model.fit에러
작업형2 기출2회 풀다가 에러가 생겨서 문의드립니다.
원인이 뭘까요...ㅠ
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model= RandomForestClassifier(random_state=200)
model.fit(X_tr,y_tr)
pred=model.predict_proba(x_val)
[전체코드]
import pandas as pd
X_train=pd.read_csv('X_train.csv')
y_train=pd.read_csv('y_train.csv')
X_test=pd.read_csv('X_test.csv')
X_train=X_train.drop(['ID'], axis=1)
IDX=X_test.pop('ID')
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
la=LabelEncoder()
cols=['Mode_of_Shipment','Product_importance','Gender']
for col in cols:
X_train[col]=la.fit_transform(X_train[col])
X_test[col]=la.transform(X_test[col])
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_tr, X_val, y_tr, y_val=train_test_split(X_train,
y_train['Reached.on.Time_Y.N'],
test_size=0.2,
random_state=200)
# 모델링
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model= RandomForestClassifier(random_state=200)
model.fit(X_tr,y_tr)
pred=model.predict_proba(x_val)
답변 2
0
다시확인해보니 라벨인코딩할때, Warehouse_block 컬럼을 빠뜨려서 다시추가해주고 돌렸습니다.
그런데, 그래도 다음과 같은 에러가 뜹니다...
ValueError: could not convert string to float: 'D'
1
오 해결했습니다.
pred=model.predict_proba(x_val)에서 X_val으로 써야하는데 잘못썻네요...
시험장에서 model.fit 에러시에 기존 라벨인코딩에서 object 누락된것이 있는지 확인해 보겠습니다~
수강 연장 가능 여부 문의
0
27
2
강의 구매했는데 교재 필수일까요
0
23
2
수강기간 연장 가부 문의드립니다.
0
21
2
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
0
27
2
작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩
0
34
2
인코딩을 다 꼭 해봐야하는지
0
40
2
안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)
0
58
2
이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법
0
46
2
원핫인코딩 전 train과 test 병합여부
0
50
2
수강기간 연장
0
69
2
29강 작업2형의 이상치 처리
0
66
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
65
2
9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분
0
55
1
작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.
0
67
2
12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.
0
55
1
random_state 값
0
73
2
강의 연장 문의 드립니다.
0
68
2
강의 연장 문의
0
61
2
오징어게임
0
71
1
object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법
1
49
2
데이터 전처리 순서 관련
0
65
2
작업형2 모의문제 데이터 불러오기
0
64
2
강의 연장 부탁드립니다!
0
69
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
67
2