inflearn logo
Challenge
Đã kết thúc

4 tuần hoàn thành! Thử thách Lập trình viên AI Native 10x

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là sự sống còn. Nhưng phần lớn các developer vẫn chỉ dừng lại ở mức nhận vài dòng code từ ChatGPT. Developer AI native thực sự thì khác. Họ biến AI không chỉ là công cụ đơn thuần mà thành 'thành viên trong team', tự động hóa công việc lặp đi lặp lại, quản lý infrastructure bằng code, và hoàn thành dịch vụ fullstack trong 4 tuần dù làm một mình. Challenge này là hành trình mà 283 developer cùng nhau hoàn thành không phải 'cách sử dụng AI' mà là 'cách xây dựng hệ thống ứng dụng AI' thông qua dự án thực tế.

906명이 수강한

강의로 진행되는 챌린지!

Spring Boot
Next.js
AI
claude

43개 수업 학습

4회 미션 수행

dingcodingco님과 함께해요!

Xác minh Inflearn

Xác minh sự nghiệp

17,794

Học viên

1,811

Đánh giá

346

Trả lời

4.9

Xếp hạng

21

Các khóa học

🚀 Từng làm việc tại Toss, tốt nghiệp POSTECH | Nhà phát triển Backend hiện tại (+8 năm)
🎥 YouTuber 20.000 người đăng ký | Sản xuất nội dung về lập trình
📚 Giảng viên Inflearn | Tổng số học viên 15.000+
👥 Đang vận hành cộng đồng tuyển dụng lập trình viên (8.000+)
🧩 Người đóng góp (Contributor) cho nhiều dự án mã nguồn mở (Gradle, Spring AI, v.v.)
📝 Kinh nghiệm vượt qua vòng hồ sơ tại 38 công ty và hơn 100 lần chỉnh sửa CV trên Kmong (Đánh giá 5.0 sao)

Tôi truyền đạt những thông tin thực tế từ ngành công nghiệp một cách dễ hiểu và có tính diễn dịch.
I deliver vivid, real-world industry insights in an easy-to-understand and deductive manner.

Link phỏng vấn Inflearn!

Thêm

AI và con người không cạnh tranh với nhau

[[SPAN_1]][[STRONG_2]]AI[[/STRONG_2]][[/SPAN_1]][[STRONG_3]] 안 쓰는 개발자[[/STRONG_3]]와 [[SPAN_4]][[STRONG_5]]AI[[/STRONG_5]][[/SPAN_4]][[STRONG_6]] 쓰는 개발자[[/STRONG_6]]가 경쟁합니다.

Nếu một người mất 3 ngày để phát triển cùng một tính năng trong khi người khác chỉ mất 30 phút thì sao?

Một người dành thời gian mỗi ngày để tạo Git branch và suy nghĩ về commit message,

Nếu một người tập trung vào giải quyết các vấn đề thực sự quan trọng trong khi AI xử lý tất cả các công việc lặp đi lặp lại thì sao?

Kết quả thì hiển nhiên rồi.


Trong quá khứ, 'lập trình viên thông minh' chính là lợi thế cạnh tranh.

Nhưng giờ đây 'những lập trình viên biết tận dụng AI đúng cách' đang thống trị thị trường.
AI không phải là đối thủ cạnh tranh của bạn, mà là vũ khí giúp bạn khác biệt với những lập trình viên truyền thống.

Có cách nào để nuôi dạy AI như một đồng nghiệp của mình không? - Kênh YouTube Dingcodingco

Khóa học này là khóa học AX dành cho các lập trình viên đang làm việc (AI Transformation)

Tôi là một lập trình viên đang làm việc và hiện đang thúc đẩy việc áp dụng công cụ AI một cách điên cuồng tại công ty.
Từ việc xây dựng MCP server đến tự động hóa GitHub CLI, tích hợp Jira, tôi có kinh nghiệm thực tế được công nhận nhờ nâng cao năng suất của team.

Tất cả nội dung trong khóa học này là quy trình làm việc đã được áp dụng thực tế trong công việc. Đây là những hệ thống đang được sử dụng cùng với hàng trăm kỹ sư.

Nếu bạn muốn được công nhận là "nhà phát triển giỏi về AI" trong công ty, khóa học này chính là câu trả lời.

