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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형 2번 test 데이터 행 삭제에 관해 문의드립니다.

해결된 질문

148

하동주

작성한 질문수 4

0

작업형 2번을 풀 때, test 데이터의 행은 절대 삭제하면 안되고, 삭제할 경우 0점 처리를 맞는다고 알고 있습니다.

제가 말의 뜻을 정확하게 이해를 못해서 그런데, 혹시 제가 이해한 것이 맞는지 한 번만 확인해주시면 감사하겠습니다.

 

[제가 이해한 뜻]

1번 상황)

예를들어 처음에 train, test 데이터가 주어졌습니다. train.shape, test.shape으로 찍었을 때, (10000,10), (2000,9)가 나왔습니다. 전처리를 통해서, train과 test의 불필요한 컬럼, 결측치가 너무 많은 컬럼을 삭제하였습니다. 그 이후 train.shape, test.shape을 찍었을 때, (10000,8), (2000,7) 이 나왔습니다.

 

2번 상황)

전처리 하기 전 train.shape이 (2000,9) 가 전처리 후 train.shape이 (1800,7) 이 나왔습니다.

 

제가 이해하기로, 1번 상황처럼 train과 test의 동일한 컬럼을 삭제하는 것은 상관 없는데, 2번 상황처럼, test의 행 데이터가 손실되는 것은 안되는 걸로 이해했습니다. 혹시 제가 이해한 것이 맞는지 봐주시면 정말 감사하겠습니다..!

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

정확합니다!!!

2000문제를 출제했는데 답안도 2000개의 답을 체크해야 해요

1800개만 제출하면 0점입니다.

 

컬럼은 csv에 기록되는 것이 아니라서 아무런 상관이 없어요

추가질문 합니다

0

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시험환경 구름

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2유형 질문드려요

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RandomForest vs lgb

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전처리 관련질문

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9회 기출 유형3 질문

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lgb 기초편

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괄호 사용

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작업형 2 데이터 전처리 질문

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Data type에 따른 처리

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데이터 전처리 관련

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pd.get_dummies()가 bool로 반환

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