ありがとうございます。

データ分析の講義が気に入ったので、Flaskの講義も購入しようと思ったのですが、やはりFlaskの機能を簡単な例題に適用して分かりやすく学ぶことができて良かったです。 ただ、一つ残念な点を挙げるとすれば、JupyterファイルにVSCのコードファイル名を記載していただければ、より良かったと思います。 この後、フルスタックPart1-2も勉強してバックエンドを完成させ、以前受講したデータ分析とバックエンドの両方ができる開発者になれるよう、残りの講義もしっかり学びたいと思います。 ありがとうございました。

全体的に概念中心の講義であるため、実務での活用例や目的が不明確に感じられる傾向があります。プロジェクトが概念説明の合間に組み込まれ、理解を助けるような実践的な講義を求めている方にはおすすめしません。 一番残念な点は、直接コードを書くシーンが少なく、あらかじめ作成されたドキュメントをめくりながら説明する方式が中心である点です。概念説明の後、すぐに深化パートへ移る流れなので中間段階が不足しており、一つの概念を説明するために不必要に長く引き延ばされる区間が多いです。 また、ExpressやSpringなど他のフレームワークの経験がある方にもおすすめできません。完全な初心者向けに設計された講義なので、既存のバックエンド経験があると内容の密度が非常に低く感じられます。 文法や概念の習得を目的とする完全な初心者の方には適しているかもしれません。

1ヶ月間、毎日ディープラーニングの講義を受講しました:) 学生たちを細やかに配慮し、気遣ってくださっているのが感じられ、ただただ感謝の気持ちで受講しました。難しい内容も分かりやすく説明してくださったので、飽きることなく最後まで完走することができました。これほど質の高い講義を作ってくださり、本当にありがとうございました！

遅い年齢ではありますが、データ分野への再就職のために本講義を完走しました。 講義の理解を深めるために問題を盛り込んでくださった点や、一つひとつ丁寧に説明してくださった点は、受講生の立場からすると内容の習得はもちろん、理解が追いつかない部分への配慮も感じられ、非常に良い講義だと思いました。