Lựa chọn MVP sử dụng AI nội bộ công ty

✅ Bạn sẽ học những nội dung này.

Onboarding Nhân viên Mới AI - Dạy các Quy tắc

  • CLAUDE.md: Tạo hiến pháp dự án để truyền đạt hoàn hảo quy tắc nhóm cho AI

  • Tự động hóa Commands: Chuyển đổi các prompt phức tạp thành lệnh như /create-component

  • Quản lý chất lượng Hooks: Hệ thống xác thực tự động ngăn chặn lỗi trước khi AI mắc phải

  • Thực hành: Tự động hóa việc tạo component nhất quán trong dự án Next.js + TypeScript


Gắn cánh cho AI với MCP - Kết nối với thế giới bên ngoài

  • Playwright MCP: AI mở trình duyệt và tự động chạy kiểm thử E2E

  • Tự động hóa GitHub CLI: Tự động hóa hoàn toàn từ tạo nhánh đến merge PR

  • Tích hợp Jira MCP: Quản lý hệ thống Epic → Story → Task bằng ngôn ngữ tự nhiên từ terminal

  • Thực hành: AI đọc GitHub issue và tự động tạo PR với code giải quyết vấn đề

    Tính


AI DevOps Master - Hạ tầng dưới dạng mã

  • Terraform IaC: Tự động cấu hình hạ tầng AWS VPC, RDS, ECS bằng mã

  • GitHub Actions CI/CD: Triển khai lên AWS chỉ với một lần git push

    phở

  • Giám sát Sentry + Langfuse: Phát hiện lỗi thời gian thực và phân tích hiệu suất AI

  • Thực hành: Giải quyết sự cố production trong vòng 10 phút cùng AI SRE

    kết

Dự án tổng hợp - Hoàn thành dịch vụ 'Date Ddalkak'

  • Cộng tác với AI PM: Chuyển đổi ý tưởng thành PRD và tự động tạo backlog Jira

  • Phát triển song song: Phát triển đồng thời frontend và backend với Sub-agent

    chân

  • RAG Pipeline: Huấn luyện AI với dữ liệu nhà hàng thực tế bằng Vector DB

  • Thực hành: Ra mắt dịch vụ thực tế và cải tiến dựa trên phản hồi người dùng

    Dòng

📌 Khóa học này được cập nhật liên tục.

Khóa học của tôi bao gồm mọi thứ mà các lập trình viên cần để phát triển với AI trong công việc thực tế.

Tuy nhiên, công nghệ AI đang phát triển với tốc độ điên cuồng từng tuần, từng giờ.
Thậm chí có câu nói rằng "Sách về AI đã lỗi thời ngay khi mua".

Do đó, khóa học này sẽ được cập nhật liên tục.
Tôi cam kết sẽ cập nhật và cải tiến các công nghệ mới nhất tìm thấy trong thực tế như một sinh vật sống.

Do đó, chi phí khóa học có thể tăng lên khi khóa học được cập nhật.
Bây giờ là lúc bạn có thể đăng ký khóa học này với mức giá rẻ nhất!

25/10/28 Đã tải lên hoàn tất bài giảng tuần 3, 4

📌 Quy trình làm việc đã được kiểm chứng trong thực tế

Tất cả nội dung trong khóa học này không phải là lý thuyết,
mà là quy trình làm việc đã được kiểm chứng và công nhận trong việc nâng cao năng suất làm việc nhóm cho mọi quy trình làm việc tại công ty thực tế.
Chúng tôi truyền đạt nguyên bản hệ thống thực chiến đang được sử dụng cùng với hàng trăm kỹ sư



📌 Khóa học này dành cho ai?

Trong khóa học này, chúng ta sẽ đề cập đến cả frontend, backend và infrastructure.

Nói cách khác, ngôn ngữ lập trình và lĩnh vực không quan trọng

Python, Spring Boot, Next.js, JavaScript, Java, C#, thậm chí cả lập trình viên COBOL đều có thể tham gia khóa học này.
Bởi vì các công cụ tự động hóa AI không phụ thuộc vào ngôn ngữ lập trình cụ thể nào.

