OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)

인공지능이라는 막연한 두려움에서 벗어날 수 있는 일반인을 위한 교양 강의입니다. 인공지능이 학습한다는 것이 대체 무슨 의미인지 구체적인 예시를 통해 알아봅니다. 또한 인공지능의 뇌 구조는 어떻게 생겼는지, 어떻게 사고하는지를 구체적이 예시로 알아봅니다.

나만의 AI 자율주행 차를 만들어보세요! AI와 강화학습에 대해 가장 재미있고 빠르게 배울 수 있는 강의입니다. 본 강의는 DeepRacer 대한민국 랭킹 1위 개발자가 제작하였습니다.

자바 개발자를 위한 AI 활용 마스터 가이드! 이 강좌는 AI가 파이썬만의 영역이란 편견을 깨고, 여러분의 자바 앱에 AI의 눈, 귀, 입, 코딩 능력까지 부여합니다. OpenAI API 기반으로 AI 아키텍트로 성장하세요. AI 작가, 번역가, 화가, 코딩 동료 등 다양한 AI 전문가를 직접 개발하며, 텍스트 요약, 감성 분석, 이미지 해설, 자바 코드 생성, 음성/텍스트 변환, 이미지/자막 생성 등 핵심 기능을 통합한 다기능 AI 어시스턴트를 만듭니다. 시스템 메시지로 AI의 역할을 부여하고, 유해 콘텐츠 검열까지 배우며 기존 자바 시스템의 경쟁력을 극대화할 절호의 기회입니다.

실제 업무 상황에 맞는 AI 활용법과 성과 향상법을 배웁니다. (즉, 쇼츠 자동 생성 같은 것은 배우지 않습니다.) AI를 단순한 툴이 아닌, 극강의 업무 효율성 도구로 활용하는 법을 배우는 실전형 강의입니다. ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork 등 다양한 생성형 AI 와 최신 AI 에이전트를 활용해 AI 프롬프트 활용 → AI 데이터 분석 → AI 업무 자동화 구현까지 한 번에 마스터합니다. 기획자, 마케터, 관리자, 창업자 등 바로 실무에 적용할 수 있는 업무 생산성과 성과 향상 전략을 익히고 싶은 분께 최적화된 클래스입니다.

개발 지식 없어도 OK! 클릭 몇 번으로 완성하는 나만의 자동화 시스템을 만들어보세요.

프롬프트만으로 재무제표를 분석하고 시각화하는 매력적인 코딩 세계로 초대합니다. 코드 한 줄 없이 AI와 상의하며 서비스를 만들고 배포까지 진행합니다.

요즘도 직접 코딩하시나요? 이젠 바이브 코딩도 귀찮은 시대! 코딩 없이 n8n으로 AI 자동화 전문가가 되어보세요. 실무에 바로 적용 가능한 자동화 워크플로우 설계 가이드 업무 효율을 극대화하는 실전 중심의 자동화 전략. n8n으로 직관적인 워크플로우를 구축하며, 업무 혁신을 경험해보세요

메이커톤에서 80%가 막히는 포인트, 이제 해결하세요. 라즈베리파이 · 컴퓨터비전 · LLM · 3D 설계까지 4주 완성! 시연 가능한 스마트미러 PoC로 메이커톤 상위권 달성!

코딩의 'ㅋ'자도 몰라도 괜찮습니다. 아이디어만 있다면 AI가 코드를 대신 써주는 시대! 이 강의는 단순히 개발 언어를 배우는 강의가 아닙니다. 강력한 AI 코드 편집기 'Cursor AI'에게 명령(프롬프트)을 내려 내가 상상하던 프로그램을 직접 만드는 '가장 현대적인 개발 방식'을 배우는 실전 강의입니다.

AI 리터러시는 'AI를 기술자가 아닌 일반 사용자도 실무와 일상에 효과적으로 활용할 수 있는 능력', 그리고 'AI를 비판적으로 평가하는 역량'을 말합니다. AI를 잘 '활용'하기 위한 핵심 지식인 프롬프트 엔지니어링 → 보안 이해 → 확장 → 자동화 → 언어모델 구조까지, 비전공자도 이해할 수 있도록 설계된 실용 중심의 리터러시 강의입니다.

