Grokbotで単にAIと会話するだけでなく、開発、リサーチ、デザイン、運用業務を代行するAI Agentチームを作る方法を学びます。Agentの設計からPrompt/Rules、ブラウザ、ターミナル、ツールの活用、Multi-Agentの協業、Memory、Skill、Routine、コスト最適化と失敗からの復旧までを自ら構築し、最終的には人が継続的に指示しなくても反復業務を遂行する24時間稼働のAI Companyシステムを完成させます。

モバイルアプリは、画面をきれいに作るだけでは完成しません。 ネットワークが切断され、アプリが終了し、データが重複し、数多くのイベントが同時に発生する瞬間から、本当のモバイルシステム設計が始まります。 この講義では、Instagramのフィード、WhatsAppのメッセージング、Uberの位置情報追跡、Netflixのオフラインダウンロード、Spotifyのストリーミング、ChatGPT、ClaudeのようなAIアプリを自ら設計しながら、米国のビッグテックで求められるモバイルアーキテクチャの考え方を身につけます。 完成された構造を最初から暗記することはありません。最もシンプルな実装から始め、データの不整合、遅い画面、メッセージの重複、バッテリー消費、アプリの終了、デプロイ障害といった問題を自ら発見し、それらを解決する過程で、オフラインファースト、Sync Engine、状態マシン、キャッシュ、再試行、リアルタイム接続、Push Notification、可観測性、AI-nativeアーキテクチャの原理を段階的に身につけます。 iOSとAndroidのプラットフォーム上の制約も併せて比較しながら、機能を実装するだけでなく、高速で安定し、障害から復旧可能なモバイルシステムを設計する方法を学びます。

この講義では、Threadsのフィード、Amazonのカート、NetflixのストリーミングUI、Google Docsの共同編集、Micro Frontend、Agentic UI、Observabilityといった実際のサービス事例を通じて、フロントエンドのシステム設計の考え方を身につけます。

講義では、Claude Code architectureを通じて、なぜモデルよりもハーネスが重要なのかを説明します。そして、Context Harness、Permission Harness、Verification Harness、Tool Harness、Subagent & Worktree Harness、Debugging Harnessという6つの構造で、Claude Codeの作業システムを設計する方法を扱います。その後は、CLAUDE.md、セッション管理、大規模なコードベースの制御、worktreeの並列運用、エラーログの分析、環境変数および設定スコープの問題追跡までつなげながら、実際のバックエンド・DevOpsの実務でClaude Codeを継続的に使っていくための基準を身につけていただきます。

Xcode & ARC メモリ管理、 Swift 基礎(let/var·Optional) · 純粋関数·クロージャ · 高階関数(map/filter/reduce) 活用、 Playground 実習環境構築を一度に習得します。

RabbitMQ, Kafka, RedisとPython Flaskを統合し、大規模トラフィック処理とリアルタイムストリーミングを実践プロジェクトで学ぶ講座です。

米国ビッグテックのアルゴリズムコーディング面接方式を用いて面接に備え、差別化戦略によって実践します。

AI時代にも生き残れるシリコンバレー・インターンシップ対策と、30個のビッグテックのシステムデザイン、&オープンソースへの実務貢献を完成させるコースです。Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどのビッグテック事例を通じて、30個の実践的なシステムデザインを設計・スケーリングしてみます。最後には、自分だけのサービスをアーキテクチャ → DB → スケーリングまで設計します。