Điểm cốt lõi không phải là bạn sử dụng ngôn ngữ nào,
mà là bạn có quan điểm phát hiện và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại hay không.
Các công việc phát triển hàng ngày như tạo Git branch, viết commit message, chạy test, cập nhật Jira ticket
đều xảy ra giống nhau bất kể bạn sử dụng ngôn ngữ nào.

Phát triển web, phát triển ứng dụng, phát triển desktop - lĩnh vực không quan trọng. Nếu bạn đã có kinh nghiệm hoàn thành một dự án từ đầu đến cuối và đã từng cộng tác bằng Git, bạn hoàn toàn có thể theo kịp nội dung khóa học.


📌 Thời gian của bạn là quý giá nhất.

Tổng thời gian quay 34 giờ đã được rút ngắn xuống còn 14 giờ thông qua chỉnh sửa.

Tôi đã cho các bạn thấy những thất bại, nhưng không đến mức phải xem tôi loay hoay.
Tôi không thích những bài giảng mà học viên phải ngồi chờ đợi trong khi xem tôi yêu cầu AI và nhận phản hồi.
Tất cả đã được chỉnh sửa gọn gàng, nên các bạn sẽ tuyệt đối không có cảm giác "lãng phí thời gian chờ đợi"

Khóa học này đã hoàn thành 2 lần kiểm tra với phụ đề tiếng Hàn đầy đủ.
Tôi đã làm phần vất vả rồi, nên mong các bạn chỉ cần nhanh chóng lấy insight thông qua khóa học này thôi

Ngoài ra, tôi đã tổng hợp gọn gàng tất cả vào giáo trình sử dụng PDF và Notion, nên bạn cũng có thể học qua giáo trình

Thiết lập tự động hóa CI/CD với Github Actions

Thiết lập hạ tầng AWS tự động

Chúng tôi khuyên dùng cho những người như thế này

Lập trình viên có kinh nghiệm 1 năm+ muốn dẫn dắt việc áp dụng công cụ AI trong công việc thực tế
✔ Đang mệt mỏi với công việc lặp đi lặp lại nhưng chưa biết cách tận dụng AI đúng cách.
✔ Mục tiêu được công nhận là "lập trình viên giỏi về AI" trong team và cách mạng hóa hiệu suất công việc.

Lập trình viên Full-stack cần phát triển MVP nhanh chóng tại Startup
✔ Gánh nặng phải tự mình làm mọi thứ từ Frontend đến Backend, Infrastructure
✔ Nhu cầu tối đa hóa tốc độ phát triển thông qua hợp tác với AI và đảm bảo cả chất lượng.

Nhà phát triển có kinh nghiệm đang băn khoăn về việc cải thiện hệ thống legacy
✔ Đang cảm thấy giới hạn của quy trình phát triển hiện tại nhưng chưa có định hướng cụ thể về việc áp dụng công cụ AI
Mục tiêu cần có kinh nghiệm thực tế để nâng cao năng suất của toàn bộ team

Rất quan tâm đến Trí tuệ nhân tạo (AI), Ứng dụng AI (AX)

⛔ ️Lưu ý 1: Cần đầu tư một lượng thời gian đáng kể

Mỗi tuần cần 2-3 giờ thực hành tập trung và bao gồm quá trình áp dụng trực tiếp vào dự án của bạn thông qua bài tập.

"Nếu nghĩ rằng 'AI làm hết thì dễ rồi'" thì không được đâu.
Để sử dụng đúng cách AI thực ra cần tư duy thiết kế và hiểu biết về hệ thống ở mức độ cao hơn.

Nếu bạn đã suy nghĩ vô số lần nhưng vẫn bế tắc, đừng lo lắng.
Chúng tôi sẽ cùng xem xét với bạn.

Tôi đang vận hành cộng đồng lập trình vibe, Vibe Surfer!
Hãy cùng giải quyết vấn đề trong cộng đồng này nhé!!

Tham gia KakaoTalk 🔥
Tham gia Discord 🔥


⛔ Lưu ý 2: Khóa học này không giải thích tất cả các kỹ thuật

Khóa học này không phải là một khóa học kiểu bách khoa toàn thư giải thích mọi công nghệ từ A đến Z.
Khóa học tập trung vào việc hiểu chính xác các khái niệm cốt lõi cần thiết để giải quyết vấn đề,
làm chủ toàn bộ quy trình phát triển hợp tác với AI.

