Claude + IntelliJ로 TodoList 개발하기 - MCP 완전 정복 Claude와 IntelliJ로 TodoList를 만들며 MCP의 작동과정을 완벽히 익혀보세요!

전자정부프레임워크 | 대한민국 정부 디자인 시스템 (KRDS) 에 대한 기초를 이해하고, 대한민국 정부 디자인 시스템 (KRDS) 을 활용하여, 병무청 사이트 리디자인을 진행합니다.

Springboot 모니터링 시스템 구축 (프로메테우스 + 그라파나) | Springboot 모니터링 시스템 구축 (프로메테우스 + 그라파나) 을(를) 세팅부터 활용하는 방법을 가르칩니다.

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피그마 입문: 기초부터 웹사이트 디자인까지 | 피그마 기초, 디자인시스템을 배우실 수 있어요 전세계 가장 많은 사람들이 사용하는 협업 툴 피그마를 배워보세요

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이 강의에 서버(Java+Springboot) 와 프론트(React, ReactNative, Flutter, Android, iOS)를 모두 담았습니다. 이 강의로 풀스택 게시판 만드는 경험을 진행해보세요

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SpringAI + React로 만들어보는 나만의 감정일기 서비스 Neo + Essential과 함께 만들어보는 4번째 프로젝트 시간입니다!

요즘 이걸 모르면 안된다 할 정도로 유명해진 Nano Banana? Gemini 3.0? 이 강의에서 Gemini API 로 모두 다룰 수 있습니다.

React + SpringAI로 만드는 안전신문고 AI 신고 서비스 개발 Neo + Essential 5번째 프로젝트 강의는 정부 시스템 개선 아이디어 안전신문고 신고 시스템 구축 입니다!

누구보다 빠르게 해보는 파이썬 알고리즘 기초 정복 (분할정복, 이진탐색) 파이썬 기초를 배우고 분할정복, 이진탐색 알고리즘을 배워보세요!

ThreeJS와 SpringAI로 만드는 3D 지구본 아티클 서비스 | Neo + Essential 나만의 챗봇과 ThreeJS를 통해 3D 지구본 아티클 서비스를 만들어 보세요!

Kotlin과 Spring Boot를 활용하여 JWT(Json Web Token) 기반 로그인 기능을 구현하는 과정을 단계별로 학습합니다. JWT를 직접 적용해 보면서, 백엔드 로그인 기본기를 빠르게 익힐 수 있습니다.

누구보다 빠르게 배우는 Springboot + NextJS RestAPI 게시판 만들기! Springboot 로 CRUD 서버를 개발하고 NextJS로 나만의 게시판을 만들어보세요!

이 강의는 Spring Boot 서버를 대상으로 K6를 활용한 부하 테스트를 직접 경험해보는 강의입니다. CRUD 기반의 간단한 서버에 K6로 트래픽을 발생시키고, 그 결과를 Grafana와 InfluxDB로 시각화하는 과정을 경험하실 수 있습니다!

1시간 만에 배우는 포토샵 기본 사용법을 알려드립니다

ChatGPT를 클론코딩하며 처음부터 끝까지 직접 구현해보는 풀스택 실습 강의입니다. Spring Boot 서버와 React 프론트엔드까지 | Neo + Essential 단순히 코드만 따라 치는 강의가 아니라, 실제 서비스 배포를 통해 완성도 높은 AI 챗봇 서비스를 구축할 수 있도록 안내합니다.

React, Javascript, SpringAI, Springboot를 통해서 나만의 비주얼 노벨 게임을 만들어 보세요. SpringAI와 React 를 통하여 웹기반 비주얼 노벨 게임을 만드는 법을 알려드립니다! Neo + Essential

본 강의는 인프런과 뤼튼이 합작한 ‘뤼튼 AI 리터러시 바우처 프로그램’ 대상 강의로, AI 취약계층인 취업준비생은 전액 무료로 수강할 수 있습니다. 취업전문가 커리어 디가 취업/이직에 바로 적용할 수 있는 AI 활용법을 단계별로 알려드려요. AI가 처음이신 분도 부담 없이 시작할 수 있도록 기초부터 실습까지! 한 번에 따라갈 수 있게 구성되었어요.

SI 및 차세대 프로젝트 웹기획자의 필수 역량인 RFP 분석부터 연계 정의 및 통합 설계 그리고 테스트 이행과 안정화로 이어지는 A부터 Z까지의 웹기획 업무 수행 절차를 단계적으로 배우고, 정규직 외 프리랜서로 전향하여 고연봉의 웹기획 마에스트로가 되는 방법을 배우는 강의입니다.

