인프런 커뮤니티 질문&답변
작성한 질문수
맥북 설치방법
해결된 질문
작성
·
57
0
완전 초보를 위한 n8n 설치부터 셀프호스팅까지 - docker 실습편 듣고 있습니다. 듣는중에 궁금한 점이 있어서 질문드립니다.
제가 주의사항을 안보고 인강을 구입했습니다 맥북 에어15 m2칩인데 2강 7분쯤 봤는데 설치를 어떻게 해야될지 모르겠어서 질문드립니다
맥북 설치방법은 따로없는건지? 없다면 그냥 유튜브같은곳에서 맥북에서 n8n 도커설치방법 보고 설치하면 되는지 궁금합니다 그리고 그럴시에 주의사항이나 유의할 점도 궁금합니다
올라마나 그런거 어떻게 하는거건지 궁금합니다
만약 알아서 설치한 뒤에는 어떻게 2강을 안보고 넘기는게 나은지 궁금합니다.
답변 3
0
유튜브랑 지피티보고 맥북에 도커 데스크탑을 설치했습니다. ai가 알려주는것이 Homebrew 사용 or 도커 데스크탑 설치란 뜻이 맞는건가요? 그리고 강의14분전에 git설치가 나오는데 무시해도 되는건가요? 아님 설치해야하나요? 그리고 n8n ai starter kit 여기서 저는 for mac을 하면 되는건가요? 이걸 깃을 설치한후에 해야되는건지 궁금합니다 그리고 맥용으로만 한다음에 뒷내용은 같은지도 궁금합니다 그리고 맥북에서도 자료주신거포함인지 궁금합니다 솔직히 너무 답답한데 따라가고싶습니다 질문 자주해서 죄송합니다
0
안녕하세요, 영훈 고님.
맥북용 설치 방법이 별도로 존재하는 것은 아니며, 기본적인 환경 구성은 윈도우와 크게 다르지 않습니다. 핵심은 맥북에 Docker만 정상적으로 설치되면 이후 과정은 동일하게 진행 가능하다는 점입니다.
운영체제에 따라 일부 소프트웨어 차이는 있을 수 있으나, 해당 강의에서는 외부 프로그램 의존도가 높지 않기 때문에 실질적인 영향은 거의 없습니다.
또한 맥북에서는 NVIDIA GPU를 사용할 수 없기 때문에 Ollama 기반 로컬 LLM 활용에는 제약이 있습니다. 다만 이는 윈도우 사용자도 고성능 GPU가 없는 경우 동일하게 겪는 부분이며, 강의에서도 Ollama는 단순 소개 수준으로 다루어집니다. 실제 실무나 학습에서는 성능과 효율 측면에서 외부 API 기반 LLM을 사용하는 것이 일반적입니다.
따라서,
맥북에 Docker를 먼저 설치하신 뒤
이후 강의 내용은 동일하게 참고하시되
설치 강의 초반부는 참고 수준으로 보시고, 약 14분 이후 내용부터 중심적으로 따라오시면 무리 없이 진행 가능합니다.
추가로 궁금한 점이 있으시면 언제든지 문의 부탁드립니다.
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 영훈 고님.
MacBook 에서 n8n과 Docker 설치에 대한 부분이 궁금하시군요. Mac 환경에서의 설치법에 대한 구체적인 가이드가 강의에 포함되어 있지 않음으로 인해 약간 불편하실 수 있을 것 같습니다. 하지만 걱정하지 마세요. MacBook에서도 설치할 수 있는 방법들을 안내드리겠습니다.
1. MacBook에서 n8n 설치 방법:
Docker 설치:
- Homebrew 사용:
brew install --cask docker명령어를 사용하여 Docker를 설치하세요. Homebrew가 설치되지 않은 경우, 우선 Homebrew 공식 사이트를 참조하여 설치한 후 진행하세요.
