/persona-interview 스킬 위치 문의

안녕하세요. 꼼꼼히 확인해 주셔서 감사합니다. 말씀하신 게 맞습니다. 제가 부록 가이드를 안내해 두고 정작 그 자료를 올리지 않은 상태였어요. 찾으시느라 헛걸음하게 해서 죄송합니다.방금 정리했습니다. 부록을 따로 찾으실 필요 없이, 2.2 가이드 문서 5단계 아래에 설치 방법을 바로 넣어 두었습니다. 새로고침하시면 보입니다.터미널에서 이 한 줄이면 설치됩니다.hermes -p sophie skills install dandacompany/dante-skills/persona-interview설치가 됐는지는 이렇게 확인하시고요.hermes -p sophie skills list | grep persona-interview목록에 이름이 보이면 sophie chat을 새로 열고 /persona-interview 를 실행하시면 문답이 시작됩니다.한 가지 덧붙이면, 이 스킬은 영상 본편에서 다루지 않은 선택 도구입니다. 강의에서 보여드린 "나한테 다섯 가지만 물어보고 이 SOUL.md를 내 말투랑 선호에 맞게 다듬어줘" 방식과 목적지는 같아요. 차이는 출발점입니다. 영상 방식은 템플릿을 깔아두고 다듬어 가는 쪽이고, 이 스킬은 템플릿 없이 빈손에서 질문만으로 초안을 뽑는 쪽입니다. 편한 쪽을 쓰시면 되고, 어느 쪽이든 결과물은 초안이라 한동안 쓰시면서 어색한 줄만 고쳐 나가시는 편이 좋습니다.좋은 지적 덕분에 자료가 하나 제자리를 찾았습니다. 진행하시다 막히는 부분 있으면 언제든 다시 질문 남겨 주세요. 감사합니다. :)

별도로 llama3.2-3b-64k 모델을 만드신 이유가 궁금합니다.

안녕하세요 서쿠님.번호달아서 답변드릴게요.1. 디스크는 2배가 되지 않습니다Ollama는 모델 가중치를 digest 기반 blob으로 저장하고, 파생 모델은 그 blob을 그대로 참조합니다. 복사하지 않습니다.ollama create를 실행하실 때 화면에 뜨는 using existing layer sha256:... 이 바로 이 메시지입니다. 새로 만들어지는 것은 파라미터·템플릿이 담긴 수 KB짜리 메타데이터 레이어와 매니페스트 파일뿐입니다.ollama list가 두 모델 모두 2GB로 표시하는 건 각 모델의 논리적 크기이지 디스크 점유의 합이 아닙니다. 직접 확인해보세요.ollama list # 두 모델 각각 2GB로 표시됨 du -sh ~/.ollama/models/blobs # 실제 디스크 점유 — 2GB대에서 거의 그대로하드링크와 비슷한 개념이라고 생각하시면 됩니다.2. 컨텍스트 길이 때문 별도로 만든것입니다.llama3.2:3b를 그냥 쓰면 컨텍스트가 4k(4096 토큰) 입니다. Ollama 공식 문서가 명시하는 기본값입니다.Ollama defaults to the following context lengths based on VRAM: - = 48 GiB VRAM: 256k context그런데 같은 문서에 이런 문장이 있습니다.Tasks which require large context like web search, agents, and coding tools should be set to at least 64000 tokens.강의에서 쓴 64k가 바로 이 권고 수치입니다. 임의로 정한 숫자가 아닙니다.Hermes는 대화를 시작하기 전부터 SOUL.md, 도구 정의, 스킬 목록, 메모리를 시스템 프롬프트로 밀어 넣습니다. 4k 컨텍스트라면 첫 질문을 던지기도 전에 상당 부분이 소모되고, 남은 공간에서 도구 호출과 그 결과까지 오가야 합니다. 대화가 조금만 길어지면 앞부분이 잘려 나가면서 에이전트가 자기가 뭘 하던 중이었는지 잊어버립니다. 로컬 모델이 유독 멍청해 보이는 원인의 상당수가 실은 모델 성능이 아니라 이 컨텍스트 부족입니다.3. -f 플래그는 Modelfile의 경로를 지정하는 플래그입니다. FROM llama3.2:3b PARAMETER num_ctx 64000 ollama create llama3.2-3b-64k -f ModelfileFROM에 이미 받아둔 로컬 모델 이름을 쓰면 재다운로드도 없습니다.

hermess agent 어떤것을 사용해야 하는지?

