수강기간 연장 문의드립니다.

안녕하세요! 연장 제도가 있는 것은 아닙니다.다만 시험 앞둔 상황에서만 예외적으로 도움을 주기도 했는데검토해보고 메일로도 답변드릴게요

작업형 2유형 질문 드려요..

원핫인코딩을 진행하지 않았는데-> 정상int랑 float가 있는데 모든 변수를 int로 바꿔줬어야 했나요...?-> 아니요!! 그럼 모델 성능이 너무 떨어집니다. 그대로 두는게 맞습니다. 다들 평가지표를 보면 0.6..., 0.7... 이런식으로 나오셨는데 저는 0.06..., 0.07.. 이렇게 나왔거든요..-> 뭔가 문제가 있는것 같은데 대충 작업한 코드를 보여주시겠어요? 생각나는대로 비슷하게 작성해서 보여주세요

train_test_split, ttest_1samp

[작업형 2 관련]큰 문제 없지만 불균형 데이터여서 한쪽에 2값이 완전히 없을까 걱정이되네요!!그래도 2의 데이터 수가 작아서 괜찮을 것 같습니다. [작업형 3-1 관련]범주형 변수 있때 자동으로 1개 컬럼이 제거되는 것이 맞습니다(다중공선성 문제)알파벳 순으로 첫 컬럼이 제거됩니다 [작업형 3-2 관련]네 맞아요 대응같은 단일표본으로 보여집니다 ㅎㅎ 고생 많으셨습니다:) 문제 파악하느라 답변이 늦었네요!!

강사님 시험 끝내기 버튼 ㅠㅠ

네 맞습니다. 제출 했다면 저장됩니다.미제출 문제만 0점 처리 됩니다. 시험 끝내기는 3시간 전에 끝내는 경우이고시간이 되면 자동으로 완료 처리되는 것으로 알고 있어요!!너무 걱정마세요 고생하셨습니다. 혹시 시험 문제 관련해서 기억나는 부분 있다면 공유해 주시면 정말 감사하겠습니다.

수치형 데이터 원핫인코딩 수행

인코딩 수행해도 오브젝트 컬럼이 없다면아무런 변화가 없습니다. 40점에 큰 문제 없을 것으로 보여집니다. 문자 데이터도 없고 너무 쉽게 나왔는데 혹시 타겟이 불균형했나요?

오늘 있었던 시험 질문입니다..

네 문제 없습니다!! 다만 타겟 데이터 수가 어떻게 되었나요? 불균형이 심했나요?절편을 포함해서 회귀 계수를 구하는 문제가 있었던 것으로 파악됩니다. 고생하셨습니다. 복원을 위해 혹시 문제나 데이터 생각나는 부분 있다면 공유 부탁드릴게요!

2유형 제출 시

네 pd.DataFrame({'pred‘:pred}).to_csv('result.csv' , index=False) 가 정확하게 작성되었다면 문제 없습니다. 고생하셨습니다. 혹시 문제나 데이터 기억나는 부분있다면 공유해 주시면 감사하겠습니다.

시험 제출 관련 질문

고생 많으셨습니다 🙂작업형1과 3 답안 제출을 한거죠???이미 제출했다면 큰 문제 되지 않을 것 같아요! 걱정마세요!혹시 문제나 데이터 일부라도 기억나는 부분이 있다면 공유해 주시면 정말 감사하겠습니다.

제출 질문

고생 많으셨습니다 🙂제출 부분을 깔끔하게 만들지 못한 것 같아요 ! 문제가 되지 않을 것 같아요! 걱정마세요! 혹시 문제나 데이터 일부라도 기억나는 부분이 있다면 공유해 주시면 정말 감사하겠습니다.

11회차 풀이는 언제 업로드 될까요??

고생 많으셨습니다. 복원은 시간이 꽤 걸립니다 🙂 작업형2가 인코딩 없이, 튜닝없이, 랜포로 40점이 나오는지도 확인이 필요하고요~혹시 시험 관련해 기억나는 부분이 있다면 공유해 주시면 너무 감사하겠습니다.