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OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)

Agent Builder 및 Chatkit으로 멀티 에이전트 시스템 앱을 만들고 Cloudflare로 앱을 배포합니다. GPT-5, Agent Builder, Chatkit, MCP, Fine Tuning, CoT 등 최신 기술을 모두 반영하였습니다.

4.8 (리뷰 137)
[기초 2.5부] OpenClaw.AI 마스터 클래스: 멀티 에이전트 팀의 설계와 역할 분리 기초

OpenClaw 1·2부까지 따라오면, 결국 하나의 에이전트에게 뭐든 다 시키게 됩니다. 그러다 보면 프롬프트가 꼬이고, 메모리가 섞이고, 폴더가 엉키면서 “이제 뭘 어떻게 정리해야 할지” 막막해지는 순간이 찾아옵니다. 이 강의는 그 지점에서 한 단계 더 올라가도록 돕는 “멀티 에이전트 입문 편(2.5부)”입니다. 하나의 봇만 유지한 채, planner / editor 두 에이전트로 역할을 분리하고, 각 에이전트에 서로 다른 워크스페이스와 텔레그램 포럼 토픽을 연결해 “어느 방에서 말하느냐에 따라 다른 에이전트가 응답하는 구조”를 직접 만들어 봅니다. 실습을 따라오면, 내 환경 안에 - `content_planner`와 `content_editor` 두 에이전트가 정의된 설정 파일, - 기획과 초안이 분리된 콘텐츠 폴더 구조, - 포럼 토픽별로 다른 에이전트가 붙어 있는 텔레그램 그룹방, - 그리고 두 에이전트가 협업해서 만든 인프런 강의 소개 글 초안 1개가 실제로 남습니다. 즉, 이 강의는 “AI 비서 1명”으로 시작한 텔레그램 봇을, “역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 업그레이드하는 첫 단계를 함께 설계해 주는 실전 수업입니다.

5.0 (리뷰 5)
Claude Code 및 Claude Cowork를 활용한 AI 에이전트 10종 만들기 [2026]

우리 생애 최고의 기회가 찾아왔습니다. 현재 수많은 개인 개발자들이 자율 에이전트, 워크플로, 자동화 시스템을 활용해 수백만 달러 규모의 AI 비즈니스를 창출하고 있으며, 이 강좌에서는 여러분만의 시스템을 구축하는 구체적인 방법을 알려드립니다. 이 실습 중심 강좌에서는 Claude Code와 Cowork를 사용하여 완벽하게 작동하는 개인용 AI 에이전트를 설계, 배포 및 운영하는 방법을 배우게 됩니다. 여러분은 일상 업무 전반에 걸쳐 자율적으로 정보를 조사하고, 글을 작성하며, 워크플로를 관리하고, 정보를 처리하고, 작업을 수행할 수 있는 실제 업무에 바로 적용 가능한 자동화 시스템을 구축하게 될 것입니다. 이 강좌는 이론 위주의 강좌가 아닙니다. 모든 섹션은 프로젝트 기반으로 구성되어 있으며 실제 적용에 중점을 둡니다. 다음과 같은 내용을 배우게 됩니다: 나만의 AI 에이전트 아키텍처 구축 및 배포 시간이 지남에 따라 시너지 효과를 내는 10개의 상호 연결된 AI 자동화 시스템 구축 Soul Markdown 파일을 사용하여 지속 가능한 AI 정체성 생성 MCP 통합을 통해 Gmail, 캘린더, Notion 및 외부 도구 연결 Vaults와 Obsidian을 사용하여 장기 기억 시스템을 구축하기 연구, 글쓰기, 분석을 위한 다중 에이전트 팀을 조율하기 사용자 지정 스킬, 슬래시 명령어, 플러그인 및 재사용 가능한 워크플로우 생성하기 스케줄링, 트리거, 승인 흐름 및 자율 실행 구현하기 Dispatch를 사용하여 휴대폰에서 직접 AI 에이전트 운영하기 이 과정을 마치면 연구, 보고서 작성, 콘텐츠 제작, 수신함 관리, 회의 준비 및 다양한 반복적인 업무 흐름을 자동화할 수 있는 완벽한 개인용 AI 운영 체제를 갖추게 될 것입니다. 창업가, 분석가, 컨설턴트, 개발자, 학생 또는 지식 근로자 등 어떤 분이시든, 이 과정을 통해 여러분의 경력과 비즈니스에서 자율적인 AI 시스템을 활용하는 데 필요한 실무 능력을 습득하실 수 있습니다.

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