UpstageEmbeddings 를 사용하여 RAG를 구성하던 도중 Error...
import os
# 기존 환경 변수 확인
print("OPENAI_API_KEY:", os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
print("UPSTAGE_API_KEY:", os.getenv("UPSTAGE_API_KEY"))
# OpenAI API 키 삭제 (Upstage API만 사용하도록 설정)
if "OPENAI_API_KEY" in os.environ:
del os.environ["OPENAI_API_KEY"]
# Upstage API 키 직접 설정
os.environ["UPSTAGE_API_KEY"] = "up_kh9mX7uA129qfCuzmcf6COX4HUabn"처음에 OpenAI API 키랑 Upstage API 키 간의 충돌이 일어났구나 싶어, 위와 같이 코드를 작성한 후에 다시 크로마 DB에 임베딩을 시켜보는 데도 계속 똑같습니다 ㅠㅠ
심지어 API 키를 계속 새로 발급받아도 이래요 ㅠㅠ
어디가 문제일까요...?
답변 1
0
안녕하세요! embedding을 생성하는 코드를 공유해주실 수 있을까요?
0
from dotenv import load_dotenv
from langchain_upstage import UpstageEmbeddings
## 환경변수 불러오기
load_dotenv()
## Upstage 사에서 제공하는 Embedding 모델 활용하여 chunk를 벡터화!!
embedding = UpstageEmbeddings(model='text-embedding-3-large')
이거 강의에서 알려주신 그대로 임베딩 했습니다..!!
0
https://console.upstage.ai/docs/capabilities/embeddings
모델 이름이 잘못돼서 발생하는 에러입니다! 위에 문서 참고하셔서 모델 이름만 수정해주세요! 강의 촬영 시점과 비교했을때도 모델 이름이 변경되었습니다
from dotenv import load_dotenv
from langchain_upstage import UpstageEmbeddings
# 환경변수를 불러옴
load_dotenv()
# OpenAI에서 제공하는 Embedding Model을 활용해서 `chunk`를 vector화
embedding = UpstageEmbeddings(model="solar-embedding-1-large")
# solar-embedding-1-large -> embedding-passagekernel crash 문의
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