những người có kinh nghiệm cần có cái nhìn tổng quan rộng lớn."
- Aurélien Géron (Kỹ sư AI cấp cao, tác giả của 《Hands-On Machine Learning》)

"Andri đã thử thách bản thân với nhiệm vụ bất khả thi là tóm tắt toàn bộ machine learning trong khoảng 100 trang, và đã xuất sắc lựa chọn những lý thuyết và nội dung thực hành hữu ích cho các chuyên gia thực tế. Cuốn sách này sẽ tạo nền tảng tuyệt vời như một cuốn sách nhập môn cho những độc giả lần đầu tiếp cận machine learning."
- Peter Norvig (Giám đốc Nghiên cứu của Google, đồng tác giả của giáo trình AI nổi tiếng thế giới AIMA)

Mua sách

cover-the-ml-book

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • <Máy học, chỉ cốt lõi thôi!> Dành cho những ai muốn học cùng với cuốn sách này

  • Những người muốn xây dựng nền tảng lý thuyết sau khi học sách nhập môn machine learning tập trung vào thực hành

  • Những bạn muốn thực hành các ví dụ cùng với lý thuyết

  • Những người muốn học về các thư viện machine learning/deep learning như Scikit-learn, Keras, PyTorch

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Python

Xin chào
Đây là

21,854

Học viên

342

Đánh giá

123

Trả lời

4.9

Xếp hạng

10

Các khóa học

기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. Google AI/Cloud GDE, Microsoft AI MVP입니다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다.

『혼자 만들면서 공부하는 딥러닝』(한빛미디어, 2025), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)』(한빛미디어, 2025), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했습니다.

『밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM』(길벗, 2025), 『핸즈온 LLM』(한빛미디어, 2025), 『머신 러닝 Q & AI』(길벗, 2025), 『개발자를 위한 수학』(한빛미디어, 2024), 『실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬』(한빛미디어, 2024), 『머신러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝 3판』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 딥러닝 2판』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『(개정2판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2022)을 포함하여 수십여 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

17 bài giảng ∙ (2giờ 38phút)

    Ngày đăng: 
    Cập nhật lần cuối: 

    Đánh giá

    Tất cả

    6 đánh giá

    4.7

    6 đánh giá

    • dasom95367682님의 프로필 이미지
      dasom95367682

      Đánh giá 1

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      • jin32039848님의 프로필 이미지
        jin32039848

        Đánh giá 1

        ∙

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        71% đã tham gia

        • haesunpark
          Giảng viên

          Cảm ơn bạn!

      • kimyongba님의 프로필 이미지
        kimyongba

        Đánh giá 2

        ∙

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        43% đã tham gia

        Dễ hiểu

      • galaxia999님의 프로필 이미지
        galaxia999

        Đánh giá 7

        ∙

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        71% đã tham gia

        Cảm ơn bài giảng ạ.

        • haesunpark
          Giảng viên

          Vâng! Mong rằng sẽ giúp ích được cho bạn! :)

      • forthefire8032님의 프로필 이미지
        forthefire8032

        Đánh giá 2

        ∙

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        60% đã tham gia

        Giọng nói bình tĩnh và dễ nghe.

        • haesunpark
          Giảng viên

          Cảm ơn bạn. Tôi sẽ chuẩn bị tốt hơn trong tương lai. Hãy mong đợi nhé! :)

      925.842 ₫

      Khóa học khác của haesunpark

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích강의 썸네일

      <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích

      haesunpark

      <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.

      초급

      초급

      PyTorch, gpt-2, transformer

      <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích강의 썸네일

      <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích

      haesunpark

      Học máy + học sâu được nghiên cứu một mình강의 썸네일

      Học máy + học sâu được nghiên cứu một mình

      haesunpark

      Với Chuỗi Hanbit Media Honggong, bạn có thể học các hướng dẫn về học máy và học sâu siêu việt như thể bạn đang dạy kèm 1:1, hiểu chúng bằng hàng trăm bức vẽ tay và có thể thực hành ngay chỉ với một trình duyệt thông qua Google Colab.

