inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

Train 데이터 학습 관련

해결된 질문

358

김민지

작성한 질문수 11

0

시험 전에 여쭤봤어야 하는 질문인데 뒤늦게 여쭤보네요

 

Train test split 사용하여 tr 과 val 로 나누어서 model.fit 하여서 f1 score 확인 하였고

그 이후에 test 를 바로 predict 하여 제출 하는게 아니라

혹시

Tr 과 val 을 나누기 전의

전체 train 데이터로 다시 fit 시켜서

그 모델로

Test 데이터 를 predict 해도 되는지 궁금 합니다

 

 

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

1

퇴근후딴짓

네 둘다 가능합니다 :) 드라마틱한 차이는 없을 것이에요

다만 전자는 확인이 가능한 모델로 제출하는 것이고

후자는 성능이 더 올라갈 수도 있고 떨어질 수도 있어요! 튜닝이되었다면 트레인에서 검증데이터를

분리한 상태에서 튜닝이되어있기 때문이에요

전체데이터셋을 학습용으로 사용할때는 크로스 밸리데이션을 활용합니다

1

김민지

설명 감사합니다! 하이퍼 파라메터 쓰니까 오히려 성능이 안좋아지는거 같아서 순정 스타일로 사용했어요 ㅎㅁㅎ

수강 연장가능여부 문의드립니다!

0

17

1

수강기간 연장 문의드립니다!

0

23

1

최빈값

0

21

2

수강 가이드라인

0

18

2

수강 연장 가능 여부 문의

0

40

2

강의 구매했는데 교재 필수일까요

0

27

2

수강기간 연장 가부 문의드립니다.

0

25

2

수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.

0

32

2

작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩

0

41

3

인코딩을 다 꼭 해봐야하는지

0

43

2

안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)

0

58

2

이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법

0

46

2

원핫인코딩 전 train과 test 병합여부

0

51

2

수강기간 연장

0

69

2

29강 작업2형의 이상치 처리

0

67

2

수강기간 연장 문의드립니다!

0

65

2

9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분

0

56

1

작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.

0

67

2

12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.

0

57

1

random_state 값

0

73

2

강의 연장 문의 드립니다.

0

68

2

강의 연장 문의

0

61

2

오징어게임

0

71

1

object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법

1

53

2