<본 강의는 인프런과 뤼튼이 합작한 ‘뤼튼 AI 리터러시 바우처 프로그램’ 대상 강의로, AI 취약계층인 초중고생은 전액 무료로 수강할 수 있습니다. > 인공지능 원리부터 텍스트·이미지·영상 만드는 생성형 AI까지! 인공지능은 우리 생활 곳곳에서 이미 쓰이고 있어요. AI가 무엇인지, 어떻게 학습하고 움직이는지 쉽게 이해할 수 있도록 구성했어요. 복잡한 공식 없이, 이야기 듣듯 따라오면 자연스럽게 인공지능과 친구가 될거예요!

✅ 어깨통증 3주 리셋 프로그램 요약 🟠 프로그램명 어깨통증 3주 리셋 (Shoulder Pain 3-Week Reset) - 오십견 - 충돌증후군 - 회전근개파열 - 전방활주증후군 🟠 수강 후기 요약 “밤에 찌릿하던 통증이 사라졌어요” “병원에서 해결 못했던 통증이 드디어 사라졌어요” “딱 제가 겪던 증상에 맞춘 루틴이라 놀랐습니다” “3주 만에 팔이 훨씬 가볍고 부드럽게 움직여요” 📍하단 블카쌤 오픈채팅방 링크📍 -> 1:1 or 채팅방 내에서 자유롭게 질문 가능 🟠 이런 경우라면 꼭 신청하세요! - 팔을 들 때 찌릿하거나 걸리는 느낌 - 밤에 쑤시거나 욱신거리는 어깨 통증 - 운동하고 싶지만 통증 때문에 포기했던 분 - 오십견/회전근개 문제를 의심하지만 확신이 없는 분 - 병원/물리치료/도수치료를 받아도 낫지 않는 만성 어깨 통증을 갖고 계신 분 🟠 핵심 컨셉 단순 ‘스트레칭’이 아닌 셀프평가 → 원인파악 → 맞춤 루틴 → 재발 방지 까지 고려한 재활 기반 루틴 프로그램 🟠 프로그램 구성 📅 3주 완성형 VOD 프로그램 (21일 구성) 📌 매일 7분 셀프 운동&스트레칭 루틴 🎯 단계별 집중 전략 Reset (1주차) – 통증 유발 자세와 패턴 리셋 Evolution (2주차) – 움직임 회복 가동범위 확장 Stretch & Strength (3주차) – 약한 근육 강화 통증 재발 방지 🟠 주요 특징 - 어깨통증 유형별 자가진단 가이드 포함 - 검증된 500명 이상의 실전 재활 PT 케이스 기반 - 병원 도수치료와의 차별화 : 운동 중심 루틴 + 원인 분석 - VOD 시청만으로 혼자서 따라할 수 있는 완전한 1인 셀프 재활 설계 🟠 기대 효과 - 야간 통증 완화 → 숙면 향상 - 근본 원인 분석으로 재발 최소화 - 어깨 움직일 때 걸리는 느낌/통증 해소 - 병원/물리치료/도수치료/주사치료 없이 스스로 어깨 문제 해결 가능 📌블카쌤 유튜브 https://www.youtube.com/@bks_rehab_PT 📌블카쌤 블로그 https://blog.naver.com/runt0130 📌블카쌤 오픈채팅방 https://open.kakao.com/o/gTWXzVCh

“DX/AX 해야 합니다.” 회의실에서는 늘 진지한데, 막상 현장에 내려오면 무엇부터, 어떻게 해야 할지 막막하지 않으신가요? PoC는 몇 번 했는데, 정작 정규 운영으로 안 이어지고 솔루션·장비는 샀는데, 현장에서는 번거로운 툴 취급을 받고 데이터·시스템 이야기는 많은데, 지금 내 라인·공정에 어떻게 적용해야 할지 감이 안 오고 TFT·전담조직이 따로 없어서, 본업 + DX/AX까지 떠맡은 실무자 입장인… 이 강의는 바로 그런 분들을 위해 만들었습니다.

코딩을 전혀 모르는 사람도 AI에게 우리말로 명령을 내려서, 나만의 주식 자동매매 프로그램을 만들 수 있게 됩니다!

웹기획자 및 PL/PM들이 퀄리티 높은 산출물을 빠르게 작성할 수 있습니다.