      초급

      초급

      Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

      Học máy + học sâu được nghiên cứu một mình강의 썸네일

      Học máy + học sâu được nghiên cứu một mình

      haesunpark

      Python đánh thức bộ não viết mã của bạn강의 썸네일

      Python đánh thức bộ não viết mã của bạn

      haesunpark

      Đánh thức bộ não mã hóa đang ngủ quên của bạn. Từ kiến ​​thức cơ bản về Python đến học máy trong một cuốn sách! Cuốn sách này là một cuốn sách giới thiệu về khoa học máy tính dựa trên các bài giảng của MIT mà ngay cả những người mới bắt đầu chưa biết gì về lập trình cũng có thể đọc mà không gặp khó khăn gì. Đánh thức bộ não mã hóa đang ngủ quên của bạn bằng các chủ đề thiết yếu dành cho người mới bắt đầu lập trình, chẳng hạn như tư duy tính toán và các thuật toán đơn giản. Chúng tôi xem xét các chủ đề thực tế như trực quan hóa dữ liệu, mô phỏng, kỹ thuật tính toán dữ liệu và học máy thông qua các câu hỏi hóc búa được cung cấp trong mỗi chương.

      입문

      입문

      Python, Pandas

      Python đánh thức bộ não viết mã của bạn강의 썸네일

      Python đánh thức bộ não viết mã của bạn

      haesunpark

      Làm đi! Giới thiệu về học sâu강의 썸네일

      Làm đi! Giới thiệu về học sâu

      haesunpark

      Bài giảng này là một bước về khái niệm, một bước về công thức và một bước về mã hóa. Nó hướng dẫn người đọc học sâu với bước tiến và hướng đi đúng đắn nhất. Ngoài ra, còn có hơn 100 biểu đồ, hình minh họa và sơ đồ nên ngay cả những khái niệm trừu tượng cũng có thể được chấp nhận dễ dàng và nhanh chóng. Một tính năng độc đáo khác của khóa học này là bạn có thể bắt đầu thực hành ngay bằng cách truy cập trình duyệt web mà không cần cài đặt chương trình. Sau khi hiểu lý thuyết một cách thoải mái, bạn có thể tự viết mã và chinh phục bốn vấn đề điển hình của deep learning bằng chính đôi mắt của mình, vì vậy đây là một cuốn sách giáo khoa hoàn hảo cho deep learning. Các khái niệm hoặc thuật ngữ cần được chỉ ra là ‘Đợi một chút!’ xuất hiện ở giữa văn bản. Hiệu quả học tập được nâng cao nhờ việc xem lại sách hai lần qua góc ‘Để chuyển sang phần tiếp theo’ và góc ‘Thẻ nhớ’ ở cuối chương. 『Làm đi! Hãy nhanh chóng giải quyết vấn đề học sâu bằng “Giới thiệu về học sâu”.

      초급

      초급

      Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

      Làm đi! Giới thiệu về học sâu강의 썸네일

      Làm đi! Giới thiệu về học sâu

      haesunpark

      Học máy thực hành 2강의 썸네일

      Học máy thực hành 2

      haesunpark

      Bài giảng này bao gồm nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon, <Thực hành về học máy, ấn bản thứ 2>. Tìm hiểu các thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Chúng tôi cũng sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện deep learning nổi tiếng nhất, để củng cố lý thuyết và thực hành từ mạng lưới thần kinh nhân tạo đến học tập tăng cường. Bài giảng này vẫn chưa được hoàn thành đầy đủ. Một đến hai bài giảng sẽ tiếp tục được bổ sung mỗi tuần.

      초급

      초급

      Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

      Học máy thực hành 2강의 썸네일

      Học máy thực hành 2

      haesunpark

      Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!강의 썸네일

      Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

      haesunpark

      <Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

      입문

      입문

      Artificial Neural Network, PyTorch, LLM

      Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!강의 썸네일

      Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

      haesunpark

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!강의 썸네일

      Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

      haesunpark

      <Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

      입문

      입문

      Artificial Neural Network, PyTorch, LLM

      Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!강의 썸네일

      Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

      haesunpark

      Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch강의 썸네일

      Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

      dooleyz3525

      Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

      초급

      초급

      Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)

      Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch강의 썸네일

      Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

      dooleyz3525

      Giới thiệu về học máy và học sâu bằng Python강의 썸네일

      Giới thiệu về học máy và học sâu bằng Python

      YoungJea Oh

      Bạn có muốn thực hiện bước đầu tiên vào thế giới dữ liệu không? Học máy học và học sâu, các công nghệ AI cốt lõi, với Python. Bài giảng này hướng dẫn bạn từng bước, từ những điều cơ bản về học máy và học sâu đến các ứng dụng thực tế. Học máy truyền thống và học sâu đều dựa trên nhiều nguyên tắc và hệ thống kỹ thuật giống nhau. Do đó, trong bài giảng này, thay vì tách cả hai thành các chủ đề riêng biệt, chúng tôi đã tổ chức chúng thành một khóa học được kết nối để những người mới bắt đầu có thể nâng cao hiểu biết về học máy nói chung.