Ví dụ, tôi không đề cập đến tất cả các phím tắt của Claude hoặc Cursor. Tuy nhiên, quy trình làm việc thông qua MCP server, cải thiện pipeline phát triển được đề cập với độ sâu đủ để có thể sử dụng trong môi trường production thực tế.


⛔ Lưu ý 3: Kết quả phụ thuộc vào ý chí áp dụng của bạn

Việc học khóa học này không có nghĩa là bạn sẽ tự động được công nhận là "chuyên gia AI" tại công ty.

Tuy nhiên, nếu bạn hoàn thành khóa học trong 4 tuần và áp dụng vào dự án thực tế, bạn sẽ có thể trải nghiệm sự khác biệt rõ rệt trong nhóm thông qua việc cải thiện tốc độ phát triển và kết quả tự động hóa công việc.

🎁 SỰ KIỆN 🎁

ưu đãi đặc biệt chỉ dành cho những người đăng ký khóa học.

Chúng tôi cung cấp môi trường phát triển fullstack thực sự hoạt động với claude.md, cài đặt MCP và cấu hình triển khai đã được học trong khóa học.

docker-compose up một dòng lệnh để Next.js + Spring Boot + hệ thống giám sát chạy ngay lập tức,
bao gồm prompt tối ưu hóa và cấu hình triển khai tự động AWS.

Đừng lãng phí thời gian vào việc cấu hình môi trường mỗi khi bắt đầu dự án nữa.
Đây là template sẵn sàng cho production giúp bạn trải nghiệm ngay phương pháp phát triển hợp tác với AI và áp dụng vào công việc thực tế.

(Bộ đề này được cung cấp dưới dạng liên kết Notion!)


Chúng tôi sẽ tặng bộ đề này cho 100 người đầu tiên viết đánh giá khóa học!

Nhận sau khi xác nhận đánh giá khóa học trong cộng đồng!

(Phương pháp xác thực đã được ghi chú trong bài giảng cuối cùng 😊)


Người tạo ra khóa học này

Câu chuyện hậu trường sau khi vượt qua vòng phỏng vấn cuối cùng tại Coupang và Yanolja - Hành trình chuyển việc qua 24 công ty của lập trình viên 6 năm kinh nghiệm [ep 5]

Ding Coding Co

  • 2021 ~ 2022: Gia sư Thuật toán (cấu trúc dữ liệu) tại Câu lạc bộ Lập trình S

  • 2022 ~ : Vận hành kênh YouTube lập trình 딩코딩코 (sở hữu nhiều nội dung đa dạng liên quan đến việc làm cho lập trình viên)

  • 2022 ~ 2023 : Nhà phát triển Server tại Viva Republica

  • 2023 ~ : Lập trình viên Server tại công ty Unicorn


  • Không bao giờ bỏ rơi học viên 🦈

  • Vận hành cộng đồng chinh phục việc làm cho lập trình viên và tổ chức các buổi gặp mặt offline


Lưu ý trước khi đăng ký khóa học

Nếu!! bạn còn chút do dự trước khi đăng ký khóa học.

Liệu tôi có nên học khóa học này không?? Nếu bạn đang băn khoăn, hãy thoải mái liên hệ qua phòng chat mởbất cứ lúc nào!!

😍 Tôi sẽ cố gắng trả lời thật tốt 😍

Môi trường thực hành

  • Tôi chủ yếu sử dụng Claude Code. Tôi khuyên bạn nên mua gói Pro trở lên

  • Windows hay Mac đều không thành vấn đề! Chúng tôi cung cấp hướng dẫn cài đặt cho tất cả các hệ điều hành.

  • Cần thiết lập tài khoản để triển khai AWS.


Tài liệu học tập

  • Tôi sẽ chia sẻ tất cả cho bạn qua Notion và PDF!


Kiến thức cần có và lưu ý

  • Không quan trọng ngôn ngữ nào! Python, JavaScript, PHP, v.v.

  • Người có kinh nghiệm Git (Không biết cũng không sao. Tặng tài liệu học Git miễn phí!)