막막한 데이터 분석 ‘탐색적 시각화’로 끝내십시오! 어려운 코딩 없이 실무 분석 속도를 획기적으로 높입니다.

꼭 필요하지만 없는 기능들 때문에 시간을 낭비하고 있는 분들을 위한 자동화하는 강의 입니다. 채팅 방에 정기 메시지를 예약하는 것, 공유한 OneDrive 파일이나 팀 채널의 파일이 생성/수정/삭제되었을 때 알림 받기, Planner에 작업이 생성되거나 완료되면 알림 받기, 나에게 작업이 할당되면 내 아웃룩 일정을 만들기를 통해 간단하지만, 반복되며 내 시간과 에너지를 써야 하는 업무를 자동화합니다.

Google 실장 출신 조용민 대표가 직접 만나고 경험하며 체득한 "성공하는 사람들의 3가지 습관"을 소개합니다. 성공을 이루는 사람들은 생각도, 행동도 다릅니다. 어떤 변화의 시대에도 흔들리지 않는 자기 혁신의 원칙을 알고 싶다면, 이 강의가 당신의 다음 도약을 위한 터닝포인트가 될 것입니다.

보고서를 쓸 때마다 막막하지 않으신가요? 무엇을 써야 할지 몰라 시간을 허비하고, 논리가 정리되지 않아 몇 번이고 수정하며, 결국 마감 직전에 겨우 완성하는 경험. 많은 직장인과 학생들이 반복하는 일상입니다. ChatGPT를 사용해보았지만, 단순히 문장을 대신 써주는 수준에 그쳐 “그럴듯한 글”은 나와도 “성과를 만드는 보고서”는 완성되지 않습니다. 이 강의는 다릅니다. ChatGPT를 업무 대행 도구가 아니라, 당신의 기획력을 증폭시키는 전략 파트너로 활용하는 방법을 알려드립니다. ✔ 문제 정의를 명확하게 구조화하는 법 ✔ 논리 흐름을 설계하는 프레임워크 적용법 ✔ 데이터를 근거로 설득력을 강화하는 방법 ✔ 성과 중심 보고서로 업그레이드하는 전략 강의를 듣는 동안 실제로 자신의 업무 보고서 하나를 완성하게 되며, 단순 이론이 아닌 즉시 결과로 이어지는 실전 경험을 제공합니다. 또한 최신 기능인 Canvas와 파일 업로드 분석 기능까지 활용하여, 빠르게 진화하는 생성형 AI 환경에서도 뒤처지지 않는 AI 리터러시를 갖출 수 있도록 돕습니다. 이 강의를 수강한 후, 보고서 작성 시간은 줄어들고, 논리는 더 단단해지며, 성과는 더 선명해집니다. 보고서가 더 이상 부담이 아닌, 당신의 역량을 증명하는 무기가 되는 순간을 경험해보세요.

요즘 시대에 특히 필요한 '유연하고 효율적인 업무관리 능력'을 습득할 수 있도록 업무유형별 관리방법과 동기부여 기법을 알려드립니다. 업무 생산성 향상을 위한 다양한 목표관리 기법, 업무별 관리기법(주요업무/보조업무/일시적 업무/미래형 업무), 동기부여 방법 등을 다양한 사례와 함께 구성했습니다.

요즘 이걸 모르면 안된다 할 정도로 유명해진 Nano Banana? Gemini 3.0? 이 강의에서 Gemini API 로 모두 다룰 수 있습니다.

저렴한 비용으로 구축하는 나만의 AI 본부! Gemini 2.5 Flash와 Docker를 결합해 보안은 챙기고 비용은 줄인 실전 자율형 AI 에이전트 구축 가이드입니다.

구글 드라이브를 넘나들며 일하는 Gemini 에이전트! 압도적인 생산성으로 구글 AI 실무의 마침표를 찍으세요.

AI Tech DNA Series: AI 관점에서 바라보는 컴퓨터 기초 핵심 원리는 AI 시대에 필요한 컴퓨터의 기본 개념을 가장 쉽게 이해할 수 있도록 만든 입문 강의입니다. CPU·메모리·저장장치·네트워크·데이터 구조 등 기초 원리를 실생활 비유와 AI 관점으로 연결해 설명하여, 파이썬·AI·보안·클라우드로 나아가기 위한 탄탄한 기초 체력을 만들어 줍니다.

