mySQL과 fastAPI가 연동이 안됨

안녕하세요. 답변 도우미입니다. 문제를 보면 MySQL에 연결할 때 오류가 발생하고 있는 것 같습니다. 오류 메시지를 보면 다음과 같은 문제가 제기되고 있습니다: ``` sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, "Can't connect to MySQL server on 'gaius2127@localhost' ([Errno 11003] getaddrinfo failed)") ``` 오류의 핵심은 getaddrinfo failed 이며, 이는 네트워크 연결에 문제가 있을 수 있음을 나타냅니다. 특히, 다음 부분에 주목해야 합니다. ```python DATABASE_URL = "mysql+pymysql://newjeans:@gaius2127@localhost:3306/db_name" ``` ### 1. 잘못된 DATABASE_URL 형식 DATABASE_URL 에서 newjeans:@gaius2127@localhost 부분을 보면 문제가 발생할 가능성이 큽니다. 현재 상태는 아이디:@비밀번호@호스트 형식으로 되어 있는데, 이것은 잘못된 형식입니다. MySQL 연결 URL의 올바른 형식은 다음과 같습니다: ``` mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name ``` 따라서, 현재 DATABASE_URL 은 다음과 같이 수정되어야 합니다: ```python DATABASE_URL = "mysql+pymysql://newjeans:gaius2127@localhost:3306/db_name" ``` 즉, 아이디가 newjeans 이고 비밀번호가 gaius2127 인 경우, 해당 URL을 올바르게 수정해야 합니다. ### 2. 비밀번호 설정 확인 스크린샷을 보면, newjeans 사용자의 비밀번호가 설정되어 있는 것으로 보입니다. MySQL Workbench를 통해 해당 사용자의 비밀번호가 정확히 gaius2127 로 설정되어 있는지 다시 확인해 보세요. 만약 비밀번호가 다르다면 MySQL Workbench에서 비밀번호를 변경하고 다시 시도해보세요. ### 3. MySQL 서버 실행 여부 확인 또한, MySQL 서버가 현재 실행 중인지 확인해야 합니다. 터미널이나 명령 프롬프트에서 다음 명령어로 MySQL 서버가 실행되고 있는지 확인할 수 있습니다: ```bash sudo systemctl status mysql # Linux ``` 또는 ```bash net start MySQL # Windows ``` ### 4. 포트 확인 기본적으로 MySQL은 포트 3306 을 사용합니다. MySQL이 이 포트를 사용하는지 확인해야 합니다. 혹시 다른 포트를 사용하고 있다면, 해당 포트를 DATABASE_URL 에 반영해야 합니다. ```python DATABASE_URL = "mysql+pymysql://newjeans:gaius2127@localhost:포트번호/db_name" ``` ### 5. 방화벽 설정 확인 로컬에서 MySQL에 접근하려고 하는데 방화벽이나 네트워크 설정 때문에 접근이 막혀 있을 수 있습니다. 로컬 MySQL 접근에 필요한 포트(기본적으로 3306번 포트)가 방화벽에서 허용되어 있는지 확인해보세요. 위의 사항들을 확인한 후 다시 시도해 보시면 문제가 해결될 가능성이 큽니다. 감사합니다. 잔재미코딩 드림.

연습문제 28번 관련

추가로, 해당 쿼리를 다시 한번 생각해보니 놓친 부분이 있는 것 같습니다. ANSWER 자료에 있는 쿼리문은 이상이 없고요. 영상에서 WHERE 와 HAVING 둘다를 쓴 쿼리는 WHERE 절을 빼야할 것 같습니다. 이 부분은 출장을 마친 후, 업데이트하고 새소식으로 공유드리겠습니다. 불편을 드려 죄송합니다. 감사합니다.

