Docker短期集中講座：ゼロからヒーローへ

Linux初心者向け：コマンドラインをマスターする。企業でのLinux管理業務に最適な究極のコース。 この包括的で初心者向けのコースで、Linuxオペレーティングシステムのパワーを解き放ちましょう。IT業界が初めての方でも、技術スキルを向上させたい方でも、このコースはLinuxの基礎をゼロから習熟したレベルまで引き上げます。コマンドラインの操作、ファイルとディレクトリの管理、権限の取り扱い、そしてシェルスクリプトによるタスクの自動化を学びます。 学習内容： Linuxファイルシステムの操作方法とコマンドラインの習得 安全なアクセスのためのユーザー、グループ、ファイル権限の管理 パッケージマネージャーを使用したソフトウェアのインストール、更新、削除 基本的なシステム管理とトラブルシューティングのスキル 実践的なラボと実世界の例を通じて、Linux環境の管理に対する自信を素早く構築できます。このコースを修了する頃には、ファイル権限、プロセス管理、ネットワーク構成といった不可欠なLinuxの概念を深く理解できるようになります。 また、このコースでは基本的なネットワーキング、ディスク管理、プロセス監視もカバーしています。DevOps、サイバーセキュリティ、クラウドエンジニアリングの分野でキャリアを目指しているなら、今すぐLinuxを学び、IT、DevOps、SRE、サポート、ITヘルプデスク、IT管理者、サイバーセキュリティ、またはソフトウェア開発におけるキャリアのチャンスを広げましょう！ あらゆるLinuxベースのシステムで自信を持つための実践的スキル あなたのテックポートフォリオを強化しましょう

SonarQube | SonarCloud | SonarLint – DevOps + セキュリティ + QA（最も広く利用されているオープンソースツール） SonarQubeは、コード品質を継続的に検査するための主要なオープンソースプラットフォームです。静的コード解析を使用して自動コードレビューを行い、27以上のプログラミング言語にわたってバグ、コードの臭い（Code Smells）、セキュリティの脆弱性、保守性の問題を検出します。このコースは実践的な学習（learn-by-doing）アプローチで設計されており、SonarQubeとそのエコシステムに関する深く実用的な専門知識を習得できます。 対象者： このコースは、コード品質、セキュリティ、およびCI/CDのベストプラクティスを習得したい、新卒者・初心者、開発者、プロジェクトマネージャー、アーキテクト、QAエンジニア、サポートエンジニア、DevOps、DevSecOps、情報セキュリティ（InfoSec）、プロセスエンジニアの方々に適しています。 基礎とコンセプト SonarQube、SonarCloud、SonarLintの紹介 静的コード解析の目的と利点 DevOpsおよびDevSecOpsのユースケースの理解 SonarQubeのアーキテクチャ、エディション、バージョン、およびエコシステム SonarQubeの主要な用語とメトリクス 保守性、信頼性、セキュリティの概念 インストールとセットアップ DockerおよびDocker-Composeを使用したSonarQubeのインストールとセットアップ Jenkinsのインストールと設定 Sonar Scannerのインストールと設定 ビルドツールのセットアップ： Ant, Maven, Gradle NodeJS, Python SonarQube UIの概要とナビゲーション 実践的なコード解析 SonarQubeおよびCIパイプラインへのプロジェクトのオンボーディング 複数のプログラミング言語に対するコード解析の実行 解析結果の公開と解釈 コードカバレッジ、ユニットテスト、および統合テスト結果のレポート 以下事項の理解と分析： バグ 脆弱性 コードの臭い（Code Smells） 技術的負債 複雑度 重複した行、ファイル、ブロック SonarLintとIDEの統合 以下の環境へのSonarLintのインストール： Eclipse IntelliJ IDEA VS Code SonarLint Connected Modeの設定 IDEでのリアルタイムコード解析と問題検出 品質管理 クオリティゲート（Quality Gates）とクオリティプロファイル（Quality Profiles） カスタムルールとルールテンプレートの作成と管理 チーム全体での品質標準の適用 クオリティゲートの条件に基づくビルドの失敗設定 特定された問題の処理と修正 管理と設定 プロジェクト管理 ユーザー、グループ、権限、およびトークンの管理 プラグインのインストールと管理 SonarQubeのセキュリティ設定 SMTP設定とメール通知 企業ロゴによるSonarQube UIのブランディング SonarQube Marketplaceとシステムの詳細 セキュリティとSAST SAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）の基礎 セキュリティ脆弱性の分析 CI/CDパイプラインへのSASTの統合 CI/CDとDevOpsの統合 Jenkinsとの統合（ジョブとパイプライン） GitHubおよびGitHub Actionsとの統合 GitLabおよびGitLab CI/CDとの統合 CI/CDワークフローにおける品質チェックの自動化 SonarQubeのクオリティゲートに基づくCI/CDパイプラインの失敗設定 高度なトピック 自動化、監視、データ抽出のためのSonarQube Web APIの利用 エンタープライズ規模のSonarQubeデプロイメントのベストプラクティス このコースの修了までに習得できること： クオリティゲート、クオリティプロファイル、およびルールの定義と管理 SonarLintを使用したローカルでのコード解析 安全でスケーラブルな静的コード解析の実行 SonarQubeとGitHub、GitLab、Jenkinsの統合 CI/CDパイプライン全体でのコード品質とセキュリティ標準の適用 SonarQubeインスタンスの自信を持った管理とカスタマイズ