11월

29일

챌린지 시작일

2025년 11월 29일 오후 03:00

챌린지 종료일

2025년 12월 28일 오후 02:59

챌린지 커리큘럼

Tất cả

47 bài giảng ∙ (16giờ 20phút)

Tài liệu khóa học:

챌린지 전용 수업

챌린지에서 배워요

  • # Làm chủ hoàn toàn quy trình làm việc cộng tác với AI

  • # Tự động hóa GitHub, Jira và Trình duyệt với MCP

  • Quản lý hạ tầng dựa trên AI sử dụng Terraform và Docker

  • # Hệ thống giám sát thời gian thực sử dụng Sentry và Langfuse

  • # Thiết kế Mẫu Hooks và Commands để Quản lý Chất lượng AI

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhà phát triển có kinh nghiệm 1 năm+ muốn dẫn dắt việc áp dụng công cụ AI trong công việc thực tế

  • Nhà phát triển Full-stack cần phát triển MVP nhanh chóng tại Startup

  • Nhà phát triển cấp cao đang cân nhắc cải thiện hệ thống kế thừa

  • Người chuyển đổi nghề nghiệp sang lập trình viên xuất thân từ ngành khác

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm phát triển từ 1 năm trở lên (ngôn ngữ nào cũng được! Python, Java, JavaScript, PHP, v.v.)

  • Cách sử dụng cơ bản Git (Sẽ cung cấp giáo trình nên bạn có thể học qua giáo trình cũng được)

Đánh giá

Tất cả

7 đánh giá

4.6

7 đánh giá

  • liandy2205471님의 프로필 이미지
    liandy2205471

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 4.5

    Đã chỉnh sửa

    5

    86% đã tham gia

    Thông qua bài giảng này, tôi đã biết cách khai thác tối đa sức mạnh của AI Agent để ứng dụng vào việc phát triển! Có rất nhiều nội dung hữu ích có thể áp dụng trực tiếp vào thực tế nên tôi rất thích!!

    • tommya980818님의 프로필 이미지
      tommya980818

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      88% đã tham gia

      Thật tuyệt vời khi tôi có thể học được cách tận dụng tốt các công cụ lập trình AI mà nếu tự mình tìm hiểu sẽ rất khó khăn. Việc tận mắt chứng kiến cách chúng hoạt động thực tế đã tạo động lực cho tôi để tự mình xây dựng môi trường phát triển riêng.

      • chy71483998님의 프로필 이미지
        chy71483998

        Đánh giá 7

        Đánh giá trung bình 5.0

        Đã chỉnh sửa

        5

        86% đã tham gia

        Gần đây khi ai vibe coding ra đời, có rất nhiều khóa học chất lượng thấp, nhưng khóa này thực sự được tổng hợp rất tốt với những thông tin chất lượng cao từ góc nhìn của developer, giúp tôi rất nhiều! ++bổ sung Tôi viết đánh giá này sau khi đã học hết khóa học Theo tôi, khóa học này tổng hợp những thông tin gần đây thực sự rất tốt, chỉ cần xem là có thể hiểu ngay bây giờ người ta dùng cái này, à vì thế nên nó tốt như vậy, nên tôi nghĩ đây là một khóa học hay

        • redpoint12038146님의 프로필 이미지
          redpoint12038146

          Đánh giá 5

          Đánh giá trung bình 4.2

          5

          91% đã tham gia

          Khóa học này bao gồm cả phần xây dựng hạ tầng nên tôi nghĩ nó khác biệt rõ rệt so với các khóa học khác. Nhờ đó tôi đã có thể nhìn nhận lại toàn bộ chu trình xây dựng hệ thống bằng cách sử dụng ai mcp và các công cụ. Cảm ơn thầy ạ.

          • systemdata1498님의 프로필 이미지
            systemdata1498

            Đánh giá 2

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            93% đã tham gia

            Một bài giảng tóm tắt và giải thích rất tốt những thông tin mà nếu tự học sẽ rất khó để nắm bắt!

            이 강의의 지난 수강평

            Hỏi đáp thường gặp

            취소 및 환불 규정
            챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

            Khóa học khác của dingcodingco

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            5.216.615 ₫