Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image

N

Inflearn brand logo image
AI Development

/

Deep Learning & Machine Learning

Excelで味わうディープラーニング -CNN

エクセルでディープラーニングの基礎を実装しながらその意味を深く理解する！ 画像データをどう処理するのか学習！

（5.0）受講レビュー 4件

受講生 174名

  • hjk1000
딥러닝입문
VBA
Excel
CNN

こんなことが学べます

  • ディープラーニング基礎

  • VBA

  • エクセル

  • CNN

分類に続き、画像問題もエクセルで解決してみよう！

  • 行列の意味を正確に理解し、パラメータがどれだけ必要かを理解してください。

  • また、深く積み重ねるだけでは学習ができない理由を悟り、活性化関数の意味を正しく理解してみましょう。

  • 最終的にモデルを設計する方法を学び、純電波/逆電波まで一緒に実装してみましょう。


TensorflowやPytorchなどのフレームワークの助けを借りずに直接ディープラーニングモデルを構築することで、ディープラーニングについて深く理解してみましょう。

行列をよく表現しながら、私たちに馴染みのあるExcel（Excel）で視覚化してみて、さらに深く理解してみましょう。

さて、今一緒にディープラーニングを始めましょう！

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • ディープラーニングの原理を知りたい方

  • エクセルで見ながらディープラーニングを実装してみたい方

  • CNN演算について知りたい方

前提知識、
必要でしょうか？

  • エクセル(Excel)

  • エクセルで体験するディープラーニングシリーズ講座 先行受講（すべて無料）

こんにちは
です。

1,441

受講生

32

受講レビュー

7

回答

4.7

講座評価

9

講座

안녕하세요

비전공자로 딥러닝을 열심히 공부하는 직장인입니다.

공부하면서 느낀 점들을 여러분들과 함께 공유하고 싶습니다

감사합니다.

カリキュラム

全体

7件 ∙ (1時間 27分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

4件

5.0

4件の受講レビュー

  • youngsukhokim9762님의 프로필 이미지
    youngsukhokim9762

    受講レビュー 3

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    43% 受講後に作成

    • hjk1000
      知識共有者

      Cảm ơn rất nhiều!

  • hanchunryu1501님의 프로필 이미지
    hanchunryu1501

    受講レビュー 3

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    43% 受講後に作成

  • woo18052004892님의 프로필 이미지
    woo18052004892

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    43% 受講後に作成

    Đây là một bài giảng mà tôi rất mong chờ. Cứ như xem Netflix vậy. Tôi đã quan tâm đến deep learning nhưng vì không biết Python nên không thể bắt đầu, việc tìm thấy bài giảng của 먼진님 thật là một may mắn. Nếu tôi giỏi Python, tôi đã chỉ tò mò về các phép toán không nhìn thấy được kiểu "tại sao?", "vậy cái này để làm gì?" và mất hứng thú ngay, nhưng vì thầy đã cho thấy những quá trình nào đang diễn ra bằng Excel nên tôi cứ muốn xem bài giảng tiếp theo. Tôi sẽ tự mình bổ sung các nội dung chi tiết. Cảm ơn thầy vì bài giảng hay ạ ^^

    • hjk1000
      知識共有者

      Wow.. Cảm ơn bạn rất nhiều vì những đánh giá! Ý định của tôi là giải thích các nguyên tắc của deep learning một cách dễ dàng.. nhưng nó khó quá 😊 Tôi sẽ tạo ra những bài giảng hay hơn nữa trong tương lai

  • hyongsu44님의 프로필 이미지
    hyongsu44

    受講レビュー 868

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    Cảm ơn bạn đã cung cấp bài giảng có giá trị này. Hãy chăm sóc sức khỏe của bạn.

    • hjk1000
      知識共有者

      Ồ cảm ơn bạn rất nhiều!

￥673

hjk1000の他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう！

Khám phá Deep Learning với Excel강의 썸네일

Khám phá Deep Learning với Excel

hjk1000

Học nguyên lý deep learning trực quan với Excel.

입문

입문

Excel, Deep Learning(DL), VBA

Khám phá Deep Learning với Excel강의 썸네일

Khám phá Deep Learning với Excel

hjk1000

Lập trình xe tự hành với Python강의 썸네일

Lập trình xe tự hành với Python

hjk1000

Lý do khóa học này đặc biệt: Các ưu điểm chính • Trực quan hóa dễ hiểu: Tự mình xem hoạt động thuật toán trực tiếp theo thời gian thực qua mô phỏng Pygame 2D • Kinh nghiệm thực tế: Vượt lý thuyết, tự tay lập trình để nắm vững thuật toán tự hành • Làm chủ thuật toán cốt lõi: Tập trung học các thuật toán cần thiết như Dijkstra, Pure Pursuit, ICP, v.v. • Học chuyên sâu theo từng bước: Cấu trúc độ khó có hệ thống từ cơ bản đến SLAM • SLAM dựa trên Lidar: Thực hành xây dựng bản đồ và ước tính vị trí trong môi trường chưa biết