このコースは、開発者、DevOpsエンジニア、セキュリティエンジニア、新人、QA、インフラ、ビルド＆リリース、IT、およびInfoSec/AppSecの専門家を対象としています。実践的なツール、テクノロジー、業界のセキュリティのベストプラクティスを使用してDevSecOpsの実践を学び、実装したいと考えている方に最適です。 ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体（アーキテクチャやコードから、インフラ、パイプライン、コンテナ、ランタイム環境まで）にセキュリティを統合するハンズオン体験を得ることができます。 このコースでは、DevOps、クラウド、サイバーセキュリティの現在の市場動向と同様に、より高い報酬を得られるトップクラスの職務に就くために役立つ、需要の高いDevSecOpsスキルを習得できます。今日のデジタルファーストの世界では、エンジニアリングのワークフローにセキュリティを組み込むことは、もはやオプションではなく、ビジネスの成功に不可欠です。 DevSecOps：Jenkinsとモダンなツールを使用したSDLCへのセキュリティ統合 このコースは、セキュリティを「シフトレフト」し、安全でスケーラブルな自動化されたDevOpsパイプラインを構築したい個人やチームに最適です。 学習内容： - セキュリティの原則、アーキテクチャ、組織のベストプラクティスをDevOpsワークフローに統合する - ソースコードリポジトリにおけるシークレット、認証情報、機密データの偶発的な露出を防止する - Linuxシステム、仮想マシン、CI/CDビルドエージェントを保護する - 以下の脆弱性を特定、修正、パッチ適用する： - アプリケーションの依存関係 - Dockerfileとコンテナイメージ - ランタイムアプリケーション環境 - Dockerイメージ、コンテナ、およびコンテナ化されたワークロードを保護する - ポリシーとセキュリティスキャンを使用してInfrastructure as Code (Terraform)を保護する - 設定ミスや攻撃に対してCI/CDパイプラインを堅牢化し、保護する - 以下の手法を使用してセキュリティテストを実行する： - 脅威モデリング (Threat Modeling) - ユニットテストおよび統合テスト - ソフトウェア構成分析 (SCA) - 静的アプリケーションセキュリティテスト (SAST) - 動的アプリケーションセキュリティテスト (DAST) - リリース後の手動テストに頼るのではなく、ビルド、テスト、デプロイの段階でセキュリティテストを自動化する 学習体験 各コンセプトは、シンプルで視覚的、かつ構造化された方法で説明されます： - スライドベースの概念説明 - その後の実践的なリアルワールド・ラボ 受講内容： - Jenkinsを使用して、独自のLinux VM、セキュリティツール、CI/CDパイプラインをセットアップする - Dockerイメージ、コンテナ、インフラを保護する - コースで使用されるすべてのコード、設定、例が含まれている専用のGitHubリポジトリを使用する このコースを受講する理由 ✅ オンラインで利用可能な、最も実践的でハンズオン中心のDevSecOpsブートキャンプの一つ ✅ 高額な教育機関や講師（多くの場合$400–$4000の費用がかかる）を介さずに、DevSecOps、クラウドセキュリティ、アプリケーションセキュリティを学ぶ ✅ 包括的で最新のカリキュラムによる、自分のペースで進められる学習 ✅ 従来のDevOpsとモダンなDevSecOpsの違いを明確に理解 ✅ パイプラインのあらゆる段階でセキュリティを組み込む方法を学ぶ ✅ 本番環境の後に問題を修正するのではなく、早い段階でセキュリティスキャンを自動化する ✅ 無料およびオープンソースのセキュリティツールを使用したハンズオン体験 ✅ DevOpsとセキュリティのコラボレーションに関するGartnerレポートを参照した業界の洞察 コース修了時 このコースを修了するまでに、DevSecOpsのツール、テクノロジー、実践に関する強力な理論的知識と広範なハンズオン経験を習得できます。実際のプロジェクトや組織のために、安全なDevOpsまたはDevSecOpsパイプラインを独自に設計、構築、実装することに自信を持てるようになります。 また、DevSecOpsおよびSecOpsの基礎知識をテストし、検証するためのDevSecOpsクイズにもアクセスできます。 目標 学習体験 各コンセプトは、シンプルで視覚的、かつ構造化された方法で説明されます： - スライドベースの概念説明 - その後の実践的なリアルワールド・ラボ 受講内容： - Jenkinsを使用して、独自のLinux VM、セキュリティツール、CI/CDパイプラインをセットアップする - Dockerイメージ、コンテナ、インフラを保護する - コースで使用されるすべてのコード、設定、例が含まれている専用のGitHubリポジトリを使用する 前提条件 以下の基本的な知識があると役立ちますが、必須ではありません。すべてゼロから説明します： - DevOps & Jenkins - Docker & コンテナ - Linux, CLI & シェルスクリプト - セキュリティの基礎

