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안녕하세요, 수훈님.

일단 말씀하신대로 n8n 은 분기 노드를 동시에 처리하는 기능은 없고 무조건 순차적으로 한건씩 처리하게끔 설계되어있습니다. 최종적으로 각각 노드가 어떤 작업을 하는지 알 수 없어 정확한 답변을 드릴수는 없지만 동일한 노드로 여러번 반복 작업을 수행하는 경우는 서브워크플로우를 사용하여 쓰레드 처럼 동작하게 할 수 있지만 이 역시 2개로 분기된 노드를 동시에 수행하지는 못합니다. 만약 순차적으로 실행이 되었으나 두개의 분기된 노드의 최종 결과를 합쳐서 한번에 반환되는 경우라면 merge 노드를 사용해서 결과를 합칠 수는 있습니다. 이게 무슨 말이냐면..

예를 들어 위와 같이 2개의 AI Agent가 있다고 가정했을때 채팅창에는 최종적으로 동작한 한개의 결과가 출력되는데,

이런식으로 2개의 분기 노드의 실행 결과를 합쳐서 가공하여 반환하게 하는 뭐 그런 내용입니다.

근본적으로 2개의 분기 노드를 동시에 실행하는 방법은 없기 때문에 하시는 작업에 따라서 구조를 어떻게 작성해야할지 고민해봐야할 문제로 보입니다. 더 궁금하신 사항이 있으시면 질문주시기 바랍니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 수훈님.

n8n에서 병렬 처리와 관련된 문제로 고민하고 계신 것 같네요. n8n은 기본적으로 흐름이 순차적으로 이루어지도록 설계되어 있습니다. 하지만 병렬 처리와 유사한 로직을 구현하기 위해 고려할 수 있는 몇 가지 방법에 대해 설명드리겠습니다.

1. Subworkflow 사용:

   • 병렬 처리를 원하는 작업을 별도의 서브 워크플로우로 작성하고, Call Workflow 노드를 통해 호출할 수 있습니다. 이렇게 하면 각 서브 워크플로우가 비동기적으로 동작하게 되어, 여러 작업이 동시에 시작될 수 있습니다.
     

2. HTTP Request 및 Webhook 노드 활용:

   • 외부 서비스를 활용하여 비동기 처리하는 방식을 고려할 수 있습니다. HTTP Request 노드를 통해 외부 API 호출을 사용하여 작업을 비동기적으로 하고, 완료 후 Webhook을 통해 결과를 n8n으로 다시 전달받는 방식을 사용할 수 있습니다.
     

3. Wait 노드 활용:

   • 병렬 처리를 구현하기엔 한계가 있지만, 특정 작업의 시간을 동기화하는 데 Wait 노드를 사용하는 것도 방법 중 하나입니다. 조건에 따라 대기 시간을 조정하여 다음 동작을 조절할 수 있습니다.
     

4. SplitInBatches 노드 활용:

   • 데이터 처리를 비동기로 수행하기 위해 SplitInBatches 노드를 사용할 수도 있습니다. 이 노드는 데이터를 여러 개의 작은 작업으로 나누어 전달하는 데 도움을 줍니다.
     

관련 문의와 비슷한 문제에 대한 기존의 답변을 참고하실 수 있습니다:

• 외부접속호스트 설정하였지만 접속되지 않습니다.: 외부 연결 문제를 다룬 게시물로, 비슷한 설정을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  

이러한 방식을 활용하여 병렬 처리와 유사하게 n8n의 기능을 최적화할 수 있기를 바랍니다. 추가적인 문의사항이나 구현 과정에서 어려움이 있으시다면 언제든지 질문해 주세요. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.