인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 작업형2로 불합격인 상황인거죠?ㅠㅠ
네 이의제기를 통해 조정되는 경우도 가끔 있었습니다.
이전에는 문제/데이터가 잘못된 경우들이 있었거든요

제가 공개된 게시글에서 이의 신청을 언급하기에는 우려되는 부분이 있어
디스코드에서 1:1 챗 부탁드립니다.
https://discord.gg/V8acvTnHhH

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더불어, 아래 영상에서 4분대를 보면

https://youtu.be/X_fcHPYcPMo?si=DIw6i3hPSxXUefog

제공된 데이터는 좋은 모델 만들기가 어려운 불균형 데이터였습니다.

랜포쓰고 40점 받은 분들도 있습니다. 랜포 안썼는데 감점인 사람들도 있어요. 기준을 모르겠네요. 0.7이상인데 감점된 분들도 꽤 있고...

이게 지금 기준이 모호해서 저도 문의 넣었습니다

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김혜인님.

랜덤포레스트를 사용한 경우에 감점이 발생했다는 점에서 걱정이 많으시겠네요. 머신러닝 모델 선택 과정에서 각 주최 측의 평가 기준에 따라 감점이 발생할 수 있으므로, 사전점수에 대한 재검토 요청을 하실 수 있습니다. 재검토 요청이 받아들여질 가능성은 여러 요인에 따라 달라질 수 있으나, 특히 잘못된 평가나 오류가 있었다면 변경될 가능성도 존재합니다.

하지만, 일반적으로 사전점수의 경우 명확한 오류가 있을 때에만 조정이 이루어질 수 있습니다.

유사한 경우에 대한 기존 해결책으로는 아래를 참조해 보실 수 있습니다:

1. LightGBM 문의드립니다. - 모델 선택에 따른 평가에 대한 질문과 답변을 참조하세요.
   
2. 작업형 2유형 라벨인코더 사용시 점수 깎일까요? - 모델 및 인코딩 방법에 따른 감점 사항에 대한 논의입니다.
   

이와 같은 사례를 참조하시고 재검토 요청 시에 구체적인 근거를 들어 요청하시면 좋겠습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.