인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Bài giảng này là bài giảng tiếp theo về Đầu tư định lượng dựa trên dữ liệu vào cổ phiếu bằng Python Phần 1. Nếu phần 1 thiên về giới thiệu thì Phần 2 sẽ nói nhiều hơn về trải nghiệm tổng thể của việc thực hiện chiến lược thực tế và đầu tư định lượng phát triển Đây là một bài giảng trung tâm, chuyên sâu. Trong lớp này, chúng tôi tập trung vào các kỹ thuật Pandas nâng cao xử lý dữ liệu chuỗi thời gian và cách triển khai các chiến lược dựa trên tín hiệu dựa trên chiến lược phân bổ tài sản tĩnh/động yêu cầu điều chỉnh tỷ lệ tài sản ở các giai đoạn khác nhau. Hơn nữa, nó không dừng lại ở việc thực hiện chiến lược mà còn bao gồm một 'khuôn khổ mã' trực tiếp xác minh và kiểm tra lại các chiến lược đầu tư khác nhau với việc sửa đổi mã tối thiểu cũng như cách mở rộng và cải thiện nó để dẫn đến đầu tư thực tế. Tìm hiểu về những điều cần chú ý trong quá trình này. Ngoài các thành phần lập trình, các nội dung lý thuyết như hai loại khái niệm lợi nhuận (lợi nhuận đơn giản, lợi nhuận nhật ký) và các chỉ số đánh giá liên quan đến backtesting cũng được trình bày chuyên sâu về mặt toán học, mang lại kết quả tốt nhất không thể tìm thấy trong sách, blog đầu tư thương mại, YouTube, v.v. Bạn có thể trải nghiệm luồng đầu tư định lượng bằng Python.

Trong lớp này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích và xử lý các loại dữ liệu tài chính khác nhau bằng thư viện Pandas của Python, áp dụng những nguyên tắc này vào các tình huống bạn có thể gặp phải trong thực tế và cuối cùng là tìm hiểu về cách triển khai dựa trên kiểm tra ngược. trên dữ liệu sao kê (dựa trên cuốn sách 'Bạn có thể làm đầu tư định lượng' của Kang Hwan-guk). Kết quả là, bạn sẽ có thể thoát khỏi vai trò là một “nhà đầu tư thụ động”, người chỉ làm theo những gì người khác nói mà không cần xác minh hoặc có cơ sở về logic đầu tư và sẽ sử dụng Python và Pandas để triển khai nhiều yếu tố cần thiết cho việc thực hiện chiến lược. một nhà đầu tư năng động và tự định hướng, người có thể tự do trích xuất dữ liệu và phân tích nó một cách định lượng.

Từ cơ bản đến phân tích dữ liệu nâng cao! Dựa trên những gì bạn đã nghiên cứu, hãy tự mình phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng dữ liệu từ Đảo Jeju!

Chúng tôi sẽ dạy cho bạn những điểm chính về phương pháp phân tích dữ liệu SQL thông qua các dự án và lý thuyết phân tích.

Khóa học Scala cung cấp các kỹ năng và kiến thức cần thiết cho các chuyên gia hoạt động trong lĩnh vực Big Data và Khoa học dữ liệu, đồng thời mang lại cơ hội tuyệt vời để học cách xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả thông qua các tính năng ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ của Scala. Scala được sử dụng rộng rãi trong các công cụ xử lý Big Data như Apache Spark, và thông qua khóa học này, người tham gia có thể nắm vững các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong hệ sinh thái Big Data, nhờ đó nâng cao khả năng cạnh tranh của mình lên một tầm cao mới. Đối với các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn xây dựng sự nghiệp thành công trong thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm, khóa học này sẽ là một cơ hội học tập quan trọng không thể bỏ lỡ.

Cách đọc thế giới bằng dữ liệu: Khám phá khoa học dữ liệu riêng của bạn! Khám phá sâu sắc và thực tế các công cụ và kỹ thuật cốt lõi của khoa học dữ liệu hiện đại. Đặc biệt, bạn sẽ học cách phân tích dữ liệu và triển khai thuật toán bằng Anaconda, Numpy, Pandas và Scikit-learn, những yếu tố cần thiết của khoa học dữ liệu.

