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랭그래프(LangGraph)로 구현하는 검색증강생성(RAG) 지능형 AI 에이전트! 이론부터 실전까지, 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 핸즈온 튜토리얼입니다.

대기업 AI Agent 담당자의 노하우를 가득 담은 LangGraph. 현업에서 얻어맞으면서 습득한 지식을 전달드립니다

최신 AI 기술의 총집합체인 AI 에이전트! 다양한 AI 에이전트들을 구현해보면서 LangGraph를 이용한 나만의 AI 에이전트 구현법을 학습해봅니다.

PPT, 엑셀, 이미지, 영상, 바이브코딩까지 똑똑하게 해내는 AI 슈퍼 에이전트 젠스파크! 젠스파크만 심층적으로 다룬 강의와 책이 없어 기다리고 계셨죠?! 100명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 제가 1년 동안 사용 후, 상세 기능을 싹 정리하여 방대한 학습자료와 4시간의 강의로 정리했습니다. 알고 쓰면 나의 업무를 싹 해결해주고, 모르고 쓰면 크레딧만 왕창 잡아먹는 젠스파크. 이 강의를 통해 활용도를 300% 올려보세요!

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코드 한 줄 몰라도 괜찮습니다. 이제 AI와 ‘대화’하며 개발하는 바이브 코딩의 시대입니다.

저렴한 비용으로 구축하는 나만의 AI 본부! Gemini 2.5 Flash와 Docker를 결합해 보안은 챙기고 비용은 줄인 실전 자율형 AI 에이전트 구축 가이드입니다.

AI를 제대로 활용할 줄 아는 사람만 수익을 창출할 수 있는 이기적인 시대. AI 코딩 에이전트에게 '제대로' 일을 시키기 위해 반드시 알아야 할 수익형 웹 개발 기본 개념 & 현실적인 가이드 코딩 한 줄 치지 않고 코딩할 수 있는 마인드셋부터 0원으로 프로덕트를 만드는 현실적인 방법, 실질적인 사업자 설립과 세금 처리에 대한 내용까지. 실제 현장에서 쌓은 인사이트가 담긴 AI 수익형 웹 프로그래밍 가이드입니다.

이 강의는 코딩 에이전트를 직접 만들면서 Kotlin 기반 AI 에이전트 개발을 익히는 실전 과정입니다. Kotlin으로 만들어진 AI 프레임워크 Koog를 활용해 실제로 Claude Code, Cursor, Junie와 같은 코딩 에이전트를 구현하는 방법을 단계별로 실습합니다. 특히 Koog는 단순한 서버 사이드 프레임워크가 아니라 Spring과 자연스럽게 연동되며, Kotlin 멀티플랫폼(KMP)을 통해 Android · iOS · Desktop · Web 등 다양한 환경과 연결 가능한 확장성을 갖추고 있습니다. 코드를 읽고, 분석하고, 수정하고, 생성하는 지능형 에이전트를 만들며 AI 에이전트의 구조, 전략, 컨텍스트 처리, Tool 연동 등을 실전 중심으로 학습하게 됩니다.

이 강의는 ChatGPT가 단순한 대화형 AI에서 벗어나 실제 업무를 수행하는 지능형 AI Agent로 발전하는 모든 과정을 다룹니다. LangChain, LangGraph, LangSmith 세 가지 핵심 프레임워크를 활용하여 실무에서 바로 사용할 수 있는 AI Agent를 직접 만들어보니다.

AI 활용 능력이 월급을 결정합니다. 매일 하던 지겨운 반복 업무, 이제 AI에게 맡기세요 '업무 자동화의 거의 모든 것'은 코딩 지식 없이도 클릭 몇 번만으로 내 업무를 알아서 처리하는 자동화 시스템을 만드는 법을 알려드립니다. 지루한 문서 작업과 데이터 정리에서 해방되고, 남들보다 앞서나가는 'AI 일잘러'로 거듭날 것 입니다.

코딩 경험이 없어도 Google AI Studio(무료)를 활용해 공공데이터로 실제 웹 서비스를 만드는 바이브 코딩 강의입니다. 공공시설물 안전정보 API를 활용하여 검색 기능, 지도 연동, AI 분석 레포트까지 포함된 완전한 서비스를 한국어로 제작해봅니다. PRD 기획부터 배포까지 실무에서 바로 활용할 수 있는 전체 개발 프로세스를 학습합니다.

에이전트 시대, 진짜 실력은 '통제력'에서 나옵니다.클로드코드의 핵심 아키텍처인 Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam을 처음부터 직접 짜보며 에이전트의 작동 원리를 완벽히 체득합니다.

문서 → 코드 자동화. 프롬프트 치지 말고 시스템이 일하게 만드세요. Skills, Sub-agents, Commands로 나만의 AI 개발 에이전트를 구축하고, 5개 실전 프로젝트로 수익화 서비스까지 완성합니다.

AI를 사용하는 시대를 넘어, 이제는 AI를 설계하는 사람이 필요한 시대입니다. 이 과정은 "입문 → 구조 → 설계 → 운영"까지, AI 에이전트의 전체 설계 지도를 체계적으로 정리한 마스터 로드맵입니다. RAG, Tool Calling, Memory, Multi-Agent 구조를 기반으로 AI 에이전트를 어떻게 설계하고 확장할 것인지 아키텍트 관점에서 학습합니다. AI를 “사용하는 사람”이 아니라 AI 시스템을 설계하는 사람으로 성장하고 싶다면 이 과정이 방향을 제시합니다.