モダンなDevOpsパイプラインにおける脅威軽減、カスタムルール、API保護の習得

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

Docker と Dockerizing に必要な Motivation、History、Structure、Life Cycle などの必須理論を体系的に学習します。何よりも、3 つの堅牢な Hands-on コードラボを一緒に進めていくことで、誰もが Docker に自信のある開発者になることができます。

AIが組んだコードについて、"なぜこのように判断したのか"を説明できるバックエンド開発者へ。コマース・決済・広告・デプロイの現場でシニアが実際に下した設計判断を、8つのモジュール、実際の課徴金・障害事例、スターターコードの実習を通じて身につけます。

Linuxは、世界中でサーバー、クラウド、そしてIoTデバイスをはじめとする様々なプラットフォームで広く使用されているオペレーティングシステムです。この講義を通して、Linuxの深い理解を基に、IT分野での競争力を一層強化することができます。また、オープンソース技術に関する専門知識を習得することで、未来の技術環境に備え、高い需要の職業市場で頭角を現すことができます。

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分野無関係！開発者なら、実務で必ず知っておくべき核心基礎を簡単に+コード中心に扱う講義です。 成長したいすべてのジュニア開発者と就学者にこの講義を強くお勧めします。

サーバー設定からブログ・YouTube自動化まで、n8nで完全なAIワークフローを構築します。 Contabo VPSベースのサーバーインストール、Ubuntu・Docker・Portainer環境の設定、ドメイン接続とHTTPSセキュリティ設定まで、安定した運用環境を実習します。 FastAPIとDockerを活用した検索API・ファイルサーバー開発、Airtableとn8nの連動、ブログAIエージェントの構築、画像・動画の自動化まで扱います。実際のサービス運営にすぐ適用可能な収益型自動化戦略を完成させることができます。

v0、cursor AIおよび各種LLMと共に、PRDからAI商品推薦まで！実戦プロジェクトでNext.jsショッピングモールを完成させましょう

単に質問に答えるチャットボットを超え、自ら状況を認識・判断し、実際のシステムを制御するAI Agentの原理を学ぶ実務中心の講義です。 AI Agentとチャットボットの違いから、Agent Loopの核心構造であるSense-Think-Act、状態管理、計画立案、フィードバック構造まで、段階的に理解できるように構成しました。 理論にとどまらず、WindowsとLinuxの開発環境を構築し、Kubernetesの基本構造とkubectlコマンドを直接実習します。その後、AI Agentがサーバーの問題を検知して原因を分析し、エラーを自動的に解決する過程を実装します。 最後に、Kubernetesを制御するAgentのPythonコードと内部ロジックを直接分析しながら、AI Agentが実際のシステムとどのように連携し動作するのかを理解できます。 AI Agentに初めて触れる開発者から、実際のシステムを制御するMulti-Agentを設計したい開発者まで、Agentの原理と実践的な実装過程を共に学習することができます。

誰もがわかりやすくクラウドを取り巻くほぼすべてを含めて説明します。まさに実習より先に入っておけば、開発やインフラクラウドについてよく理解できるようになります。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

