Python WebサービスAPI本番プロジェクト - お金を稼ぐデジタルマーケティング

보스톤 마라톤 빅 데이터를 파이썬을 이용하여 원하는 형태로 가공하여 다양한 차트와 기술을 이용하여 가치있는 정보로 만드는 머신러닝, 딥러닝 프로젝트 준비 과정입니다.

OpenCV로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝을 활용하여 얼굴과 다양한 사물을 식별하고 인식하는 내용을 배웁니다. 졸음방지, 나이와 성별식별, 지나가는 사람 수 세기, 얼굴 추적, 불량사과와 귤을 찾아주는 YOLO 등 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.

이 강의에서는 라즈베리 파이와 파이썬에 대한 기초지식을 배우고 간단하지만 핵심적인 자율주행차와 원격 홈모니터링 프로젝트를 만드는 실습할 것입니다.

이 강의에서는 초심자가 파이썬에 대한 기초지식을 배우고 재미있는 프로젝트를 따라가면서 실전응용 능력을 키웁니다. - 자판기 프로그램 - 미사일 궤도추적 프로그램 - 게임 프로그램 PyGame 소개 - 주변검색 Mashup 서비스

아두이노와 풍력센서를 이용하여 데이터를 수집하고 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트 강의입니다.

쉽고 배워서 바로 쓰는 컴퓨터 비전 실전 프로젝트: 실무에서 바로 활용 가능한 컴퓨터 비전 프로젝트를 단계별로 학습합니다. 실전 사례를 통해 전문성을 높입니다.

딥러닝, 사물인터넷 등 실전 프로젝트를 수행하기 위해 파이썬 프로그래밍 실전 능력을 키우고자 하는 강의입니다. 바쁜 여러분의 시간을 절약하기 위해 설치를 최소화하고 반복해서 핵심 내용을 익히도록 하나의 강의에 모든 것을 담았습니다.

파이썬으로 만든 딥러닝 프로그램을 웹이나 모바일로 서비스하고자 하는 프로젝트들이 많아지고 있습니다. 텐서플로, 파이토치, YOLO, OpenCV, Keras 등 파이썬 기반의 딥러닝 코드를 웹서비스 API로 만들어 모바일 웹앱으로 제공하는 과정을 배우고 실전에 활용하세요.

서버 없이 쓰는 서버, 구글의 Serverless BaaS(Backend as a Service) 대표 솔루션인 Cloud Functions를 이용해서 프로젝트에 사용할 수 있는 예제를 실습과 같이 배우는 과정입니다.

AI 인공지능, 모바일이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 모바일에서 어떻게 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 모바일 Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다.

AI 인공지능이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 어디에 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 사물인터넷IoT Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다.

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝 모듈(dnn, Deep Neural Network)을 활용하여 얼굴, 눈, 다양한 사물을 식별하고 인식하는 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.

최신 딥러닝 기법인 GAN, BERT, RNN, CNN을 파이썬과 텐서플로2를 기반으로 다양하고 유용한 프로젝트를 이론과 함께 만들면서 배우는 딥러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

이 강좌는 아이오닉 Ionic을 기반으로 간단하지만 유용한 petlist 프로젝트를 핵심강의로 축약하여 짧은 시간에 실전에 활용할 수 있는 모바일 웹앱 개발역량을 키울 수 있습니다.

앵귤러 Front-end와 파이어베이스 Back-end를 이용하여 다양한 분야에 바로 적용할 수 있는 Pet Store 쇼핑몰 Blueprint Application을 따라가면서 같이 만들어보는 실전 프로젝트 역량강화 과정입니다.

인공지능의 공용어인 케라스와 파이썬을 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression), 분류(Classification) 및 딥러닝 Neural Network 프로젝트를 이론과 함께 배우는 케라스 이론과 실전 종합 과정입니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

이 강좌를 통해 데이터 시각화에 대한 개념을 이해하고 차트의 핵심용도 5가지와 핵심 차트 10가지를 배워서 데이터 분석 프로젝트에 적절하게 활용할 수 있습니다.

딥러닝, 사물인터넷 등 실전 프로젝트를 수행하기 위해 파이썬 프로그래밍 실전 능력을 키우고자 하는 강의입니다. 바쁜 여러 분들의 시간을 절약하고 반복해서 핵심 내용을 익히도록 100분에 모든 것을 담았습니다.

