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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

Train 데이터 학습 관련

해결된 질문

337

김민지

작성한 질문수 11

0

시험 전에 여쭤봤어야 하는 질문인데 뒤늦게 여쭤보네요

 

Train test split 사용하여 tr 과 val 로 나누어서 model.fit 하여서 f1 score 확인 하였고

그 이후에 test 를 바로 predict 하여 제출 하는게 아니라

혹시

Tr 과 val 을 나누기 전의

전체 train 데이터로 다시 fit 시켜서

그 모델로

Test 데이터 를 predict 해도 되는지 궁금 합니다

 

 

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

1

퇴근후딴짓

네 둘다 가능합니다 :) 드라마틱한 차이는 없을 것이에요

다만 전자는 확인이 가능한 모델로 제출하는 것이고

후자는 성능이 더 올라갈 수도 있고 떨어질 수도 있어요! 튜닝이되었다면 트레인에서 검증데이터를

분리한 상태에서 튜닝이되어있기 때문이에요

전체데이터셋을 학습용으로 사용할때는 크로스 밸리데이션을 활용합니다

1

김민지

설명 감사합니다! 하이퍼 파라메터 쓰니까 오히려 성능이 안좋아지는거 같아서 순정 스타일로 사용했어요 ㅎㅁㅎ

추가질문 합니다

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7

1

시험환경 구름

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8

1

2유형 질문드려요

0

7

1

RandomForest vs lgb

0

18

1

전처리 관련질문

0

12

2

작업형3 기출

0

12

1

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

0

20

2

9회 기출 유형3 질문

0

15

1

lgb 기초편

0

10

1

괄호 사용

0

15

1

작업형 2 데이터 전처리 질문

0

18

1

11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

0

13

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예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

0

16

1

Data type에 따른 처리

0

15

2

데이터 전처리 관련

0

15

2

시험에서 문제 불러오기

0

18

2

2번문제 출력값 질문

0

20

2

pd.get_dummies()가 bool로 반환

0

18

2

대응표본검정 레빈

0

23

3

단일표본검정 문제 유형

0

23

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

0

22

2

9회 작업형3 문제 1-1

0

37

2

최종답안 계산 방식 질문

0

25

1

시험 치기 전 급하게 질문 사항

0

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2