안녕하세요. 강의 내용은 슬랙메신저채널, 데스크톱앱, TUI 를 모두 안내하고 있습니다.사용법은 대동소이합니다. 그래서 강의의 대부분은 TUI을 기준으로 설명합니다.TUI로 배우고 나면, 나머지는 화면상의 차이만 남기 때문에 어렵지 않게 따라가실수 있습니다.용도에 맞고, 개인의 편의성에 맞게 고르세요.

수강생 전용관 링크 부탁해요

안녕하세요. Da Chun 님.수강생 전용관 유닛1.2 영상에 안내되어있습니다.공지사항 및 질문란에 직접 게시할수 없는점 양해바랍니다.

Search를 들어가면 brave search가 없습니다.

안녕하세요 poptato님.없어진게 아니라, 이 화면은 바로 그 전단계 화면입니다.Web Serch & Scraping을 선택하시면아래 화면이 나옵니다. brave-free | Brave Search (Free) | free | 2k queries/mo, search only ddgs | DuckDuckGo (ddgs) | free · no key | search only searxng | SearXNG | free · self-hosted exa | Exa | paid parallel | Parallel | paid tavily | Tavily | paid firecrawl | Firecrawl | paid · optional gateway xai | xAI Web Search (Grok) | paid참고로 Brave 무료 티어는 월 2,000 쿼리, 검색 전용(extract 미지원) 입니다. 그래서 본문 추출까지 필요하시면 Brave(검색) + 다른 프로바이더(추출) 조합으로 쓰시거나, 키 없이 바로 되는 DuckDuckGo (ddgs) 로 먼저 확인해보셔도 됩니다.정리 방식이 바뀐 건 아니고, 카테고리 안쪽에 있어서 첫 화면에서는 안 보이는 구조입니다.

텔레그램에 메세지 보내기

안녕하세요. 최선을 다하자님.먼저 짚어드리면, 그룹방에서 대화가 안 되는 것이 정상입니다. 봇과의 1:1 DM만 설정한 상태이고, 그룹은 별도 설정이 필요한 별개의 채널이기 때문입니다.다만 한 가지 안내드릴 점은, 이번 과정의 협업 실습은 슬랙을 기준으로 진행됩니다. 텔레그램은 "첫 메시지 보내기"까지, 즉 게이트웨이가 살아 있고 봇이 응답한다는 것을 확인하는 최소 검증 용도로만 다뤘습니다. 그룹 채팅·멘션·스레드 기반 협업은 슬랙 쪽에서 다루니, 수업 진도를 따라가시는 데는 지금 DM만 되는 상태로 충분합니다.그래도 텔레그램 그룹에서 쓰고 싶으시다면, 다음 세 가지를 순서대로 해주셔야 합니다.1. 봇이 그룹 메시지를 볼 수 있게 하기 (텔레그램 쪽 제약) 텔레그램 봇은 기본적으로 privacy mode가 켜져 있어, 그룹에서는 /명령어와 봇 메시지에 대한 답장만 보입니다. BotFather → /mybots → 봇 선택 → Bot Settings → Group Privacy → Turn off 로 끄시거나, 더 간단하게는 봇을 그룹 관리자로 승격하시면 됩니다(관리자 봇은 privacy 설정과 무관하게 모든 메시지를 수신하게되요).privacy 설정을 바꾸신 뒤에는 봇을 그룹에서 내보냈다가 다시 초대해야 합니다. 텔레그램이 초대 시점의 설정을 캐시하기 때문에, 이걸 안 하시면 바꿔도 그대로입니다.2. Hermes 쪽에서 그 그룹을 허용하기그룹 chat ID를 허용 목록에 넣어주셔야 합니다.TELEGRAM_GROUP_ALLOWED_CHATS=-1001234567890그룹/슈퍼그룹의 chat ID는 -로 시작하는 음수가 정상입니다. 사용자 허용 목록(TELEGRAM_ALLOWED_USERS)이 아니라 chat 허용 목록에 넣으셔야 한다는 점만 주의해 주세요.3. 홈 채널을 그 그룹으로 바꾸기 ← 질문하신 부분의 핵심봇이 먼저 말을 거는 경우(크론 결과, 알림, 대상 지정 없는 send_message)는 홈 채널로 나갑니다. 지금은 DM이 홈 채널이라, 그룹에 넣어도 봇이 먼저 그룹으로 말하지는 않습니다.해당 그룹방에서 /sethome 을 실행하시면 그 방이 홈 채널로 지정됩니다. 환경변수로 하시려면 TELEGRAM_HOME_CHANNEL=-1001234567890 입니다.1번은 "봇이 듣게", 2번은 "Hermes가 허락하게", 3번은 "봇이 먼저 말하게" 하는 설정을 모두 하셔야 한다는 것입니다. 셋 중 하나라도 빠지면 DM은 되는데 그룹은 조용한 상태가 됩니다. 그룹에서 봇이 아무 말에나 끼어들지 않게 하시려면 require_mention: true 를 함께 켜두시길 권합니다.