- Docker Desktop 설치: Docker를 다운로드받고 설치한 후, ‘Docker Desktop’을 실행하고 설정하세요. 처음 실행 시 필요한 시스템 권한을 허용하세요.
n8n Docker 이미지 실행:
- 터미널에서 다음 명령어를 사용하여 n8n 이미지를 다운로드 및 실행합니다:
docker pull n8nio/n8n docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 n8nio/n8n
주의사항:
- 파일 접근 권한: MacOS에서는 Docker가 파일 시스템에 접근할 수 있도록 일부 권한을 필요로 할 수 있습니다. Docker Desktop 실행 시 요청하는 권한을 확인하고 허용하세요.
- 방화벽 설정: 컴퓨터의 방화벽 설정이 Docker의 포트를 막고 있지 않은지 확인하세요. 필요한 경우, 방화벽에 예외 설정을 추가해 주세요.
2. 올라마와 같은 추가 도구 설정:
- OLLAMA CLI 또는 다른 툴들은 일반적으로 Machine Learning 모델의 실행을 위해 사용될 수 있습니다. 이러한 도구들이 필요할 경우, 해당 CLI 또는 도구의 공식 문서를 참고하여 설치 및 설정 가이드를 따라주세요.
3. 강의 진행:
- Mac 환경에서 성공적으로 설치 후, 강의를 따라가면서 환경 설정이 필요하지 않는 부분을 선택적으로 건너뛰어도 무방합니다. 중요한 것은 여러분이 실습 과정에서 동일한 결과를 얻고 기능을 이해하셨으면 하는 것이니까요.
질문자님의 이해를 돕고자 기존의 유사한 상황에서 공유되었던 경험을 바탕으로 안내드렸습니다. Mac 환경에서의 설치는 처음 경험할 때 약간 어려울 수 있지만, 단계별로 진행하시면 큰 문제는 없으리라 믿습니다. 추가적으로 궁금한 점이 있으시다면 질문을 이어서 남겨주세요. 곧 담당 지식공유자 및 커뮤니티가 더 많은 도움을 드릴 것입니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가 질문이 있다면 이어서 말씀해 주세요.
일단 기본적인 맥 사용방법과 개념을 조금 개인적으로 공부를 하셔야 하는 부분일듯 합니다. 맥에서는 홈브루를 통해 어플리케이션을 설치할수도 있고 직접 어플리케이션을 다운로드 하여 설치하는 방법등이 있습니다. 이 2가지 방법의 장단점과 개념을 먼저 공부하시는게 좋을듯 합니다. 이는 맥의 기본적인 사용법중 한가지 입니다. 어쨌든 어떤 방식으로던 도커를 설치하셨으면 n8n 도커 컨테이너를 구동해야 합니다. 여기서 n8n 도커를 설치하기 위해서는 강의에서 다루는 git 명령을 통해 다운로드 후 설치하는 방법도 있고, 제가 강의로 제공하는 docker-compose.yml 파일을 다운로드 하여 현재 환경에 맞게 수정한 후 .env 파일을 생성하고 docker 명령을 통해 설치하는 방법이 있습니다.
쉬운 방법으로는 수업자료로 제공하는 docker-compose.yml 파일을 다운로드하고 수업 노트로 제공하는 .env 파일 내용을 참조하여 .env 파일을 생성한 후
docker compose up -d명령을 통해 바로 n8n 도커 컨테이너를 설치하실 수 있습니다. 이렇게 설치하면 이때는 git 을 따로 설치 하지 않아도 상관없습니다.n8n까지만 설치되고 브라우저로 접속이 된 이후 부터는 윈도우나 맥이나 전혀 차이가 없습니다. 질문은 1000번 하셔도 되니 질문하는거에 대해 부담을 느끼실 필요는 전혀 없습니다. 일단 ai 한테 여러 질문들을 해보시면서 홈브루나 기본적인 맥 사용법에 대해 어느정도 숙지하시며 개인적으로 공부를 병행하시는게 좋을듯 합니다.