스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1
스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.
Apache Spark
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4.9 (리뷰 23)
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빅데이터 파이프라인 마스터; 성공을 위한 도구와 기술
여러분들은 빅데이터 프로세싱의 4단계에 해당하는 [데이터 수집 ▶ 데이터 저장 ▶ 데이터 분석 ▶ 표현] 에 대한 내용을 이론 30% + 실습 70%으로 이루어진 코드랩 방식으로 보다 재밌고 체계적으로 학습합니다 🧑🏻🏫
5.0 (리뷰 18) -
빅데이터 클러스터 구축 패키지; 성공을 향한 로드맵
High Availability가 보장되는 빅데이터 시스템 또는 분산처리 시스템 클러스터 (HDFS, Zookeeper, Spark, Zeppelin) 를 직접 구축해보는 코드랩 위주의 수업입니다.
4.7 (리뷰 17)
Apache Spark
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