アメリカのビッグテックのように設計するモバイルアプリケーション iOS、Androidシステムデザイン

iOSとAndroidアプリを構造的に設計する実践モバイルシステムデザイン講義

モバイルアプリは画面を上手く作るだけでは完成しません。
ネットワークが切断され、アプリが終了し、データが重複し、数多くのイベントが同時に発生する瞬間から、本当のモバイルシステムデザインが始まります。

この講義では、Instagramのフィード、WhatsAppのメッセージング、Uberの位置情報追跡、Netflixのオフラインダウンロード、Spotifyのストリーミング、ChatGPTやClaudeのようなAIアプリを実際に設計しながら、米国のビッグテック企業が求めるモバイルアーキテクチャの考え方を身につけます。

完成された構造を最初から暗記することはありません。
最もシンプルな実装から始め、データの不整合、画面の遅延、メッセージの重複、バッテリー消費、アプリの終了、デプロイ障害といった問題を自ら発見し、解決します。
その過程で、オフラインファースト、Sync Engine、ステートマシン、キャッシュ、リトライ、リアルタイム接続、Push Notification、可観測性、AI-nativeアーキテクチャの原理を段階的に身につけます。

iOSとAndroidのプラットフォーム制約を比較しながら、機能実装にとどまらず、高速で安定性が高く、障害から復旧可能なモバイルシステムを設計する方法を学びます。

このような方におすすめです

受講後には

• 大規模モバイルサービスを要件定義から障害対応まで構造的に設計できます。

• ネットワーク切断やアプリ終了後でも復旧可能なオフラインファーストアーキテクチャを設計できます。

• メッセージの順序、再接続、既読処理、Pushまで含めたリアルタイムシステムを設計できます。

• アプリのライフサイクル、バッテリー、メモリ、ネットワークの制約を反映したiOS・Androidアーキテクチャの判断ができるようになります。

• LLMストリーミングUIとオンデバイス・サーバーAIを組み合わせたAIネイティブモバイルアプリ構成を設計できます。

• 面接や実務で「技術名の羅列」ではなく、設計の理由とトレードオフを論理的に説明できるようになります。

この講義の特徴

1. まず問題を経験し、その問題を解決しながら原理を学ぶ講義

この講義では、完成されたアーキテクチャを最初から説明することはありません。
まずは最もシンプルな構成から始めたうえで、実際のサービスで必ず直面する問題に自ら向き合ってもらいます。

たとえば画像の読み込みでは
「まずはURLで画像を取得して描画する」ことから始め、
その後、スクロール中の重複リクエスト、誤った画像の表示、メモリ増加、キャッシュ無効化の問題を実際に確認します。
そのうえで初めて、キャッシュ、リクエストの統合、キャンセル、デコード、ディスクキャッシュといった概念がなぜ必要なのかを理解できるようになります。

つまり、この講義は「技術を紹介する講義」ではなく
なぜ問題が発生するのか、その問題を構造的にどう解決するのかを体得する講義です。

2. ビッグテックの事例をモバイルの観点から最後まで設計する講義

Instagramフィード、WhatsAppメッセージング、Uberの位置追跡、Netflixのオフラインダウンロード、Spotifyのストリーミング、ChatGPT・Claudeのモバイルアプリを単に紹介するだけではありません。

各事例を次の流れに沿って最後まで設計します。

• どのような要件があるのか

• モバイルクライアントは何を担うべきか

• データはどこに保存されるのか

• オフライン時にはどのように動作するのか

• アプリが終了した場合、何を復元する必要があるのか

• リアルタイム接続とPushはどのように役割分担するのか

• パフォーマンス、バッテリー、セキュリティ、可観測性はどのように設計するのか

したがって、講義を受講した後は「なるほど、このようなアプリはだいたいこう作るのだろう」というレベルではなく
実際に設計案を説明できるレベルまで到達できます。

このような内容を学びます

モバイルシステムデザインの基本原理とデータアーキテクチャ

このセクションでは、モバイルシステムデザインの核心となる考え方を学びます。
機能の実装とシステム設計の違いを理解し、モバイルクライアントが実際に担うべき範囲を整理します。

