터미널에서 슬랙 텔레그램 연결했는데

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안녕하세요, 대혁님.

네 가지 질문이 사실 하나의 원인으로 보여서, 한 번에 정리해 드릴게요.

결론부터 말씀드리면 시스템 문제가 아니라, VPS에 게이트웨이(프로젝트)가 두 개 떠서 같은 봇 토큰을 동시에 쓰려다 생긴 충돌입니다.

(1) 대시보드에 어제 연결이 안 보였던 이유.

헤르메스는 프로젝트(설치 공간)마다 설정과 연결이 따로 관리됩니다. 그래서 대시보드는 자기 프로젝트의 연결만 보여줘요. 어제 터미널에서 연결한 프로젝트와, 오늘 강의 따라 들어간 대시보드의 프로젝트가 서로 다르면, 그 대시보드에는 연결이 비어 보이는 게 정상입니다. 또 하나, 터미널에서 gateway run으로 띄우셨다면 그 터미널 창을 닫는 순간 게이트웨이가 같이 꺼집니다. 그러면 다음에 봤을 때 연결이 끊겨 보여요. 즉 터미널 연결이 무시된 게 아니라, 보고 계신 곳이 다른 프로젝트였거나 떠 있던 게이트웨이가 종료된 겁니다.

(2) "이미 사용 중인 봇 토큰" 빨간 메시지.

텔레그램은 봇 하나당 메시지를 받아오는 연결을 딱 하나만 허용합니다. 그래서 같은 봇 토큰을 두 곳(어제 띄운 게이트웨이 + 오늘 새로 띄운 것, 또는 프로젝트 두 개)에서 동시에 쓰면 나중 것이 "다른 곳에서 이미 쓰고 있다"는 충돌을 냅니다. 슬랙도 같은 토큰을 두 프로젝트에서 쓰면 같은 식으로 부딪힙니다.

(3) 텔레그램은 토큰이 다른데 왜 같은 오류였나.

두 가지 경우입니다. 하나는 어제 띄워 둔 게이트웨이가 그 텔레그램 봇을 아직 붙잡고 있던 경우이고, 다른 하나는 게이트웨이를 끄자마자 바로 다시 켠 경우입니다. 텔레그램은 연결을 끊어도 약 30초간 이전 연결을 살려두기 때문에, 그 사이에 재시작하면 잠깐 같은 충돌이 납니다. 이때는 30초쯤 기다렸다가 다시 켜면 풀리고, 헤르메스도 자동으로 몇 번 재시도합니다.

(4) 그래서 기존 프로젝트 토큰을 지우니 해결된 겁니다.

경쟁하던 다른 연결이 사라지면서 충돌이 없어진 것이라, 정상적으로 잘 처리하신 거예요.

정리하면 이렇게 운영하시길 권합니다.

첫째, 프로젝트(게이트웨이)는 하나로 운영하세요. 강의도 프로젝트 한 개 기준입니다.

둘째, 봇 하나(슬랙 앱 하나, 텔레그램 봇 하나)는 한 프로젝트에서만 쓰세요. 두 번째 환경이 꼭 필요하면 봇과 토큰을 새로 발급해 따로 쓰셔야 합니다.

셋째, 터미널과 대시보드는 같은 프로젝트를 봐야 연결이 똑같이 보입니다.

넷째, 게이트웨이를 계속 켜 두려면 터미널 포그라운드 실행 대신 서비스로 등록하거나 백그라운드로 상시 실행하세요. 재시작 직후 충돌이 보이면 30초만 기다렸다 다시 시도하시면 됩니다.

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기존 프로젝트 토큰들 삭제하니 그 오류는 없어졌습니다. 그럼.. 터미널에서 연결한게 왜 대쉬보드에는 반영이 안된건지 문제가 있었던건 아닌지 답변 부탁드릴게요. 감사합니다.

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두개 프로젝트에서 슬랙 동일 토큰 사용중이라 그런건지, 텔레그램은 다른데 왜 똑같은 오류가 뜨는건지 잘 모르겠어요

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제가 vps에 프로젝트를 2개 만들어놔서 그런가요?

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 권대혁님.

슬랙과 텔레그램 연결 과정에서 ‘이미 사용 중인 봇 토큰입니다’라는 메시지를 접하신 것 같습니다. 이 문제는 이미 특정 토큰이 다른 인스턴스나 프로세스에서 사용 중이기 때문에 발생할 수 있습니다.

문제 해결 방법:

1. 중복 프로세스 확인 및 종료:

   • 터미널이나 서버 환경에서 현재 실행 중인 프로세스를 확인하여, 슬랙이나 텔레그램 관련 중복 프로세스를 종료해 보세요. 일반적으로 ps aux 명령어를 이용하여 프로세스 목록을 확인하고, 문제가 되는 프로세스를 kill <프로세스 ID> 명령으로 종료할 수 있습니다.
     

2. 토큰 재확인:

   • 사용 중인 토큰이 올바른지 확인하세요. 만약 잘못된 토큰이 설정되어 있을 경우, 올바른 토큰으로 변경해 주세요.
     

3. 다시 설정:

   • 문제가 지속된다면, 슬랙 및 텔레그램의 설정을 초기화하고 다시 설정하는 것을 권장합니다. 초기화 후, 새로운 토큰으로 연결을 시도해 보세요.
     

4. 컨테이너나 프로세스 재시작:

   • 만약 Docker 환경을 사용 중이라면, Docker 컨테이너를 재시작하거나 필요시 컨테이너를 내려보시고 새로운 과정을 설정해보는 것도 방법입니다.
     

관련 문제에 대한 더 많은 사례는 이곳을 참고하시기 바랍니다. 비슷한 문제를 해결한 사용자들로부터 유용한 팁을 얻을 수 있습니다.

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