연습문제 4번 관련

안녕하세요. 답변 도우미입니다. 질문해 주신 내용에 대해 정확하게 설명드리겠습니다. SQL의 윈도우 함수 에서 ORDER BY 를 사용할 때, 기본적인 프레임은 `RANGE`가 기본값 입니다. 따라서 강의에서 설명하신 대로, RANGE 가 디폴트입니다. ### 차이점: - `RANGE` : 논리적인 범위를 기준으로 윈도우 프레임을 설정합니다. 예를 들어, 특정 값과 동일한 값을 포함하는 논리적인 범위입니다. ORDER BY 에서 같은 값이 있을 경우, 해당 값들을 함께 처리합니다. - `ROWS` : 물리적인 행(row)을 기준으로 윈도우 프레임을 설정합니다. 예를 들어, 현재 행부터 이전 또는 이후의 특정 행 수만큼의 범위를 설정합니다. ### 디폴트 값에 대한 설명: - ORDER BY 를 명시하지 않으면 윈도우 프레임은 전체 범위 로 설정됩니다. - `PARTITION BY`만 있을 때 는 ROWS 나 RANGE 가 특별히 적용되지 않으며, 기본적으로 전체 파티션에 대한 계산 이 이루어집니다. - `ORDER BY`를 명시할 때 , SQL 표준에서는 기본적으로 `RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW` 가 적용됩니다. 즉, 현재 행과 이전까지의 같은 값을 포함한 범위가 기본적으로 설정됩니다. 따라서 강의에서 말씀하신 `RANGE`가 디폴트 라는 설명이 맞습니다. 만약 물리적인 행 수를 기반으로 범위를 지정하고 싶다면 ROWS 를 명시적으로 사용해야 합니다. 관련 자료에서 ROWS 가 디폴트라고 쓴 부분이 제가 실수를 해서 죄송합니다. 관련 자료 업데이트해놓겠습니다. 감사합니다. 잔재미코딩 드림

연습문제 37번 관련

안녕하세요. 답변 도우미입니다. 연습문제 37번에서 두 가지 접근 방식에 대해 결과가 다르게 나오는 이유는 TIMESTAMPDIFF 와 BETWEEN 을 사용하는 방식의 차이점에 있습니다. 두 방법이 모두 논리적으로 타당할 수 있지만, 문제에서 원하는 조건을 더 정확하게 반영하는 방법은 BETWEEN 을 사용하는 방식입니다. 그 이유는 다음과 같습니다. ### 1. TIMESTAMPDIFF 방식 ```sql LEFT JOIN rental r ON c.customer_id = r.customer_id AND TIMESTAMPDIFF(DAY, r.rental_date, '2006-02-14') ``` 이 방식은 r.rental_date 와 기준 날짜인 2006-02-14 사이의 날짜 차이를 30일 이내 로 제한하는 방식입니다. 즉, 2006-02-14 기준으로 과거 30일 이내에 대여된 기록을 찾아내는 방식이 됩니다. 이 방법은 날짜의 차이를 기준으로 처리하기 때문에 30일 이라는 기간을 계산할 때 정확하게 30일을 넘지 않는 대여 기록 을 찾아냅니다. ### 2. BETWEEN 방식 ```sql LEFT JOIN rental r ON c.customer_id = r.customer_id AND r.rental_date BETWEEN '2006-01-15' AND '2006-02-14' ``` 이 방식은 날짜 범위 를 직접 명시하는 방식입니다. 즉, 대여 날짜(`r.rental_date`)가 2006-01-15부터 2006-02-14까지 의 기간에 속하는지 여부를 확인합니다. 문제에서 말하는 "이전 30일"이 정확히 이 범위에 해당하므로, 문제 의도를 더 명확하게 반영한 방법입니다. ### 차이점 분석: - `TIMESTAMPDIFF` 방식 은 "30일 이내"라는 조건을 사용하기 때문에, 기준 날짜(`2006-02-14`)로부터 정확히 30일을 계산 합니다. 하지만, 이 방식은 정확한 날짜 범위(`2006-01-15`부터 2006-02-14 )를 반영하지 못할 수 있고, 달력 날짜 계산이 아닌, 날짜 차이를 기반으로 하기 때문에 문제가 될 수 있습니다. - `BETWEEN` 방식 은 문제에서 요구하는 2006-01-15부터 2006-02-14까지 라는 정확한 날짜 범위를 지정합니다. 따라서 문제에서 요구한 "이전 30일"이라는 조건을 직접적으로 반영 하고 있기 때문에, 더 정확한 방식입니다. ### 결론: 둘다 큰 차이는 아니지만, `BETWEEN` 방식이 더 정확한 방법 이라고 볼 수도 있습니다. 문제에서 명시한 날짜 범위가 "2006-01-15일부터 2006-02-14일까지"이므로, 이 범위 내에서 영화를 대여하지 않은 고객을 찾는 것이 올바른 해석입니다. 감사합니다. 잔재미코딩 드림

