Pythonでコードだけを入れるよりも、こうしてエクセルで一つ一つ進めていくと理解が深まりますね。

普段から使い慣れているエクセルでテストをしてみると、より理解が深まります。

文系出身者が業務効率化のために受講しました。 慣れない学習で最初は大変でしたが、分かりやすく教えてくださり、例題も提供してくださったので、難しくなく学ぶことができました。 メール自動化まで実装してみると、業務時間がものすごく短縮されました。

丁寧な説明方法は良いのですが、より効率的にするため、フローチャートによる説明と実行添付ファイルを共有いただけると幸いです。

次の講義が待ち遠しいです。Netflixを見ているみたいです。 ディープラーニングには興味があったのですが、Pythonを知らなかったので始められずにいました。そんな中、モンジンさんの講義を見つけたのは幸運だったと思います。Pythonが上手だったら、目に見えない演算過程で「なぜ？」「それでこれは何をするものなの？」という疑問ばかりが湧いて、興味が薄れてしまっていたかもしれません。Excelでどのような過程が起きているのかを見せてくださるので、次々と次の講義を見たくなります。細かい内容は自分で補っていきます。良い講義をありがとうございます^^

ディープラーニングの基礎 강의 を聞くと、ほとんどモデルは関数を使って結果データを見るだけなので、モデルを作成して学習させる過程が気になっていましたが、まさに私が求めていた 강의 でした。簡単な例でエクセル 구현 しながら視覚的にすぐに確認できるので面白かったです。ありがとうございます！

エクセルを使った説明で、機械学習の概念が理解しやすかったです。

現在、生成モデルを研究しています。以前、講義を聞いたことがあったのですが、受講評を投稿していませんでした。個人的には、必要な内容だけを教えてくれたので、個人的にとても楽しく聞きました。

微粉など文科としては数学的に少し大変でしたが、ディープラーニングの概念を理解するのには最高だと思います！ありがとうございます！

ありがとうございます。