직장인이 일과 삶에서 효율과 성장을 동시에 추구할 수 있도록 자기관리의 핵심 원칙과 실전 전략을 단계별로 익히는 실무형 교육입니다. 목표 설정, 시간·일정·우선순위 관리, 집중력 강화, 일정 계획, 미루는 습관 극복, 스트레스와 멘탈 케어, 자기개발 루틴까지, 실제 업무 현장에서 바로 적용할 수 있는 자기관리 노하우를 체계적으로 학습합니다.

[기술적 진실의 비즈니스 가치 전환을 위한 '사고의 건축가' 로드맵] 1. 서론: 기술적 진실의 비즈니스 가치 전이 제약 요인 분석 기업의 각 부문과 엔지니어링 현장(R&D)에서 빈번히 관찰되는 중대한 병목 현상은, 막대한 자원과 연구 역량이 투입된 혁신적 성과들이 '커뮤니케이션의 임계점'을 극복하지 못하고 사장되는 현상입니다. 이는 경영진이 기술적 심부(Deep-tech)를 충분히 인지하지 못하는 상황과, 기술 인력이 비즈니스적 관점의 언어(Business Language)를 적절히 구사하지 못하는 정보의 비대칭성에서 기인하는 것으로 판단됩니다. 본 마스터클래스는 공학 및 과학 기술자의 '텍스트 기반 커뮤니케이션 역량'을 단순한 행정적 기록 행위가 아닌, 정밀한 '공학적 시스템 설계(Engineering Design)' 프로세스의 일환으로 재정의합니다. 이를 통해 엔지니어의 기술적 통찰이 단순 기록을 넘어 조직의 전략적 의사결정을 견인하는 핵심 자산으로 변환되는 메커니즘을 제시하고자 합니다. 2. [진단] 기술적 소통을 저해하는 3대 인지적 결함 분석 ① 지식의 저주(Curse of Knowledge)에 따른 정보 전달의 단절 전문가가 자신의 고도화된 지식 수준에 매몰되어 정보 수용자의 인지적 배경을 간과함으로써 발생하는 현상입니다. 이로 인해 난해한 수식과 전문 약어(Acronym) 위주의 보고가 반복되며, 이는 결국 의사결정자와의 접점 상실 및 프로젝트 승인 지연, 자원 배정 실패 등의 구조적 손실로 귀결될 가능성이 높습니다. ② 논리적 아키텍처 결여 및 데이터의 파편화에 따른 가치 손실 문서 작성을 단순한 사후 행정 절차로 간주함에 따라, 체계적인 설계 없이 정보를 나열하는 오류가 빈번히 관찰됩니다. 이러한 구조적 결함은 연구개발 성과의 가치를 전달 과정에서 상당 부분 훼손시키며, 이는 엔지니어 개인의 역량 저평가는 물론 조직 전체의 유무형적 자산 손실로 이어지는 경향이 있습니다. ③ 인공지능 의존도 심화에 따른 기술적 신뢰성 위기 생산성 제고를 위해 도입된 생성형 인공지능이 기술적 맥락에 대한 이해 없이 환각(Hallucination) 현상을 일으킬 경우, 엔지니어링의 핵심 가치인 '기술적 신뢰도'가 심각하게 저해될 수 있습니다. 논리적 검증 체계가 수반되지 않은 인공지능 활용은 업무 효율화 도구가 아닌 잠재적인 시스템 리스크로 작용할 소지가 다분합니다. 3. [처방] 사고의 건축가(Thought Architect)를 위한 전략적 커뮤니케이션 체계 ① 비구조화된 정보의 시스템적 설계 (Engineering Design of Thought) 추상적인 실험 데이터와 가설들을 공학적 시스템 설계 원리에 입각하여 구조화하는 과정이 요구됩니다. 결론 우선 방식(Bottom Line Up Front, BLUF): 핵심 가치와 제언을 문서 전면에 배치함으로써, 경영진이 신속하고 정확한 의사결정(자본 투입, 양산 승인 등)을 수행할 수 있도록 최적화된 정보 구조를 지향합니다. 상호 배타적이고 전체적으로 포괄적인 분류(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive, MECE): 논리적 중복과 누락을 방지하는 원칙을 준수하여, 빈틈없는 사고의 흐름을 설계함으로써 보고서의 논리적 완결성을 확보합니다. ② 글로벌 표준 준수 및 문장 품질 보증 (Quality Assurance) 세계 과학 기술계 및 글로벌 기업에서 공인하는 표준 프로토콜을 내재화하여 데이터의 객관성과 무결성을 확보해야 합니다. 