인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

Giới hạn của hàm số, đạo hàm, quy tắc tính đạo hàm, công thức đạo hàm, ứng dụng của đạo hàm

Cốt lõi của khoa học dữ liệu là mô phỏng hiệu quả khả năng con người phân tích có hệ thống dữ liệu khổng lồ! Thông qua quá trình này, bạn có thể ôn lại kiến thức toán học cơ bản để hiểu mô hình hóa khoa học – nền tảng của khoa học dữ liệu.

Khóa học này sẽ giúp bạn xây dựng kiến ​​thức cơ bản về tích hợp các hàm nhiều biến.

Bạn có phải là người bỏ toán thời đi học không? Người ta nói toán học quan trọng trong AI, bạn có thấy bế tắc không biết phải tiếp cận thế nào không? Lý do toán học quan trọng trong Trí tuệ nhân tạo là vì nó được sử dụng trong quá trình tính toán của Trí tuệ nhân tạo (Machine Learning và Deep Learning). Để giải thích một cách dễ hiểu về Vi tích phân, Đại số tuyến tính, và Xác suất & Thống kê, những kiến thức cần thiết để hiểu Trí tuệ nhân tạo, nội dung này được xây dựng bằng cách giải thích đơn giản sử dụng đồ thị (tọa độ) thay vì các công thức toán học.

Thông qua khóa học này, bạn sẽ được học những kiến thức cơ bản về lý thuyết tối ưu hóa hàm đa biến và các nội dung tổng quan về hàm vectơ.

Thông qua khóa học này, học sinh có thể học những kiến ​​thức cơ bản về phép tính vi phân trong phép tính vectơ (Phép tính 2).

Thông qua khóa học này, bạn có thể xây dựng kiến ​​thức về tích hợp nâng cao các hàm nhiều biến.

Phát triển hiểu biết sâu sắc và trực giác về giải tích. Giải quyết các bài toán và triển khai thuật toán bằng tay và bằng Python.

Nếu giải tích quá khó? Từ cơ bản từng bước một! Bao gồm trình độ giải tích đại học.

Khóa học này cung cấp các bài giảng về Giải tích ở trình độ năm nhất đại học. Đặc biệt, khóa học tập trung chuyên sâu vào tích phân hàm một biến, giúp bạn nắm vững các phương pháp tích phân khác nhau và các cách tiếp cận kỹ thuật. Chúng ta cũng sẽ xử lý các vấn đề như tính thể tích hoặc diện tích bề mặt như những ví dụ về ứng dụng của tích phân. Ngoài ra, bạn sẽ được học các phương pháp tích phân số thông qua việc lập trình bằng ngôn ngữ Python.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tiến hành bài giảng giải tích ở trình độ năm thứ nhất đại học. Đặc biệt tập trung vào đạo hàm của hàm một biến và học các phương pháp đạo hàm cũng như công thức đạo hàm khác nhau. Chúng ta sẽ lựa chọn và học các ví dụ ứng dụng thực tế của đạo hàm như xấp xỉ tuyến tính, sự tăng giảm của hàm số, bài toán tối ưu hóa.

Lý thuyết, xấp xỉ số, trực giác và trực quan hóa trong tích phân. Nâng cao kỹ năng toán-lập trình của bạn.