초급

초급

Python, Autonomous Driving, slam

Lập trình xe tự hành với Python강의 썸네일

Lập trình xe tự hành với Python

hjk1000

Mô hình tạo hình ảnh cần triển khai và hiểu - Từ kiến ​​thức cơ bản về CNN đến Khuếch tán강의 썸네일

Mô hình tạo hình ảnh cần triển khai và hiểu - Từ kiến ​​thức cơ bản về CNN đến Khuếch tán

hjk1000

Một mô hình tạo hình ảnh nóng bỏng! Hãy hiểu bằng cách thực hiện nó từ những điều cơ bản! Hãy cùng nhau triển khai AUTO ENCODER/VAE/GAN/DIFFUSION nhé!

초급

초급

CNN, gan, Stable Diffusion

Mô hình tạo hình ảnh cần triển khai và hiểu - Từ kiến ​​thức cơ bản về CNN đến Khuếch tán강의 썸네일

Mô hình tạo hình ảnh cần triển khai và hiểu - Từ kiến ​​thức cơ bản về CNN đến Khuếch tán

hjk1000

Trí tuệ nhân tạo với Python강의 썸네일

Trí tuệ nhân tạo với Python

hjk1000

Học sâu (Deep learning) là kỹ thuật học dữ liệu thông qua mạng nơ-ron được tạo nên từ sự kết hợp của các hàm phức tạp. Trong khóa học này, chúng ta sẽ hiểu các khái niệm cốt lõi của học sâu một cách toán học và phân tích chúng dưới góc độ các phép toán ma trận. Đặc biệt, sử dụng thư viện NumPy của Python, chúng ta sẽ tự tay cài đặt quá trình lan truyền thuận và lan truyền ngược của học sâu, đồng thời trực quan hóa cách các tham số được cập nhật. Cấu trúc mạng nơ-ron tưởng chừng phức tạp cũng trở nên rõ ràng khi được giải quyết bằng các phép toán ma trận. Khóa học này chú trọng vào việc hiểu khái niệm hơn là lập trình, phù hợp với những sinh viên muốn nắm vững nguyên lý của học sâu một cách toán học và trực quan.

초급

초급

Python, Numpy, Tensorflow

Trí tuệ nhân tạo với Python강의 썸네일

Trí tuệ nhân tạo với Python

hjk1000

Excel tạo Deep Learning - Phân loại강의 썸네일

Excel tạo Deep Learning - Phân loại

hjk1000

Triển khai nền tảng Deep Learning bằng Excel và hiểu sâu sắc ý nghĩa của nó!

초급

초급

Excel, VBA, Deep Learning(DL)

Excel tạo Deep Learning - Phân loại강의 썸네일

Excel tạo Deep Learning - Phân loại

hjk1000

Khung học sâu được tạo bằng Excel강의 썸네일

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

초급

초급

VBA, Deep Learning(DL), Excel

Khung học sâu được tạo bằng Excel강의 썸네일

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

Excel로 tìm hiểu Deep Learning - Xếp chồng sâu강의 썸네일

Excel로 tìm hiểu Deep Learning - Xếp chồng sâu

hjk1000

Triển khai cơ bản Deep Learning trên Excel và thấu hiểu ý nghĩa sâu sắc!

초급

초급

VBA, Excel, Deep Learning(DL)

Excel로 tìm hiểu Deep Learning - Xếp chồng sâu강의 썸네일

Excel로 tìm hiểu Deep Learning - Xếp chồng sâu

hjk1000

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng강의 썸네일

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng

hjk1000

Model được đào tạo trước (VGG16) / CAM / Grad-CAM / YOLO / CHUYỂN PHONG CÁCH / PIX2PIX / CYCLEGAN Tự mình thực hiện Khuếch tán ổn định

초급

초급

vgg-net, yolo, gan

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng강의 썸네일

Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng

hjk1000

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう！

Khám phá Deep Learning với Excel강의 썸네일

Khám phá Deep Learning với Excel

hjk1000

Học nguyên lý deep learning trực quan với Excel.

입문

입문

Excel, Deep Learning(DL), VBA

Khám phá Deep Learning với Excel강의 썸네일

Khám phá Deep Learning với Excel

hjk1000

Excel tạo Deep Learning - Phân loại강의 썸네일

Excel tạo Deep Learning - Phân loại

hjk1000

Triển khai nền tảng Deep Learning bằng Excel và hiểu sâu sắc ý nghĩa của nó!

초급

초급

Excel, VBA, Deep Learning(DL)

Excel tạo Deep Learning - Phân loại강의 썸네일

Excel tạo Deep Learning - Phân loại

hjk1000

Khung học sâu được tạo bằng Excel강의 썸네일

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

초급

초급

VBA, Deep Learning(DL), Excel

Khung học sâu được tạo bằng Excel강의 썸네일

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch강의 썸네일

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

초급

초급

Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch강의 썸네일

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525