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29강 작업2형의 이상치 처리

안녕하세요!우선 오해가 있는게12회에서 train에서 target 값이 음수가 있었던건 아니고 예측값이 모델에 따라 음수가 나왔습니다. 따라서 행을 삭제할 순 없어요 예측값이 100개면 100개를 제출해야 하고 이때 train을 삭제하는건 선택할 수가 없습니다. rmsle 평가지표일 때만 clip방식을 추천합니다.

9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분

14회부터 적용되며 13회는 기존대로 유지됩니다:)

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작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.

안녕하세요 rmsle 수식때문에 그렇습니다.함수까지 만들어서 모든 평가지표 점검 하는 부분 멋집니다 :) rmsle 수식에서 예측값이 음수가 들어가면 에러를 발생해요 가능 쉬운 방법은 음수값을 0으로 대체하는 방법입니다. 평가 지표가 rmsle인 경우 print((pred 0).sum())# 음수 몇 개인지 확인pred = pred.clip(0)# 그다음 자르기

12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.

이건 로컬 이슈라서 일반적으로 발생하지 않는 문제에요ctrl + / 만 안되었다면 시험 환경 내 환경 설정에 설정 값이 변경되어 있을 수도 있는데 복사까지 안되었다고 하니 문제가 심각하네요 시험 진행 전 점검 시간에 확인 후(복사 여부) 컴퓨터 변경을 요청하는 것이 가장 좋을 것 같습니다.