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데이터로 세상을 읽는 법: 당신만의 데이터 과학을 탐험하세요! 현대 데이터 과학의 핵심을 이루는 도구와 기술을 깊이 있고 실용적으로 탐구합니다. 특히, 데이터 과학의 필수 요소인 Anaconda, Numpy, Pandas, 그리고 Scikit-learn을 사용하여 데이터를 분석하고 알고리즘을 구현하는 방법을 배웁니다.

프로그래밍을 접해보지 않은 초보 분들이나 파이썬에 대해 어느 정도 이론 지식이 있는 분들 모두를 대상으로 하며 실제 프로젝트를 기반으로 강좌의 주 목적은 파이썬에 대한 관심과 재미를 느끼는 것을 추구 합니다. 이 강좌를 통해 파이썬으로 보다 많은 아이디어와 보다 많은 재미를 얻으시길 바랍니다.

이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.

데이터를 활용하고 싶은 PM 분들을 위한 강의입니다. PM 직무에서 데이터를 활용하는 모든 과정이 포함된 강의로 이직 1일차의 삶부터 프로젝트 시작과 종료까지 업무의 흐름을 모두 담았습니다. 데이터 기반 사고부터 논리적 사고, 지표 정의, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 문화 만들기 등을 모두 다루며 생각하는 힘을 키우기 위한 데이터 입문 강의입니다. PM을 위한 강의로 만들었지만 데이터 분석가도 보면 좋을 내용으로 구성했습니다(실제로 많은 분석가분들이 수강해주셨어요) 그 외에도 마케터, 디자이너, 사업 기획 직무 분들도 많이 수강하고 계셔요.

데이터에 관심있는 개인이나 리더를 대상으로 데이터 팀이 하는 일을 소개하고 조직의 데이터 활용 능력을 나타내는 데이터 문해력이 어떤 것인지 소개합니다.

넘파이의 사용법과 이를 이용한 실전연습을 진행하는 강의입니다.

파이썬(Python)을 활용해 실전 투자에 도움이 될만한 도구를 만들고 싶으신가요? 이 강의에서는 파이썬 중급자를 대상으로 금융데이터 분석을 위한 인터랙티브 웹 대시보드를 만들어 보며, 심도있는 계량화 작업을 위한 페어 트레이딩 전략에 대해 학습해 봅니다. 여러분들만의 유용한 분석도구를 만들어 금융데이터를 더욱 강력하게 분석하고, 현명한 투자 결정을 내리는데 도움이 되기를 바라겠습니다.

엑셀 대신 파이썬 판다스(Pandas)로 데이터 분석을 더 쉽고 효과적으로 할 수 있다는 사실! 판다스 라이브러리의 기본적인 기능과 실무 활용 방법을 금융데이터 분석을 통해 학습해 봅니다.

파이썬을 활용해 자신만의 지표를 만들고, 편리하게 증권을 분석할 수 있는 도구를 만들어보세요!

투자 강의가 아닙니다. 증권 데이터를 통한 데이터 수집, 분석과 시각화를 다룹니다. 다양한 데이터 포맷을 다루며 다양한 텍스트 전처리 기법을 익힙니다. 시계열 데이터의 시각화 기법과 스케일에 대한 표현 방법 주가 데이터를 해석하기 위한 몇 가지 기법을 다룹니다. 이 강의는 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻는 방법을 알아가는 강좌입니다. 주가 데이터를 통해 배운 내용을 시계열이 활용되는 수요량, 재고량, 판매량, 트래픽량 등의 데이터를 수집, 분석, 시각화에 활용해 볼 수 있도록 구성 되어있습니다.

Google Analytics 4, Firebase 데이터의 형태의 앱 로그 분석을 진행합니다. 배열, 윈도우 함수, 퍼널, 리텐션, Google Sheets 등 실무에서 사용할 때 유용한 내용들을 담았습니다.

엑셀(Excel)을 어려워하시는 분들에게 꼭 알아야 할 핵심만을 최단 시간에 전달합니다. 그리고, 자격증 취득까지 1석2조의 효과. 이 기회에 엑셀실무와 자격증의 기회를 잡으세요. 엑셀이란 프로그램은 다른 OA 프로그램과 다르게 기능이나 활용 측면에서 복잡한 부분이 많습니다. 오랜 시간 강의를 하며 쌓아온 노하우를 바탕으로 엑셀의 핵심만을 다루고 있습니다. 실무활용과 관련하여, 단시간에 엑셀 실무 능력 향상과 함께 실무에서 활용성이 높은 ITQ엑셀 자격증 취득까지 한번에 할수있습니다.

Python 기반 데이터 분석 라이브러리 Polars의 기초 개념부터 간단한 데이터 처리 및 탐색적 데이터 분석(EDA)까지 데이터 분석에 필요한 기술을 습득하고 싶은 입문자 및 전공 학습자, Polars을 활용해보고 싶은 분들을 대상으로 하는 강의입니다.

좋은 사수가 없어서 고군분투하는 주니어 PM/PO들에게 알려주고 싶은 것들을 꾹꾹 눌러 담았습니다. 일 잘하는 PM/PO들이 사용하는 각종 기법과 멘탈 모델(Mental Models)을 아낌없이 알려드립니다.

Tableau Desktop Foundations(구 Tableau Desktop Specialist) 자격증의 88개 예상 문제를 풀이합니다. 직접 태블로 프로그램으로 실습합니다.

데이터의 뼈대를 세우는 가장 확실한 방법 파편화된 지식은 이제 그만. DAsP(데이터 아키텍처 준전문가) 자격 검증부터 실무 모델링 역량까지, 가장 완벽하게 구조화된 단 하나의 마스터 클래스. "데이터 모델링, 아직도 단편적인 암기에 의존하시나요?" 복잡한 비즈니스 요구사항을 명확한 데이터 구조로 번역하는 '설계자'의 역량은 IT 생태계에서 가장 대체 불가능한 무기입니다. 이 과정은 단순한 자격증 합격을 넘어, 전사적 데이터 흐름을 꿰뚫어 보는 실무적 통찰력을 제공합니다.

Pandas로 데이터 분석, 전처리, 머신러닝, 딥러닝에 활용하다 보면 늘 사용하는 기능 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만을 모아 정리해 놓은 Pandas Cheat Sheet가 있습니다. 두꺼운 책으로 Pandas를 배우다 지치신 분들께 단 두 장의 문서로 Python Pandas를 알려드립니다. Pandas 공식 튜토리얼에서 제공하는 cheat sheet로 Pandas의 핵심 기능을 익혀봅니다.

네이버, 아마존, 트위터, 유튜브, 페이스북, 인스타그램, unsplash.com 등의 사이트를 크롤링하며 실전에 적용해봅니다.

GCP에서 제공하는 정형화(Structured), 비정형화(Unstructured) 데이터 둘 다 편리하게 다룰 수 있고 자유로운 테이블 포맷을 허용하는 컬럼 지향 스토리지(Columnar Storage), 만능형 데이터베이스 BigQuery를 함께 배워봐요.

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.