8.2 절 칸반보드 실행 결과에 대한 질문입니다.

종태 님, 결론부터 말씀드리면 설정 오류가 아니라 정상 동작입니다.무슨 일이 일어난 건가 하면,finance-research-discipline 스킬의 워크플로 4번은 "결측은 추정하지 않고 null과 이유를 남긴다"이고, 하드 게이트는 "as_of와 available_at을 구분할 수 없으면 백테스트 입력으로 승격하지 않는다"입니다.- Oliver는 페이지에 기준일이 없으니 날짜를 지어내지 않고 null + 사유를 남겼습니다 → 규율대로 한 것- Ada는 그 null을 보고 "의사결정 입력으로 승격 불가" 판정을 내렸습니다 → 게이트대로 한 것두 에이전트 모두 정상이고, 오히려 as_of를 그럴듯하게 채워 PASS가 났다면 그게 더 위험한 신호입니다.KODEX 6개 전부, TIGER 4개가 비어있는 이유는,운용사 상품 페이지는 항목 성격이 두 가지로 나뉩니다.- 시점값(NAV, 순자산, 추적오차, 기초지수 PER/PBR): 매일 갱신 → 화면에 기준일이 붙습니다- 상시값(상품구조, 총보수): 집합투자규약·투자설명서에 고정된 값 → 화면에 기준일을 표기하지 않는 게 정상입니다즉 "일반적인 조사인데 왜 이러지"가 아니라, 웹페이지를 출처로 잡으면 구조적으로 채울 수 없는 항목들입니다. 특히 총보수·상품구조가 양쪽에서 공통으로 빈 것이 그 증거입니다.통과시키려면, 출처 계층을 한 단계 내려서 기준일이 문서 자체에 박혀 있는 1차 자료를 쓰세요.(사진)그래도 못 찾는 항목은 retrieved_at을 as_of로 올려 쓰지 마시고, warnings에 사유를 남긴 채 그 지표만 판단 근거에서 제외하면 됩니다.지금 상태를 정리하면,일봉은 PASS입니다(2,999행 정합, 중복·미래일자·OHLC 오류 0건, 전 행 수정주가). 이번 FAIL은 가격 파이프라인 실패가 아니라 상품 메타데이터의 승격 거부이므로, 가격 기반 백테스트는 그대로 진행하시고 보수·추적오차는 출처를 교체한 뒤 재검증하시면 됩니다.진행 간 막히시면 스크린샷 남겨주세요.

5.1/5.2 수강 중에 질문 하나 드려요.

안녕하세요. gapo님옵시디언까지 따로 공부하고 오셨다니 대단한 열정이십니다.답변을 드려면, 통일하실 필요 없습니다. 두 개가 아니라 원래 하나입니다.oh-my-wiki가 만드는 볼트 폴더가 그대로 옵시디언 vault입니다. omw setup에서 저장 형식을 옵시디언으로 고르셨다면, 그 폴더 안에 옵시디언 설정 폴더까지 함께 만들어집니다. 내볼트/ .obsidian/ ← 옵시디언 설정 (자동 생성) raw/ ← 수집한 원문 wiki/ ← 정리된 위키 페이지그래서 옵시디언에서 하실 일은 이 폴더를 vault로 열기 하나뿐입니다.새 vault를 따로 만들어 파일을 복사하거나 동기화하실 필요가 없습니다.아래는 볼트 위치 확인 방법입니다.omw vault list출력의 path 가 폴더 위치입니다. 옵시디언에서 Open folder as vault 로그 경로를 열면 됩니다. 한 번 열어 두면 다음부터는 명령 한 줄로 띄울 수 있습니다.omw view두 폴더의 역할이 다릅니다- raw/ — 수집한 원문 그대로입니다. 사람이 읽으라고 만든 게 아니라 다음 단계에서 정리할 재료입니다. 여기가 어수선해 보여도 정상입니다.- wiki/ — 정리된 위키 페이지입니다. entities, concepts, summaries 처럼 종류별로 나뉩니다. 평소 읽으실 곳은 여기입니다.옵시디언 공부는 잠시 접어 두셔도 됩니다폴더 구조와 페이지 형식을 oh-my-wiki가 정해 두었고, 에이전트가 그 규칙에 맞춰 문서를 씁니다.옵시디언은 읽고 그래프로 보는 창으로 쓰시면 충분합니다. 그래프 뷰(Ctrl+G) 정도만 익혀 두시면 5.2에서 보신 화면이 그대로 나옵니다.윈도우에서 WSL을 쓰신다면 한 가지 주의가 있습니다. WSL 리눅스 경로에 만든 볼트는 윈도우 옵시디언이 열지 못합니다. /mnt/c/Users/사용자명/omw-vaults/처럼 윈도우 드라이브 경로에 볼트를 만드시면 됩니다.가이드에 "옵시디언에서 볼트를 여는 단계"가 빠져 있어 헷갈리시기 쉬운점이 있네요.자료실 문서에 보강해 두겠습니다. 좋은 질문 감사합니다. 단테드림.

