3-4 MinMaxScaling
안녕하세요.
범주형/수치형을 구분하지 않고 시험에서 진행하는 것이 좋다고 이전 유사질문에 답변주신 내용은 확인하였으나, 단순 궁금함으로 질문드립니다.
3-4 예시에서 이미 수치형과 범주형 데이터를 구분하여
n_train에는 수치형 데이터 타입의 컬럼만 남아있는 것으로 이해했는데 아래와 같이 별도로 cols라는 수치형 컬럼만 모은 리스트를 따로 만들어 코드 작성을 진행하는 이유가 있을까요?
n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols])
여기서 [cols]를 지웠더니 numpy 관련 오류가 나는 것으로 확인하였는데 자세한 내용이 궁금합니다!
답변 1
0
cols을 제가 습관적으로 작성했네요!
cols는 필요 없는 것이 맞습니다.
방법1.
cols= 수치형 컬럼
train[cols]
방법2.
n_train = 수치형 데이터프레임
pd.get_dummies()가 bool로 반환
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