유튜브 조회수 49만을 기록한 GPT강의가 Copilot과 함께 새롭게 찾아왔어요. 이 강의는 챗GPT와 생성형 AI를 어디서부터 어떻게 업무에 써야 할지 막막한 직장인의 고민을 해결합니다. 개념 이해부터 프롬프트 설계, 이미지·데이터 분석, 보고서·엑셀·PPT 자동화, Copilot·AI 에이전트 활용까지 이어지는 실습을 통해, 실제 회사 업무를 바로 줄이고 성과를 높일 수 있는 실전 사용법을 익히게 합니다.

LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

현업에서 진짜 쓰이는 OCR 기술, 제대로 배워보고 싶다면 이 강의 하나로 끝! 비정형 문서와 복잡한 레이아웃에서도 98% 이상의 정확도를 목표로, 최신 SOTA 모델과 실전 노하우를 바탕으로 기업 수준의 OCR 프로젝트를 함께 만들어갑니다.

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AI 활용 능력이 월급을 결정합니다. 매일 하던 지겨운 반복 업무, 이제 AI에게 맡기세요 '업무 자동화의 거의 모든 것'은 코딩 지식 없이도 클릭 몇 번만으로 내 업무를 알아서 처리하는 자동화 시스템을 만드는 법을 알려드립니다. 지루한 문서 작업과 데이터 정리에서 해방되고, 남들보다 앞서나가는 'AI 일잘러'로 거듭날 것 입니다.