特に以下の内容を中心に扱います。

• モバイルシステムデザインのアプローチ

• 状態管理とデータ層

• Single Source of Truth

• キャッシュとキャッシュ無効化

• オフラインファースト

• 同期エンジン

• 楽観的更新

• 競合解決

• アプリのライフサイクルとProcess Deathへの対応

• iOS、Androidのバックグラウンド実行モデル

このパートを通じて
「サーバーから取得したデータを画面に表示するアプリ」のレベルを超え、
復旧可能で長期間維持できるモバイルデータ構造を設計するための基準を身につけます。

リアルタイムシステム、パフォーマンス最適化、Push、AI-nativeアーキテクチャ

このセクションでは、実際のサービスで最も難しい問題を取り上げます。

• WebSocket、SSE、ポーリングの比較

• メッセージの順序保証と既読処理

• Push Notificationシステム設計

• 画像読み込みおよびキャッシュパイプライン

• 大規模リストとフィードのパフォーマンス最適化

• メモリ、バッテリー、ネットワーク予算の設計

• モバイルオブザーバビリティアーキテクチャ

• 段階的なデプロイと運用戦略

• オンデバイスAI vs サーバーAI

• LLMストリーミングUI

• エージェント型モバイルUX

このパートを通じて
技術ごとの概念を個別に学ぶのではなく、
リアルタイム性、パフォーマンス、運用、AIを1つのアプリ構造の中で総合的に判断する能力を身につけます。

この講義を作った人

• シリコンバレーの生存者 | アメリカカタツムリ 

  Global Tech Sceneの最前線で培った経験とノウハウをもとに、非専攻者が技術の壁を乗り越え、ビジネスの主役となる道を示します。

  • 現）シリコンバレーのAIコーディングエージェントスタートアップ創業者

    • 自社開発AIツール 'Snailer CLI'を運営（18K+ダウンロード）

    • Google for Startups Program選出

  • 前）米国ビッグテックおよび有望スタートアップのエンジニアキャリア

    • Amazonの最終選考段階で、起業のために辞退

    • シリコンバレーAIフィンテックスタートアップのエンジニア

    • OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon フルスタック・フェローシップ

    • 国内検索エンジンポータル、フィンテック開発

    • AIスタートアップ AR/B2B/SDK開発

  • 実証済みの教育力

    • ソウル市内の4年制大学でコンピュータ工学・経営学を複数専攻し、複数の起業経験を持つ

    • 累計受講生1,900人以上を輩出、SNSのスレッド4.5K以上／Substackフォロワー480人以上を保有

    • スレッド：https://www.threads.com/@rich_l_2024?igshid=NTc4MTIwNjQ2YQ==

    • Substack サブスタック：https://open.substack.com/pub/1234373801

私はモバイルアプリを単なる「画面を作る作業」だとは考えていません。
実際にアプリを作っていると、問題は画面の先から始まります。

画像の表示が遅く、ネットワークが切断され、アプリが終了し、リアルタイム接続が不安定になり、キャッシュが混乱し、ユーザーは理由もなく「アプリがおかしい」と感じます。
そのとき必要なのは、新しいライブラリ1つではなく、システムを見る視点です。

私はiOS開発を中心に、実際のサービス環境でアーキテクチャ、パフォーマンス、リアルタイム処理、ストリーミング、データフロー、サーバー連携の問題に継続的に取り組んできました。
検索ポータル、フィンテックサービス、ビジョン／ARベースのアプリ、リアルタイムオーディオ、動画機能、モバイルとサーバーの連携構造を経験する中で、共通して感じたことは一つでした。

多くの開発者は「機能の実装」は学びますが、
「なぜ構造が崩れるのか」と「どのように構造を設計すべきか」を体系的に学ぶのは難しいという点です。

この講義は、まさにその隔たりを埋めるために作られました。

理論を並べるのではなく、
最もシンプルな実装から始め、問題が明らかになり、その問題を解決しながら原理を学ぶ構成に設計しました。
そのため、この講義の目標は多くの技術を紹介することではなく、
受講生が新しいモバイルサービスに出会っても、自分で設計の方向性を定められるようにすることです。

何かご不明な点はありますか？

受講前の参考事項