Bạn có muốn sử dụng Python để tạo ra một công cụ giúp bạn đầu tư không? Trong bài giảng này, chúng tôi sẽ tạo một bảng điều khiển web tương tác để phân tích dữ liệu tài chính cho người dùng Python trình độ trung cấp và tìm hiểu về các chiến lược giao dịch theo cặp cho công việc định lượng chuyên sâu. Chúng tôi hy vọng rằng việc tạo công cụ phân tích hữu ích của riêng bạn sẽ giúp bạn phân tích dữ liệu tài chính mạnh mẽ hơn và đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.

Dựa trên các chỉ số chính được xác định dựa trên dữ liệu, tìm hiểu thông qua thử nghiệm và lặp lại nhanh chóng để phát triển dịch vụ. Đây là bài giảng 101 bao gồm những điều cơ bản về tăng trưởng hack.

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Thông qua 5 dự án thực tế, bạn sẽ học cách phát triển ứng dụng web dữ liệu/học máy. Với Python và Streamlit, bạn có thể dễ dàng và nhanh chóng tạo và triển khai ứng dụng web. (Cập nhật tháng 6/2025)

SQLD, phải bắt đầu từ đâu đây? Khóa học dành cho bạn đang cảm thấy quá bối rối, sau khi hoàn thành khóa học bạn sẽ thấy mình thay đổi hoàn toàn. SQLD All-in-One Pass!

SQLD, bắt đầu từ đâu đây? Khóa học dành cho bạn đang cảm thấy bối rối, sau khi hoàn thành khóa học bạn sẽ thấy sự thay đổi của chính mình. SQLD All-in-One Pass!

Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho người mới bắt đầu với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế sử dụng GA4 thông qua việc thực hiện phân tích dựa trên kịch bản. Khóa học đang được cập nhật liên tục theo các sửa đổi mới nhất của GA4!

Khóa học này giúp các nhà quản lý trong kỷ nguyên chuyển đổi kỹ thuật số phát triển sự hiểu biết về khả năng phân tích và công nghệ cần thiết để đưa ra quyết định và sử dụng chúng trong công việc thực tế.

Trong kỳ thi thực hành chứng chỉ Chuyên viên Phân tích Dữ liệu lớn có những dạng bài thường xuyên xuất hiện. Và cũng có một vài dòng code nhất định bạn phải thuộc lòng trước khi vào phòng thi. Nếu mục đích của bạn là đậu kỳ thi này thì nhất định hãy tham gia khóa học này.

Bạn có thể nắm bắt được các chức năng tổng thể của Tableau trong thời gian ngắn bằng cách lướt qua nội dung xuất hiện trong chứng chỉ Tableau.

Kaggle là loại nền tảng gì? Hàng năm, Kaggle khảo sát người dùng trên khắp thế giới. Khi bạn muốn học khoa học dữ liệu, có rất nhiều câu hỏi được đặt ra. Bây giờ bắt đầu có phải là quá muộn không? Bạn nên chọn ngôn ngữ nào giữa Python và R? Mức lương là bao nhiêu? Nhận câu trả lời cho câu hỏi của bạn thông qua phản hồi từ người dùng trên khắp thế giới! Bạn có thể thực hiện phân tích tần suất và trực quan hóa dữ liệu chỉ bằng một vài tính năng mạnh mẽ của Pandas.

Đây là khóa học QGIS dạng lý thuyết-thực hành bao gồm tất cả từ kiến thức phân tích cơ bản đến chức năng chuyên sâu và giới thiệu trực quan hóa để sử dụng QGIS. Hãy bắt đầu QGIS bằng cách tham gia khóa học All-in-one chưa từng có!!

Đây là khóa học nhập môn BigQuery(SQL) dành cho người mới bắt đầu. Được khuyến nghị cho những ai tò mò về cách xử lý dữ liệu. Tôi sẽ hướng dẫn SQL từ góc độ phân tích dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu hơn là từ góc độ phát triển backend.