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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

예시문제 작업형2(ver. 2023)

수치형 베이스라인에서 model.fit(X_tr[cols],y_tr) 질문사항

해결된 질문

171

applefarm1225

작성한 질문수 5

0

예시문제 작업형2(신버전)

강의 내용 17분 16초 쯤에 수치형 베이스라인으로 작업을

하실 때 아래와 같이 코딩을 하셨는데

model.fit(X_tr[cols],y_tr)

pred=model.predict_proba(X_val[cols])

 

이미 train_test_split 을 할때 train[cols] 을 활용해

데이터 분할을 하였기에 굳이 다시 쓰기보단

model.fit(X_tr,y_tr)

pred=model.predict_proba(X_val)

이런식으로 작업을 해도 괜찮은지 여쭤보고 싶습니다.

실제로 이렇게 작업을 했을 때도 문제가 없었는데

혹시나 한번 여쭤보고 싶어 이렇게 글을 올립니다.

감사합니다:)

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

pred=model.predict_proba(X_val) 가 정확하네요!

제가 굳이 사용하지 않아도 되는 X_val[cols]를 사용했네요~~!! 💪

 

0

applefarm1225

감사합니다:)

RandomForest vs lgb

0

11

1

전처리 관련질문

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7

2

작업형3 기출

0

7

1

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

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13

2

9회 기출 유형3 질문

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10

1

lgb 기초편

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8

1

괄호 사용

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12

1

작업형 2 데이터 전처리 질문

0

14

1

11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

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10

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예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

0

12

1

Data type에 따른 처리

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2

데이터 전처리 관련

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2

시험에서 문제 불러오기

0

12

2

2번문제 출력값 질문

0

18

2

pd.get_dummies()가 bool로 반환

0

16

2

대응표본검정 레빈

0

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3

단일표본검정 문제 유형

0

22

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

0

18

2

9회 작업형3 문제 1-1

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35

2

최종답안 계산 방식 질문

0

21

1

시험 치기 전 급하게 질문 사항

0

35

2

유형3

0

29

2

작업형 2 연습문제 섹션 3

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20

2

11 기출문제 ipynb파일

0

33

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