연습문제 28번 관련

안녕하세요. 답변 도우미입니다. 두가지 풀이가 살짝 좀 어떤 것인지 정확히는 기억이 애매한데요. 다음과 같은 부분이 답변이 될지 모르겠습니다. 혹시 아니시면 dream@fun-coding.org 로 두 가지 풀이와 의견을 보내주시면, 제가 지금 해외에 있어서, 금주 말까지 답변드리겠습니다. 감사합니다. 연습문제 28번에 제시된 두 가지 SQL 쿼리에서 결과가 다르게 나오는 이유는 다음과 같은 차이 때문입니다. 1. 첫 번째 쿼리 (`LEFT JOIN`과 HAVING COUNT(r.rental_id) = 0 ): - 이 쿼리는 각 영화(`film`)에 대해 대여된 적이 없는 경우 를 찾기 위해 LEFT JOIN 을 사용합니다. - rental_id 가 NULL 인 경우만을 찾으면서, GROUP BY 로 영화 타이틀을 그룹화한 후, HAVING COUNT(r.rental_id) = 0 으로 대여 기록이 전혀 없는 영화를 필터링합니다. - 그러나 이 방식은 영화에 속한 모든 inventory(재고) 가 대여되지 않은 경우를 찾기 때문에, 일부 inventory가 대여된 영화 는 결과에서 제외됩니다. 2. 두 번째 쿼리 (`NOT IN` 서브쿼리 방식): - 이 쿼리는 서브쿼리를 사용하여 대여된 적이 있는 영화(film_id) 를 먼저 찾고, 그 영화들이 아닌 영화들을 찾습니다. - SELECT DISTINCT(I.film_id) 서브쿼리에서는 한 번이라도 대여된 영화의 film_id 를 추출하고, 메인 쿼리에서는 그 목록에 없는 영화를 출력합니다. - 이 방식은 모든 inventory 중 하나라도 대여된 영화는 제외하고, 한 번도 대여되지 않은 영화 만을 반환하는 방식입니다. ### 차이점 분석: - 첫 번째 쿼리 는 영화의 모든 inventory 가 한 번도 대여되지 않은 경우를 찾습니다. - 두 번째 쿼리 는 한 번이라도 대여된 적이 있는 영화 는 제외하고, 대여된 적이 없는 영화 만을 찾습니다. 따라서, 두 번째 쿼리 가 더 확실한 방법이라고 할 수 있습니다. 첫 번째 쿼리는 영화가 여러 개의 inventory를 가질 때 일부만 대여된 경우를 제외하지 못할 가능성이 있기 때문입니다. 이로 인해 결과가 다르게 나올 수 있습니다. 감사합니다. 잔재미코딩 드림

강의 내 연습문제 유형 관련

안녕하세요. 답변 도우미입니다. SQL 을 최대한 현업레벨로 약 50라인까지 작성해봄으로써 어떠한 분석이 필요하더라도 SQL 로 작성할 수 있는 역량을 키우는 것을 목표로 하고 있습니다. AB 테스트는 보통 현업에서는 AB 테스트 툴이 대부분을 해주고, 이외에 추가적인 분석이 필요할 때만 SQL 을 사용하는데, 이 때 필요한 SQL 역량에도 도움이 될 것으로 생각하고 있습니다. 감사합니다.

섹션 5 - 실전 크롤링과 강력한 기술 팁 2

안녕하세요. 답변 도우미입니다. 파이썬의 strip() 함수는 문자열에서 양쪽 끝에 있는 공백을 제거하는 함수입니다. 하지만 strip(" ") 과 strip() 사이에 약간의 차이가 있기 때문에 4~5행의 앞부분 공백이 없어지지 않는 이유는 아래와 같습니다. 1. **`strip()`의 동작 원리**: strip() 은 기본적으로 문자열 양 끝의 **모든 공백 문자**(띄어쓰기, 탭, 줄바꿈 등)를 제거합니다. 그래서 이 함수를 사용하면 모든 종류의 공백을 제거할 수 있습니다. 2. **`strip(' ')` 또는 strip(" ") 의 동작 원리**: strip(' ') 는 **오로지 띄어쓰기 공백 문자**만을 제거합니다. 즉, 만약 해당 문자열에 탭(`\t`)이나 줄바꿈(`\n`) 등의 다른 공백 문자가 포함되어 있다면, strip(' ') 으로는 제거되지 않습니다. 따라서, 4~5행의 앞부분에 탭, 줄바꿈 또는 다른 공백 문자가 있을 경우, strip(" ") 으로는 제거되지 않지만, strip() 을 사용하면 이 모든 공백 문자를 제거할 수 있습니다. 감사합니다. 잔재미코딩 드림

중고급 SQL과 실전 데이터 문의

안녕하세요. 우선 관심 가져주셔서 감사합니다. 모든 문제는 제가 직접 고안하고, 데이터 전문가 양성 부트캠프에서 수년간 강의하여 수정 보완한 문제들입니다. 해당 문제까지 다 정리한 후, 바로 SQL 분석 프로젝트를 수행해야 해서, 전문가 레벨로 단기에 빠르게 역량을 올려야 했는데, 해당 문제들이 큰 도움이 되어서, 이후 SQL 분석 프로젝트가 잘 나온 적이 많았습니다. 감사합니다.

