Excelとpythonで作るフォトモザイク
本講義では、フォトモザイクを生成する全体プロセスをアルゴリズムの観点から見ていきます。 入力画像をK-meansクラスタリングによってタイル数に合わせた代表色集合に縮小した後、ハンガリアンアルゴリズムを適用して各色とタイルを1:1で最適マッチングします。 これにより、画像処理と組合せ最適化アルゴリズムが結合されて一つの視覚的成果物を作り出すプロセスを理解します。
Basic
Python, Excel
@hjk1000
受講生
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受講レビュー
43
講義評価
4.7
Excelとpythonで作るフォトモザイク
本講義では、フォトモザイクを生成する全体プロセスをアルゴリズムの観点から見ていきます。 入力画像をK-meansクラスタリングによってタイル数に合わせた代表色集合に縮小した後、ハンガリアンアルゴリズムを適用して各色とタイルを1:1で最適マッチングします。 これにより、画像処理と組合せ最適化アルゴリズムが結合されて一つの視覚的成果物を作り出すプロセスを理解します。
Basic
Python, Excel
Excelとpythonで作るフォトモザイク
Pythonとエクセルで行う業務自動化
Python + xlwings業務自動化講座まとめ 1. 基礎編: Excel制御の基礎 セル操作 / 書式設定 / 画像 & チャート挿入 2. 応用編 : 自動化シナリオ 自動メール送信 / レポート要約自動化(LLM) / 画像分類による作業(Teachable Machine)
Basic
Python, Excel
Pythonとエクセルで行う業務自動化
Pythonで試す自律走行
この講義が特別な理由:主要なメリット • 直感的な視覚化:Pygame 2Dシミュレーションでアルゴリズムの動作をリアルタイムで直接確認 • 実践的な実装経験:理論を超えて直接コーディングしながら自律走行アルゴリズムを体得 • 主要アルゴリズムのマスター:ダイクストラ、ピュアパス追従、ICPなど必須アルゴリズムを集中学習 • 段階的な深掘り学習:基礎からSLAMまで体系的な難易度構成 • LidarベースのSLAM:未知の環境でのマップ構築と位置推定の実習
Basic
Python, Autonomous Driving, slam
Pythonで試す自律走行
Pythonで始める人工知能
ディープラーニングは、複雑な関数の組み合わせで構成されるニューラルネットワークを通じてデータを学習する技術です。本講座では、ディープラーニングの核心概念を数学的に理解し、それを行列演算の観点から分析します。特にPythonのNumPyライブラリを活用し、ディープラーニングの順伝播と逆伝播のプロセスを実際に実装することで、パラメータがどのように更新されるかを視覚的に確認します。複雑に見えるニューラルネットワークの構造も、行列演算で解き明かせば明確になります。本講座は、コーディングよりも概念理解に重点を置き、ディープラーニングの原理を数学的かつ直感的に習得したい学生に適しています。
Basic
Python, Numpy, Tensorflow
Pythonで始める人工知能

Excelで味わうディープラーニング -CNN
エクセルでディープラーニングの基礎を実装しながらその意味を深く理解する! 画像データをどう処理するのか学習!
Basic
VBA, Excel, CNN

Excelで味わうディープラーニング -CNN

Excelで作るディープラーニング - 分類
エクセルでディープラーニングの基礎を実装し、その意味を深く理解する!
Basic
Excel, VBA, Deep Learning(DL)

Excelで作るディープラーニング - 分類

Excelで作るディープラーニングフレームワーク
Excelでディープラーニングフレームワークを直接実装しよう! 実装したフレームワークで指導学習/非指導学習/強化学習を解こう!
Basic
VBA, Deep Learning(DL), Excel

Excelで作るディープラーニングフレームワーク

Excelで味わうディープラーニング - 深く積み上げる
Excelでディープラーニングの基礎を実装し、その意味を深く理解する!
Basic
VBA, Excel, Deep Learning(DL)

Excelで味わうディープラーニング - 深く積み上げる

Excelで味わうディープラーニング
Excelでディープラーニングの原理を目で見て学んでみましょう。
Beginner
Excel, Deep Learning(DL), VBA

Excelで味わうディープラーニング
実装して理解するイメージ生成モデル - 活用
Pre-Trainedモデル(VGG16) / CAM / Grad-CAM / YOLO / STYLE TRANSFER / PIX2PIX / CYCLEGAN Stable Diffusion を直接実装してみる
Basic
vgg-net, yolo, gan
実装して理解するイメージ生成モデル - 活用

実装して理解するイメージ生成モデル - CNNの基礎からDiffusionまで
ホットなイメージ生成モデル!基礎から実装しながら理解しよう! AUTO ENCODER / VAE / GAN / DIFFUSION まで一緒に実装してみましょう!
Basic
CNN, gan, Stable Diffusion

実装して理解するイメージ生成モデル - CNNの基礎からDiffusionまで