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이 강좌를 통해 수강생은 벡터 미적분학 (미적분2)에서 미분의 기초에 대해 다질 수 있습니다.

프로그래밍을 처음 배우는 사람을 위한 C/C++ 기초 강의입니다. 변수, 배열, 문자열, 포인터, 메모리 등 핵심 개념을 예제와 함께 쉽게 설명합니다. 각 강의가 짧게 구성되어 필요한 내용을 오가며 부담 없이 확인하고 학습할 수 있습니다.

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

AI/딥러닝, 컴퓨터 비젼, 컴퓨터 그래픽 등에 필요한 최적화이론 입니다. 최적화이론1에서는 중점적으로 다변수함수의 정의와 다변수함수의 미분을 다루고 있습니다. 왜 그럴까요! 모든 최적화 문제는 다변수 함수 형태로 표현되기 때문입니다. 정확한 다변수 함수의 정의와 미분개념을 습득하시면 위 분야의 이론적 접근이 상당히 쉬워집니다.

쉬운 예제를 통한 칼만 필터(Kalman Filter)의 이론적인 동작 원리를 이해할 수 있습니다.

빅데이터를 기반으로 한 인공지능/ 사물인터넷/ 핀테크/ 가상현실/ 무인자동차/ 블록체인/ 5G 등 우리가 알아야 할 4차 산업혁명 시대의 테크 트렌드를 소개하고, 일상에서 어떻게 구현되고 있는지 설명한다.

MATLAB의 기초를 다지고 프로그래밍의 기본 개념을 응용 및 이해해보자!

베스트셀러 『혼자 공부하는 컴퓨터 구조 + 운영체제』 저자 무료 직강. 개발자들이 꼭 알아야 할 컴퓨터 구조, 운영체제 전공서 요약집.

이 과정은 알베르트 아인슈타인이 1905년에 제안한 특수 상대성 이론을 다루며, 물리학, 공간, 시간에 대한 우리의 관점에 깊은 영향을 미쳤습니다. 학습자는 길이 수축, 시간 팽창, 로렌츠 변환 등 다양한 개념을 탐구하게 됩니다.

이 미적분학 과정은 하나의 변수에 대한 함수의 미분과 적분을 다루며, 무한급수에 대한 간단한 논의로 마무리됩니다. 이 과정은 물리학, 공학, 경제학 등 다양한 과학 분야의 기초가 됩니다.

이 과정은 *8.05 Quantum Physics II*의 연속으로, 현대 물리학에서 연구되는 중요한 모델 시스템들을 소개합니다. 학습자는 2차원 전자 시스템, 수소의 미세 구조, 레이저, 입자 산란 등을 탐구하게 됩니다.

인공지능 학습과 연구에 필요한 최소한의 선형대수학을 탄탄하게 다지는 강의입니다. 인공지능 대학원 입시 준비는 물론, 논문을 읽고 연구를 진행할 때 자주 마주치는 핵심 개념과 기초적인 수치 선형대수학 기법까지 함께 다룹니다.

이 과정은 학부 양자 물리학 시퀀스의 첫 번째 과정으로, 양자 역학의 기본 특징을 소개합니다. 실험적 기초, 파동 역학, 1차원 및 3차원의 슈뢰딩거 방정식을 다룹니다.

이 과정은 디지털 시스템의 구조적 원칙을 강조하며 다양한 기술에 공통적으로 적용되는 아키텍처를 소개합니다. 학습자는 멀티레벨 구현 전략, 새로운 원시 요소의 정의 및 메커니즘, 성능 측정 등을 포함한 다양한 주제를 다루게 됩니다.

이 과정은 컴퓨터 과학과 공학을 위한 이산 수학의 상호작용적인 소개를 제공합니다. 학습자는 기본 수학 개념, 이산 구조, 이산 확률 이론을 배우며, 이를 통해 컴퓨터 과학의 다양한 분야에 적용할 수 있는 능력을 기르게 됩니다.

이 과정에서는 정량적 방법이 오늘날 가장 중요한 기업들에 미친 실질적인 영향을 다룹니다. 학습자는 데이터 마이닝, 동적 최적화, 시뮬레이션 등 경쟁 우위를 창출하는 핵심 정량적 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 확률 이론과 통계적 추론의 도구를 다루며, 데이터 분석 및 이해에 필수적인 내용을 제공합니다. 학습자들은 다양한 분야에서의 데이터 활용 방법을 익힐 수 있습니다.

학습자가 연구의 전반적인 과정에 대한 지식을 습득하고, 교육현장에서 실제 연구를 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 목적으로 연구 논문이나 보고서 작성에 대한 부담감을 줄이고 체계적이고 효율적으로 연구 논문이나 보고서를 작성할 수 있도록 구성하였습니다.

이 강좌에서는 파이썬의 SciPy 라이브러리를 활용하여 다양한 행렬계산 관련 문제들을 푸는 방법을 배웁니다.파이썬을 몰라도, 선대개 지식이 얕아도 주어진 문제를 풀 수 있게 됩니다.

보고서의 목적은 ‘설명’이 아니라 결정입니다. 이 강의는 자료를 더 붙이는 방법이 아니라, 결정이 나는 구조를 만드는 방법을 다룹니다. -보고서에 자료와 근거는 풍부한데, 통과가 안되는 이유 -의사결정자가 3초 안에 보는 지점(제목/요약/결정 포인트) -숫자나 결과가 아니라 선택과 대안으로 설득하는 법 -Problem–Solution–Scale Up–Confidence 프레임으로 보고서를 고정시키는 법 수강 후에는 내 보고서를 ‘의사결정 지도’로 재작성하게 됩니다.