Excelとpythonで作るフォトモザイク
hjk1000
本講義では、フォトモザイクを生成する全体プロセスをアルゴリズムの観点から見ていきます。 入力画像をK-meansクラスタリングによってタイル数に合わせた代表色集合に縮小した後、ハンガリアンアルゴリズムを適用して各色とタイルを1:1で最適マッチングします。 これにより、画像処理と組合せ最適化アルゴリズムが結合されて一つの視覚的成果物を作り出すプロセスを理解します。
초급
Python, Excel
Excelで味わうディープラーニング -CNN
エクセルでディープラーニングの基礎を実装しながらその意味を深く理解する！ 画像データをどう処理するのか学習！
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안녕하세요
비전공자로 딥러닝을 열심히 공부하는 직장인입니다.
공부하면서 느낀 점들을 여러분들과 함께 공유하고 싶습니다
감사합니다.
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43% 受講後に作成次の講義が待ち遠しいです。Netflixを見ているみたいです。 ディープラーニングには興味があったのですが、Pythonを知らなかったので始められずにいました。そんな中、モンジンさんの講義を見つけたのは幸運だったと思います。Pythonが上手だったら、目に見えない演算過程で「なぜ？」「それでこれは何をするものなの？」という疑問ばかりが湧いて、興味が薄れてしまっていたかもしれません。Excelでどのような過程が起きているのかを見せてくださるので、次々と次の講義を見たくなります。細かい内容は自分で補っていきます。良い講義をありがとうございます^^
- hjk1000知識共有者
わあ、受講レビューありがとうございます！ ディープラーニングの原理を分かりやすく説明したいというのが私の意図なのですが、難しいですね 😊 次回も良い講義を作れるように頑張ります。
￥710
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