인공지능은 이전의 그 어떤 기술적 변화보다 빠르게 인사 관리(HR) 분야를 변화시키고 있습니다. 오늘날 생성형 AI를 이해하는 채용 담당자와 HR 리더들이 내일의 노동 시장을 주도하게 될 것입니다. 이 과정은 채용, 선발, 온보딩, 인력 계획, 컴플라이언스 및 HR 운영 전반에 걸쳐 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 거대언어모델(LLM)을 활용하는 방법을 다루는 완전하고 실용적인 가이드입니다. 단순히 이론만 배우는 것이 아닙니다. 여러분은 실제로 AI 기반의 HR 시스템을 직접 구축하게 됩니다. 이 과정이 특별한 이유 이 프로그램은 "AI 기초" 그 이상을 다룹니다. 구조화된 프롬프트 엔지니어링, 재사용 가능한 프롬프트 패턴, 맞춤형 GPT 제작, 그리고 실제 HR 자동화 워크플로우를 교육합니다. 다음을 배우게 됩니다: 거대언어모델(LLM)의 이해와 작동 원리 무작위성 제어 및 환각 현상(Hallucination) 감소 기법 HR 사례별 검증된 프롬프트 패턴 활용법 직무 기술서(JD) 생성기 구축 이력서 스크리닝용 맞춤형 GPT 제작 Gemini를 활용한 이력서 스크리닝 자동화 후보자 평가용 맞춤형 GPT 개발 백그라운드 체크(평판 조회) 자동화 시스템 구축 AI 온보딩 챗봇 제작 후보자 평가 시 편향성 탐지 인간 참여형(Human-in-the-loop) 스크리닝 시스템 구현 AI 감사 및 리스크 평가 수행 고용법 및 데이터 프라이버시 규정에 맞춘 AI 활용 이 과정은 기술적 명확성과 HR 특화 응용력을 결합했습니다. 학습 결과 이 과정을 마칠 때쯤 여러분은 다음을 할 수 있게 됩니다: 반복적인 HR 업무 자동화 더 빠르고 일관성 있는 이력서 스크리닝 구조화된 평가 프레임워크를 통한 채용 품질 향상 AI 지원 평가 방식을 통한 편향성 감소 개인별 맞춤형 학습 및 성장 계획 수립 직원의 성장 가능성 및 준비도 예측 근거 기반의 성과 검토 문서 개선 데이터 보호 및 고용법 준수 보장 조직을 위한 맞춤형 HR GPT 도구 구축 전략적이고 AI 중심적인 인력 의사결정 여러분은 단순한 AI 관찰자에서 AI 실행가로 거듭날 것입니다. 수강해야 하는 이유 채용과 HR 분야에서 AI는 더 이상 선택이 아닙니다. 많은 기업이 채용, 스크리닝, 인력 계획에 생성형 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다. 이러한 도구를 효과적으로 사용하지 못하는 전문가는 뒤처질 위험이 있습니다. 이 과정은 다음을 제공합니다: 실무에 즉시 사용 가능한 HR 프롬프트 프레임워크 AI 도구 구현에 대한 단계별 시연 윤리적 및 법적 리스크 관리 가이드 실제 HR 사례 연구 미래를 대비하는 HR 기술 스택 채용 담당자, HR 매니저, 인재 영입 전문가, HR 비즈니스 파트너(HRBP), 또는 HR 리더 등 누구에게나 이 과정은 AI를 업무 프로세스에 자신 있게 통합할 수 있는 기술을 제공합니다. HR의 미래는 AI를 전략적이고 책임감 있게 이해하는 전문가의 것입니다. 지금 등록하여 AI 기반 인사 관리의 선두에 서십시오.

회의 준비부터 회의록 작성까지, AI가 다 해드립니다! AI Agent 활용 회사 업무 시리즈의 첫 번째!

AI가 브라우저를 직접 열고 셸 스크립트를 작성하여 서버 문제를 해결한다면 어떨까요? 윈도우와 리눅스를 넘나들며 OpenClaw로 구현하는 실전 자동화 노하우를 통해, 복잡한 설정 없이도 나만의 강력한 원격 개발 환경을 완성하는 최단 경로를 안내해 드립니다.

리서치 자동화부터 백엔드 데이터 연동, 나아가 실제 라이브 동적 웹을 배포하는 과정까지 함께 다루며 개인이 제품의 전체 생애 주기를 주도적으로 이끌 수 있는 풀스택 관점을 기르는 데 목적이 있습니다. AI 시대 경쟁력을 강화하고 싶은 분들께 생각을 현실화 하는 강력한 엔진으로 활용하는 힘을 드립니다.

이 강의는 단순한 챗봇을 넘어 여러 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 실무 중심 강의입니다. 👉 Swarm, LangGraph, DeepAgents 3가지 프레임워크를 단계적으로 학습하며, 고객 지원 챗봇부터 블로그 콘텐츠 제작, PostgreSQL 쿼리 에이전트, 자율 연구 에이전트 등 6가지 실전 프로젝트를 완성합니다. 👉 Redis와 PostgreSQL을 활용한 장기 메모리, Human-in-the-loop 보안 메커니즘, 비용 모니터링 등 엔터프라이즈급 기능까지 구현하여, 수강 후 바로 실제 서비스에 적용할 수 있는 프로덕션 레벨의 시스템을 구축할 수 있습니다.