주피터 노트북 결과가 안나옵니다.

안녕하세요. 답변 도우미입니다. 사이트 주소가 영상과 달라서, 해당 페이지에 해당 태그가 없기 때문에, 아무것도 출력이 안된 것으로 이해가 됩니다. 영상에서는 다음 페이지로 설명을 드리고 있습니다. https://davelee-fun.github.io/blog/crawl_test_css.html 참고로, 일반적으로 작성된 코드에서 실행은 되었으나 결과가 출력되지 않는 이유는 여러 가지가 있을 수 있습니다. 몇 가지 참고할만한 점검해야 할 부분을 알려드리겠습니다. ### 1. URL 확인 우선 requests.get() 으로 가져온 URL이 정확하게 동작하는지 확인해보세요. 웹페이지가 응답하지 않거나 접근할 수 없는 경우, 빈 데이터를 반환할 수 있습니다. ```python print(res.status_code) # 응답 상태 확인 print(res.text) # 페이지 내용 확인 ``` 위 코드를 추가해서 웹페이지가 제대로 로드되는지 먼저 확인해보세요. 상태 코드가 200이어야 정상적으로 접근이 된 것이고, res.text 로 가져온 내용이 빈 값이 아닌지 확인해보세요. ### 2. CSS 선택자 확인 CSS 선택자가 정확하지 않으면 원하는 데이터를 찾을 수 없습니다. 선택자가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 선택된 항목이 있는지 먼저 확인하세요. ```python print(len(items)) # 선택된 요소의 개수 출력 ``` 만약 len(items) 가 0이면 CSS 선택자가 잘못되었을 가능성이 있습니다. 웹 페이지 구조가 변경되었을 수 있으니, 페이지의 HTML 구조를 다시 확인하고 적절한 선택자를 사용해야 합니다. 예를 들어 ul#dev_course_list>li.course.paid 가 맞는지 다시 한 번 확인하세요. 선택자가 잘못된 경우 페이지의 HTML 요소를 브라우저 개발자 도구에서 다시 찾아보시고, 올바른 선택자를 지정해 주세요. ### 3. BeautifulSoup 파서 옵션 현재 "html.parser" 를 사용하고 있는데, 파서 옵션에 문제가 있을 가능성도 있습니다. lxml 파서를 사용하는 것도 하나의 방법입니다. 먼저 lxml 이 설치되어 있는지 확인하고 아래와 같이 수정해보세요. ```python soup = BeautifulSoup(res.content, "lxml") ``` ### 4. 네트워크 문제 또는 웹사이트 차단 일부 웹사이트는 크롤링을 방지하기 위해 요청을 차단하기도 합니다. 이를 피하려면 headers 를 추가해 사람의 브라우저에서 요청한 것처럼 요청을 위장할 수 있습니다. ```python headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} res = requests.get("https://davelee-fun.github.io/blog/crawl_test", headers=headers) ``` ### 최종 코드 예시 ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} res = requests.get("https://davelee-fun.github.io/blog/crawl_test", headers=headers) if res.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(res.content, "html.parser") items = soup.select("ul#dev_course_list>li.course.paid") if items: for item in items: print(item.get_text()) else: print("선택된 항목이 없습니다.") else: print("웹 페이지를 불러오지 못했습니다.", res.status_code) ``` 위 코드로 실행해보고 결과가 나오는지 확인해보세요. 감사합니다. 잔재미코딩 드림

집합 set 값 출력 순서

안녕하세요. 답변 도우미입니다. 파이썬의 set (집합)은 순서가 없는 자료형입니다. 그래서 set 에 값을 넣을 때 넣은 순서대로 출력되지 않고, 무작위로 출력되는 것처럼 보일 수 있습니다. 예를 들어, 아래 코드를 보면: ```python data_set = {'apple', 'dell', 'samsung', 'lg'} if 'apple' in data_set: print(data_set) ``` 이 코드를 실행하면 {'lg', 'apple', 'samsung', 'dell'} 처럼 순서가 뒤섞여 출력됩니다. 그 이유는 set 이 값들의 순서 를 기억하지 않기 때문입니다. set 은 값이 존재하는지 여부만 중요하게 다룹니다. 만약 값을 넣은 순서대로 출력하고 싶다면, list (리스트)를 사용할 수 있습니다: ```python data_list = ['apple', 'dell', 'samsung', 'lg'] if 'apple' in data_list: print(data_list) ``` 리스트는 순서를 기억하기 때문에, 입력한 순서대로 출력됩니다. 감사합니다. 잔재미코딩 드림