isolated dashboard 관련 문의

안녕하세요. 뀨구기님문의 주신 내용으로 자료를 다시 검토해봤습니다.결론적으로 관찰하신 내용이 맞고, GPT가 제안한 방향도 맞습니다.대시보드의 프로필 선택기는 "보기"를 바꿔주지만, 웹훅 생성만은 그 선택을 타지 않아요. (이게 참 아쉬운 부분)웹훅 구독 파일은 대시보드 프로세스가 실행된 프로필 홈에 저장되기 때문입니다.- 소피 게이트웨이가 읽는 곳: ~/.hermes/profiles/sophie/webhook_subscriptions.json- default로 뜬 대시보드가 쓰는 곳: ~/.hermes/webhook_subscriptions.json두 파일이 달라서, 게이트웨이를 몇 번 재시작해도 소피 CLI에는 보이지 않습니다.여기에 한 가지가 더 겹칩니다. hermes -p sophie dashboard 로 띄우셔도기본 동작은 머신 대시보드로 넘기고 UI에서 소피만 미리 선택해 주는 것입니다 (v2026.6.19부터). 이때 터미널에 이런 줄이 찍힙니다.Routing to the machine dashboard (profile 'sophie' preselected). Use --isolated for a dedicated per-profile server.이 줄이 보이셨다면 대시보드는 default 홈으로 떠 있는 상태입니다.해결 방법 두 가지가 있어요.방법 A — 소피 전용 대시보드 (GPT가 안내한 방법, 정식 옵션입니다)hermes dashboard --stop hermes -p sophie dashboard --isolated --port 9120--isolated가 위 리라우팅을 끄는 공식 플래그입니다. 머신 대시보드를 함께 쓰고 싶으시면 포트만 다르게 주시면 됩니다. 이 상태에서 만든 웹훅은 소피 홈에 저장되고, 게이트웨이 재시작 후 hermes -p sophie webhook list에 바로 잡힙니다.방법 B — CLI로 생성 (버전과 무관하게 확실합니다)hermes -p sophie webhook subscribe magma-inquiry \ --description "마그마 고객 문의 접수·분류·답변 초안" \ --deliver slack \ --prompt "고객 문의입니다. ..."CLI는 실행한 프로필 홈에 직접 쓰므로 대시보드가 어디에 떠 있든 영향받지않습니다. 대시보드는 조회·수정용으로만 쓰시면 됩니다.이미 잘못 만들어진 구독 옮기기cat ~/.hermes/webhook_subscriptions.json여기 있는 항목을 소피 홈 파일로 옮기시면 됩니다. secret 값이 들어 있는 파일이니 권한은 chmod 600으로 유지해 주세요. 게이트웨이는 파일 변경을 감지해 자동 반영하지만, 확실히 하시려면 한 번 재시작해 주시면 됩니다.강의 영상에서도 "대시보드를 종료하고 소피 전용 대시보드로 다시 올린다"고 안내드렸는데, --isolated 플래그를 화면에서 명시적으로 강조하지 못했습니다.자료실 가이드에 이 부분을 보완해 두겠습니다. 좋은 질문 감사합니다. 단테드림

wave 터미널, 마우스 우클릭 "File Browser" 없네요

안녕하세요 msjcard 님. wave 최신 버전으로 받아서 설치부터 우선해주세요.그냥 한번더 설치하시면 덮어씌워집니다. 재시작한번하시구요.https://github.com/dandacompany/waveterm/releases/tag/v0.17.3그리고, File Browser가 팝업메뉴에 등장하게 하려면,터미널 패널 마우스를 두고 오른쪽 마우스를 누르셔야합니다.(사진)또 안되시면 남겨주세요~