Machine Learning, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

<Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

Nhập môn

Artificial Neural Network, PyTorch, LLM

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

920.223 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

4.7

(10)

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích

haesunpark

2.077.922 ₫

Cơ bản / PyTorch, gpt-2, transformer, LLM, Fine-Tuning

4.8

(21)

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.

Cơ bản

PyTorch, gpt-2, transformer

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích

haesunpark

2.077.922 ₫

Cơ bản / PyTorch, gpt-2, transformer, LLM, Fine-Tuning

4.8

(21)

Python đánh thức bộ não viết mã của bạn

haesunpark

Miễn phí

Nhập môn / Python, Pandas

4.8

(12)

900+

Đánh thức bộ não mã hóa đang ngủ quên của bạn. Từ kiến thức cơ bản về Python đến học máy trong một cuốn sách! Cuốn sách này là một cuốn sách giới thiệu về khoa học máy tính dựa trên các bài giảng của MIT mà ngay cả những người mới bắt đầu chưa biết gì về lập trình cũng có thể đọc mà không gặp khó khăn gì. Đánh thức bộ não mã hóa đang ngủ quên của bạn bằng các chủ đề thiết yếu dành cho người mới bắt đầu lập trình, chẳng hạn như tư duy tính toán và các thuật toán đơn giản. Chúng tôi xem xét các chủ đề thực tế như trực quan hóa dữ liệu, mô phỏng, kỹ thuật tính toán dữ liệu và học máy thông qua các câu hỏi hóc búa được cung cấp trong mỗi chương.

Nhập môn

Python, Pandas

Python đánh thức bộ não viết mã của bạn

haesunpark

Miễn phí

Nhập môn / Python, Pandas

4.8

(12)

900+

Làm đi! Giới thiệu về học sâu

haesunpark

Miễn phí

Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

4.9

(73)

4,800+

Bài giảng này là một bước về khái niệm, một bước về công thức và một bước về mã hóa. Nó hướng dẫn người đọc học sâu với bước tiến và hướng đi đúng đắn nhất. Ngoài ra, còn có hơn 100 biểu đồ, hình minh họa và sơ đồ nên ngay cả những khái niệm trừu tượng cũng có thể được chấp nhận dễ dàng và nhanh chóng. Một tính năng độc đáo khác của khóa học này là bạn có thể bắt đầu thực hành ngay bằng cách truy cập trình duyệt web mà không cần cài đặt chương trình. Sau khi hiểu lý thuyết một cách thoải mái, bạn có thể tự viết mã và chinh phục bốn vấn đề điển hình của deep learning bằng chính đôi mắt của mình, vì vậy đây là một cuốn sách giáo khoa hoàn hảo cho deep learning. Các khái niệm hoặc thuật ngữ cần được chỉ ra là ‘Đợi một chút!’ xuất hiện ở giữa văn bản. Hiệu quả học tập được nâng cao nhờ việc xem lại sách hai lần qua góc ‘Để chuyển sang phần tiếp theo’ và góc ‘Thẻ nhớ’ ở cuối chương. 『Làm đi! Hãy nhanh chóng giải quyết vấn đề học sâu bằng “Giới thiệu về học sâu”.

Cơ bản

Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

Làm đi! Giới thiệu về học sâu

haesunpark

Miễn phí

Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

4.9

(73)

4,800+

Học máy thực hành 2

haesunpark

Miễn phí

Cơ bản / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn

4.7

(54)

6,500+

Bài giảng này bao gồm nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon, <Thực hành về học máy, ấn bản thứ 2>. Tìm hiểu các thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Chúng tôi cũng sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện deep learning nổi tiếng nhất, để củng cố lý thuyết và thực hành từ mạng lưới thần kinh nhân tạo đến học tập tăng cường. Bài giảng này vẫn chưa được hoàn thành đầy đủ. Một đến hai bài giảng sẽ tiếp tục được bổ sung mỗi tuần.

Cơ bản

Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Học máy thực hành 2

haesunpark

Miễn phí

Cơ bản / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn

4.7

(54)

6,500+

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

920.223 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

4.7

(10)

<Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

Nhập môn

Artificial Neural Network, PyTorch, LLM

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

920.223 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

4.7

(10)

Giới thiệu deep learning qua các ví dụ đơn giản

anjaehyun879505

356.215 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), PyTorch, CNN, relu

4.5

(4)

Trong khóa học này, chúng ta sẽ bắt đầu với những kiến thức cơ bản về học sâu và tạo bộ phân loại số trong thế giới thực bằng PyTorch. Nó được thiết kế để bạn có thể theo dõi ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm gì cả.

Cơ bản

Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), PyTorch

Giới thiệu deep learning qua các ví dụ đơn giản

anjaehyun879505

356.215 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), PyTorch, CNN, relu

4.5

(4)

Dự án nhận dạng biển số xe và nhận dạng hình ảnh deep learning tất cả trong một được học với TensorFlow

AISchool

2.968.460 ₫

Cơ bản / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), CNN, NLP, Computer Vision(CV)

4.8

(73)

Đây là khóa học tất cả trong một cho phép bạn tìm hiểu toàn bộ quá trình từ kiến thức cơ bản về học sâu/TensorFlow/thị giác máy tính đến các ứng dụng thực tế cùng một lúc thông qua dự án thực tế nhận dạng biển số xe. Thông qua nhiều bài tập khác nhau, bạn có thể phát triển các kỹ năng thực tế để áp dụng các mô hình deep learning mới nhất vào các tập dữ liệu tùy chỉnh.

Cơ bản

Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

Dự án nhận dạng biển số xe và nhận dạng hình ảnh deep learning tất cả trong một được học với TensorFlow

AISchool

2.968.460 ₫

Cơ bản / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), CNN, NLP, Computer Vision(CV)

4.8

(73)

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

2.285.714 ₫

29%

1.602.968 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), CNN, AI

5.0

(44)

Phản hồi thường xuyên

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Cơ bản

Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

2.285.714 ₫

29%

1.602.968 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), CNN, AI

5.0

(44)

Phản hồi thường xuyên

Giới thiệu về Machine Learning và Deep Learning: Tìm hiểu thuật toán

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Algorithm

4.8

(30)

1,000+

Cùng tìm hiểu các thuật toán chính của machine learning và deep learning cũng như tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo nhé!

Cơ bản

Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Algorithm

Giới thiệu về Machine Learning và Deep Learning: Tìm hiểu thuật toán

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Algorithm

4.8

(30)

1,000+

[AI cơ bản] Hiểu về CNN dành cho AI Research Engineer

whitebox

Miễn phí

Nhập môn / Computer Vision(CV), Python, PyTorch, CNN

4.9

(47)

700+

Đã học CNN rồi mà bạn vẫn chưa rõ sao? Tôi sẽ tóm tắt nguyên lý hoạt động cơ bản của CNN, chỉ những điểm chính.

Nhập môn

Computer Vision(CV), Python, PyTorch

[AI cơ bản] Hiểu về CNN dành cho AI Research Engineer

whitebox

Miễn phí

Nhập môn / Computer Vision(CV), Python, PyTorch, CNN

4.9

(47)

700+

Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máy

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Android, iOS, gan, Artificial Neural Network

4.1

(7)

Bạn sẽ được thực hành tạo ứng dụng Android/iOS dựa trên mô hình học máy đơn giản, đồng thời tìm hiểu về các kiến thức cơ bản về học máy, quy trình chuyển đổi mô hình bằng TFLite và cách triển khai ứng dụng Android/iOS.

Cơ bản

Android, iOS, gan

Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máy

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Android, iOS, gan, Artificial Neural Network

4.1

(7)