      입문

      입문

      Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python

      Giới thiệu về học máy và học sâu bằng Python강의 썸네일

      Giới thiệu về học máy và học sâu bằng Python

      YoungJea Oh

      Hướng dẫn API phát hiện đối tượng TensorFlow Phần 1 - Phát hiện đối tượng bằng cách sửa đổi 10 dòng mã강의 썸네일

      Hướng dẫn API phát hiện đối tượng TensorFlow Phần 1 - Phát hiện đối tượng bằng cách sửa đổi 10 dòng mã

      AISchool

      Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện phát hiện đối tượng bằng mô hình deep learning hiệu suất cao mới nhất bằng API phát hiện đối tượng TensorFlow thông qua thực hành Colab đơn giản và tìm hiểu các nguyên tắc của các mô hình phát hiện đối tượng deep learning mới nhất.

      초급

      초급

      Tensorflow, Deep Learning(DL), CNN

      Hướng dẫn API phát hiện đối tượng TensorFlow Phần 1 - Phát hiện đối tượng bằng cách sửa đổi 10 dòng mã강의 썸네일

      Hướng dẫn API phát hiện đối tượng TensorFlow Phần 1 - Phát hiện đối tượng bằng cách sửa đổi 10 dòng mã

      AISchool

      Thực hành học sâu bằng DNN, CNN và RNN강의 썸네일

      Thực hành học sâu bằng DNN, CNN và RNN

      Masocampus

      DNN, CNN, RNN? Đây là khóa học thực hành deep learning trong đó các thuật toán cốt lõi của deep learning được tổ chức hoàn chỉnh thông qua bài giảng này, ngay cả những thuật ngữ kỹ thuật tưởng chừng khó khăn cũng được áp dụng vào thực tế!

      초급

      초급

      CNN, RNN, dnn

      Thực hành học sâu bằng DNN, CNN và RNN강의 썸네일

      Thực hành học sâu bằng DNN, CNN và RNN

      Masocampus

      Phát triển ứng dụng Android, iOS bằng mô hình học máy강의 썸네일

      Phát triển ứng dụng Android, iOS bằng mô hình học máy

      pnuswedu

      Tạo ứng dụng Android/iOS dựa trên mô hình máy học đơn giản và tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về máy học, chuyển đổi mô hình bằng TFLite và quy trình triển khai ứng dụng Android/ứng dụng iOS.

      초급

      초급

      Android, iOS, gan

      Phát triển ứng dụng Android, iOS bằng mô hình học máy강의 썸네일

      Phát triển ứng dụng Android, iOS bằng mô hình học máy

      pnuswedu

      Hướng dẫn hoàn chỉnh về CNN Deep Learning - Phiên bản TFKeras강의 썸네일

      Hướng dẫn hoàn chỉnh về CNN Deep Learning - Phiên bản TFKeras

      dooleyz3525

      Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, cùng với bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ Deep Learning CNN, hãy tham gia khóa học này :)

      초급

      초급

      Deep Learning(DL), CNN, Tensorflow

      Hướng dẫn hoàn chỉnh về CNN Deep Learning - Phiên bản TFKeras강의 썸네일

      Hướng dẫn hoàn chỉnh về CNN Deep Learning - Phiên bản TFKeras

      dooleyz3525

      Ai sinh tạo dễ học cho mọi người (cơ bản)강의 썸네일

      Ai sinh tạo dễ học cho mọi người (cơ bản)

      aitutorlab

      Nếu bạn có sự tò mò mơ hồ về AI tạo sinh nhưng không biết nên bắt đầu từ đâu, thì chính khóa học này là câu trả lời đúng đắn. Tôi đã cấu trúc khóa học để giải thích các nguyên lý cốt lõi của công nghệ AI một cách rõ ràng và súc tích, giúp bất kỳ ai cũng có thể nhanh chóng nắm bắt được bản chất. Chúng ta sẽ không chỉ dừng lại ở việc biết 'nó là gì', mà còn đi sâu tìm hiểu tại sao nó hoạt động như vậy và làm thế nào để ứng dụng hiệu quả. Khóa học này sẽ trở thành điểm khởi đầu chắc chắn nhất giúp các bạn có thể tự tin và chủ động tận dụng công nghệ trong thời đại AI đang thay đổi nhanh chóng này.

      입문

      입문

      ChatGPT, gemini, AI

      Ai sinh tạo dễ học cho mọi người (cơ bản)강의 썸네일

      Ai sinh tạo dễ học cho mọi người (cơ bản)

      aitutorlab