질문&답변
6.20 작업형 2 과적합
고생 많으셨습니다. 정확한 점수는 조금 더 기다려보시죠!! iqr은 이론적으로는 맞는데 실제로 작은 데이터에서 사용할 경우 날라가는 데이터가 많아 성능이 오히려 떨어질 때가 많습니다.
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실기시험 제출관련
시 클릭하지 않으면 이전에 제출했던 버전으로 채점됩니다 :) 클릭했다면 문제 없습니다.
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코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
네 비교하면 더 좋습니다!! 오늘 셤 잘 보고 오세요😆
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로지스틱회귀, 회귀
분산 분석에서 독립변수는 붙이기입니다. 헷갈린 것 같아요 회귀 / 로지스틱 회귀는 사용 하면 안되요!! 문제에서 숫자지만 범주형이란 명시가 있을때만 사용
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실기 체험 제2유형 에러 문의
이 영상 참고 부탁드립니다. 해당 경우는 합쳐서 처리가 필요해요 이렇게 처리한 케이스는 단 한번도 출제된적은 없으나 (체험)예시 문제에 있어서 가능성은 있습니다. 화이팅입니다!!!
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불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
네 맞습니다. 파라미터가 성능을 높인다고 아무도 말 못해요! 오히려 성능을 떨어뜨리기도 합니다. 차라리 기본 값이 성능이 높기도 해요 제공되는 데이터가 전체 데이터 학습도 고려해 보세요!! 화이팅!!
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회귀 문제를 풀때 질문입니다.
넵!! 아무런 상관이 없습니다.
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LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
아니요 그대로 제출해주세요!! 평가지표는 수식이에요! 연산에 문제 없습니다
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[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
기출 유사 문제인데 "상위 10번째 값"을 구하라고 했으니, 11번째가 아니라 10번째 값이 기준입니다. 예전엔 문제 해석에 대한 애매함이 많았는데 요즘은 예전보다 명확하게 나오고 있어요! 아마도 중복에 대한 설명도 표시 될 것이라 생각해요!
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작업형3 target 형 변환 질문
랜덤포레스트, 라이트지비엠은 타겟이 오브젝트여도 자동으로 처리합니다. xgboost만 변환이 필요해 다루기 까다로워요
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