표준 기술 보고 구조(Introduction, Methods, Results, and Discussion, IMRaD): 서론, 방법, 결과, 고찰로 이어지는 엄격한 형식적 구조를 통해 공학적 서사의 일관성과 신뢰성을 유지합니다. 문장 품질의 5대 원칙(5C): 정확성(Correctness), 명료성(Clarity), 간결성(Conciseness), 일관성(Consistency), 완전성(Completeness)을 품질 관리 필터로 적용하여, 비전문가도 즉각 이해할 수 있는 명확한 언어(Plain Language) 체계를 구축합니다. ③ 인공지능 지휘권 확보를 위한 S.E.E.D 프롬프트 아키텍처 인공지능을 단순한 대필 도구가 아닌 논리적 연산을 수행하는 조력자로 운용하기 위해 전용 인터페이스 설계가 수반되어야 합니다. S.E.E.D 프레임워크: 상황(Situation), 기대 결과(Expectation), 공학적 구조(Engineering Structure), 근거 데이터(Data)를 체계적으로 구조화하여 입력함으로써 인공지능 산출물의 품질을 정밀하게 제어합니다. 인간 중심 제어(Human-in-the-Loop): 인공지능의 오류 가능성을 차단하기 위해 인간이 최종 승인권자로서 검증을 수행하는 프로토콜을 확립하며, 이를 통해 기술적 권위를 견고히 유지합니다. 4. [실행] 인지적 주권 확보 및 워크플로우 최적화 전략 커뮤니케이션 역량은 단순한 기술적 수단을 넘어 엔지니어의 인지적 기능을 보존하는 핵심 기제로 작용합니다. 책임 구조 기반의 샌드위치 워크플로우(Sandwich Workflow): 맥락 설계(Top Bun)와 최종 검증(Bottom Bun)은 반드시 인간이 수행하고, 중간의 데이터 처리(Meat) 단계만을 인공지능에 위임함으로써 인간 고유의 실행 제어 네트워크(Executive Control Network, ECN) 활성화를 도모합니다. 지식 내재화를 위한 RQTDW 학습 프로토콜: 읽기(Read), 질문(Question), 모순 직시(Think), 가상 토론(Discuss), 직접 쓰기(Write)의 5단계를 실무에 적용하여 정보의 단순 수용을 지양하고 지식을 능동적으로 내재화합니다. SIFT 모델 기반의 정밀 팩트체크: 원천 확인(Source), 맥락 파악(Investigate), 대조 확인(Find), 추적(Trace) 과정을 통해 인공지능의 환각 현상을 필터링하고 기술적 정밀도를 유지합니다. 5. 결론: 기술 전문가에서 엔지니어링 리더(Engineering Leader)로의 전이 단순히 주어진 기술적 과업을 수행하는 실무자의 시대는 종언을 고하고 있습니다. 복잡하고 난해한 기술적 진실을 조직과 사회가 수용 가능한 '가치의 언어'로 번역하고 전달하는 역량은 현대 엔지니어가 갖추어야 할 핵심적인 생존 전략이자 숭고한 소명으로 정의될 수 있습니다. 텍스트 커뮤니케이션은 단순한 기록 행위를 넘어 엔지니어의 지적 역량을 외부에 투사하는 최종 인터페이스(Final Interface)입니다. 본 마스터클래스를 통해 자신의 기술적 가치를 스스로 입증하고 조직의 변화를 주도하는 강력한 '엔지니어링 리더(Engineering Leader)'로 거듭나시길 기대합니다. 40년의 공학적 통찰이 집약된 본 시스템은 전문가로서의 위상을 완성하는 전략적 자산이 될 것입니다.

트랜스포머 기반의 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고 vLLM을 통해 직접 서빙해봅니다. AI 시스템 파이프라인을 구축하고 모니터링 및 멀티 GPU 활용까지 전 과정을 다루는 강의로 이 모든 과정은 복잡한 수식이나 코딩 과정 없이 그림과 실습을 통해 직관적으로 배울 수 있습니다.

이제 당신의 AI는 클라우드에 있지 않습니다. 당신의 노트북 안에서 직접 돌아갑니다. LM Studio와 Ollama를 활용해 데이터 처리, 문서 분석, 코드 생성까지 완전히 로컬에서 실행하는 Private AI 환경 구축 방법을 알려드립니다. 보안 걱정 없이, 비용 없이, 그리고 더 빠르게 — AI를 “사용하는 수준”에서 “직접 활용하는 수준”으로 올라가세요.