이 요약문은 **2025년 지능형 경제 시대**의 요구사항을 반영하여, 전통적인 통계적 기법과 최신 AI 기술을 통합한 전략적 문제해결 역량을 강조하도록 구성되었습니다. 4개의 Section은 기본 사고 및 개념을 설명하며, 보다 상세한 실무자가 활용 가능한 내용은, 추후 다른 동영상에서 상세히 다룰 예정입니다. [강의 요약] 지능형 경제 시대의 전략적 문제해결: 데이터와 AI로 복잡성을 지배하라 1. 우리가 해결하려는 문제 (The Problem) "왜 열심히 일하는데도 같은 문제가 반복되는가?" 과거의 산업 환경에서는 고장 난 것을 수리하는 '대응(Troubleshooting)'만으로 충분했습니다. 하지만 2026년 지능형 경제(Intelligence Economy)시대의 문제는 다릅니다. * 복잡성의 증대: 문제는 더 이상 선형적이지 않습니다. 초연결된 시스템 속에서 직관이나 경험에 의존한 해결책은 오히려 새로운 문제를 야기합니다. * 데이터의 홍수: 테라바이트급 센서 데이터와 로그 속에서 '신호'와 '소음'을 구분하지 못하면, 데이터는 자산이 아니라 부채가 됩니다. * 근본 원인의 은폐: 현상(Symptom)에만 반창고를 붙이는 대증요법은 실패 비용을 키웁니다. 카카오 데이터 센터 화재나 반도체 수율 위기처럼, 리스크를 사전에 예측하지 못하는 것이야말로 가장 큰 문제입니다. 이 강의는 "현재 상태(As-Is)와 목표 상태(To-Be) 사이의 격차(Gap)"를 문제로 정의하고, 이를 과학적으로 메우는 방법을 다룹니다. 2. 우리는 어떻게 해결하는가 (The Solution) 이 과정은 검증된 경영 과학(Management Science)과 최첨단 AI 기술(Tech)을 결합하여, 수강생을 단순한 '수습자(Fixer)'에서 '설계자(Architect)'로 변화시킵니다. A. 사고의 프레임워크 (Think Structurally) 직감이 아닌 논리로 문제에 접근합니다. * MECE & 로직 트리: 문제를 누락과 중복 없이 분해하여 논리적 지도를 그립니다. * DMAIC 프로세스: 식스 시그마의 정수(Define-Measure-Analyze-Improve-Control)를 통해 문제 해결의 전 과정을 표준화합니다. * Toyota A3 & Ford 8D: 한 장의 보고서로 논리를 시각화하고, 위기 상황에서 신속하게 문제를 봉쇄하는 글로벌 표준 기법을 체득합니다. B. 데이터 기반의 진단 (Diagnose with Data) :'느낌'이 아닌 '팩트'로 증명합니다. * 5 Whys & FMEA: "왜?"라는 질문을 5번 반복하여 근본 원인을 파고들고, 고장 유형과 영향 분석(FMEA)을 통해 리스크를 사전에 차단합니다. * 통계적 검증: 측정 시스템 분석(MSA)과 가설 검정(Hypothesis Testing)을 통해 데이터의 신뢰성을 확보하고 인과관계를 수학적으로 입증합니다. C. AI와의 강력한 협업 (Collaborate with AI) 인간의 통찰력에 AI의 속도를 더합니다. * GenAI & TRIZ: 챗GPT와 같은 생성형 AI를 활용하여 창의적 문제 해결 이론(TRIZ)의 진입 장벽을 낮추고, 50가지 이상의 혁신적 솔루션을 브레인스토밍합니다. * Agentic AI & Digital Twin: 자율적으로 로그를 분석하는 AI 에이전트와 가상 공간에서 솔루션을 사전 검증하는 디지털 트윈 기술을 통해 실패 비용을 '0'으로 만듭니다,. 3. 당신이 얻게 될 핵심 역량 (Key Takeaways) 이 강의를 수료한 후, 당신은 다음과 같은 '증강된 문제해결사(Augmented Problem Solver)'가 됩니다. 해당 내용은 R&D와 Manufacturing을 기본으로 다루지만, 타 분야도(전략, 기획, 인사, 영업,품질 등) 확대 수평전개도 가능한 영역 입니다. 1. 통찰력(Insight): 현상 뒤에 숨겨진 1%의 근본 원인을 찾아내는 분석적 사고력. 2. 실행력(Execution): 데이터로 의사결정하고, 시스템으로 재발을 방지하는 프로세스 장악력. 3. 미래 경쟁력(Future-Proof): AI를 도구로 부리며 인간 고유의 창의성과 전략적 판단에 집중하는 협업 능력. "도구를 장착하고 현장으로 돌아가십시오. 그리고 혼돈 속에서 새로운 질서를 창조하십시오." =끝=

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

AI가 내 Slack, Notion에 대신 글을 써준다고? 기존 AI의 한계를 뛰어넘은 MCP로 똑똑하게 일하세요!

이 강의는 달리3(DALL-E)를 활용해 이미지를 생성하는 방법을 배웁니다. 기본 기능, 3단계 프롬프트 전략, 그리고 실제 이미지 생성 실습을 통해 참가자들은 창의적인 이미지 제작자가 될 수 있습니다.

2022년에 챗GPT가 나온 후 우리의 삶에 AI는 너무도 가까운 소프트웨어가 되었습니다. 모델들의 성능은 나날이 개선되고 있고, AI를 사용하여 이전에는 없던 소프트웨어들이 많이 나오게 되었습니다. 2025년에는 AI 에이전트가 화두가 되면서 많은 사람들이 AI 에이전트 개발을 시작하고 있습니다. AI 에이전트라는 말은 들어 보았지만, AI에이전트가 뭔지 왜 갑자기 이렇게 많은 사람들이 말하는 주제가 되었는지 AI 에이전트를 만들려면 어떻게 해야하는지 알아보고 ADK를 사용하여 간단하게 만들어는 입문용 튜토리얼 강의라고 생각하시면 되겠습니다.

생성형 인공지능의 최신 트렌드, AI 에이전트! 개발 업무를 다 해주는 Cursor와 기능을 확장해주는 MCP로 앞서나가는 방법!