REDIS の基本的なデータ構造と REDIS の実務活用例を redis-cli (コマンド) 実習を通じて学びます。

🔥 講義の受講から決済、デプロイまで、受講生が経験する全過程をそのまま実装してみる実践フルスタック講義です。講義の探索、詳細ページ、受講申し込み、動画視聴、受講レビューと質問、カートおよび実際の決済、続きから再生、Docker + AWSデプロイまでをすべて自ら作り、実際のサービスに近いユーザーフローと構造設計を学び、高度なフルスタック経験を完成させます。

現役のカカオ面接官と共に作ったRedis講座です。StringからSorted Setまでのデータ構造の実習、センチネル・クラスター構成までを扱い、面接や実務で通用する設計の根拠を身につけることができます。

🔥 講義の登録から動画のアップロードまで、知識共有者機能をそのまま実装してみる実践フルスタック講義です。Next.js 15とNestJSを活用し、講義の作成、カリキュラム構成、サムネイルおよび動画のアップロード、詳細紹介の作成まで、実際のInflearn（インフラン）の流れに沿って作りながら、Prismaモデリング、JWT認証、S3 + CloudFrontアップロード、Swagger API設計など、実務に近い経験を積むことができます。

シリコンバレーでの実務経験に基づいたDevOps講座です。理論だけでなく、実務ですぐに活用できる内容を扱います。生成AI（バイブコーディング）による開発、Kubernetes環境でのCI/CDツールの設定、そして運用コストを0円に抑える戦略について解説します。DB、Redis、S3、バッチジョブをKubernetes内部で運用することで、追加費用なしでプロダクション環境を構築し、GitHub WebhookとJenkinsを活用した自動化パイプラインの構築方法を実習プロジェクトを通じて習得します。

バックエンド開発をしていると、ある瞬間、このような悩みに直面することがあります。 サービスが増え、トラフィックが増加するにつれて、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間です。私自身も実務で同じ問題を経験し、パフォーマンスと構造の複雑さの間で多くの試行錯誤を繰り返しました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。単一バイナリベースのシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延パフォーマンス、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで、実務に不可欠な機能を過不足なく提供している点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択肢でした。 この講義は、NATSの機能を羅列する講義ではありません。私が実務で直面した問題を基準に、どのような状況でなぜNATSを選択し、どのように構造を設計したのかを、コードとフローで説明します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を準備しているバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを模索しているシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、一段階成長できるようサポートする講義です。