이 강좌는 Vue를 기반으로 간단하지만 유용한 petlist 프로젝트를 100분 핵심강의로 축약하여 짧은 시간에 실전에 활용할 수 있는 모바일 웹앱 개발역량을 키울 수 있습니다.

자유자재로 크롤링 할 수 있도록 만들어 드립니다. 대부분의 강의는 라이브 코딩으로 진행됩니다. 제가 코딩을 할때 같이 한줄한줄 따라 쳐주세요!

파이썬으로 만든 딥러닝 프로그램을 웹이나 모바일로 서비스하고자 하는 프로젝트들이 많아지고 있습니다. 텐서플로, 파이토치, YOLO, OpenCV, Keras 등 파이썬 기반의 딥러닝 코드를 웹서비스 API로 만들어 모바일 웹앱으로 제공하는 과정을 배우고 실전에 활용하세요.

본 강의는 풀스택 웹 개발자 양성을 위한 [웹 개발 풀스택 코스] 강의 시리즈의 백엔드 부분에 대한 강의입니다. 이 강의는 강사의 저서 <Node.js 프로젝트 투입 일주일 전>의 내용을 바탕으로 만들어진 강의입니다.

텍스트 마이닝 실전 프로젝트 입니다. 데이터 수집부터 감성분석 데이터 시각화까지 한번에 쭈욱 해보는 강의입니다!!

콘텐츠 마케터가 실무에서 기획해야 하는 상세페이지, 블로그형, 뉴스기사형, 카드뉴스형 마케팅 콘텐츠 등의 실무 기획 프로세스를 가상의 마케팅 캠페인 프로젝트를 통해 익힙니다.

디지털 마케팅의 기본기 + 콘텐츠/퍼포먼스 마케팅의 실무를 하나씩 배워요! 가상의 디지털 마케팅 캠페인 기획에 적용하며 디지털 마케터의 핵심 역량인 디지털 마케팅 캠페인 전략 기획력과 실행력을 습득하는 강좌입니다.

데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바탕으로, 실험을 통해 배움을 얻고, 이를 빠르게 반복하면서 서비스를 성장시키는 것. 그로스해킹의 기본을 다루는 101 강의입니다.

파이썬 기반의 웹 크롤링 기술을 습득하여, 웹 페이지로부터 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 업무에서 데이터 수집과 분석 능력을 향상시키기 위한 과정입니다.

기초적인 R프로그래밍 실력을 쌓고 기본적인 크롤링 기법을 익힙니다 코드를 직접 작성하면서 한줄한줄 설명해 드립니다

프로그래밍을 접해보지 않은 초보 분들이나 파이썬에 대해 어느 정도 이론 지식이 있는 분들 모두를 대상으로 하며 실제 프로젝트를 기반으로 강좌의 주 목적은 파이썬에 대한 관심과 재미를 느끼는 것을 추구 합니다. 이 강좌를 통해 파이썬으로 보다 많은 아이디어와 보다 많은 재미를 얻으시길 바랍니다.

실무에 가까운 예제로, 스프링 부트와 JPA를 활용해서 웹 애플리케이션을 설계하고 개발합니다. 이 과정을 통해 스프링 부트와 JPA를 실무에서 어떻게 활용해야 하는지 이해할 수 있습니다.

이 강의에서는 플라스크 프레임워크에 대해 이야기합니다. 웹 페이지 사전 지식과 플라스크를 살핀 뒤 파일을 업로드, 다운로드, 삭제하는 파일 업로드 서버와 몽고(Mongo) 데이터베이스를 사용해 할 일을 관리하는 할 일 메모 페이지 등을 만들어봅니다.

🚀 데이터브릭스로 배우는 실전 AI 이상 탐지! 💡 비싸고 느린 모델은 그만! 대규모 데이터 최적화부터 실시간 배포까지, 기업 실무에서 바로 활용할 수 있는 이상 탐지 AI를 완성합니다.

파이썬의 기본을 익히신 분들이 이 강의를 보고 나면 어떤 식으로 파이썬을 활용할 수 있는지 배우게 될 것입니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

초급자를 위한 쉬운 설명과 다양한 실습 프로젝트 중심으로 구성된 강의입니다. 웹 크롤링과 LangChain 도구로 데이터를 수집하고, LLM 활용하여 요약, 추출, 감성 분석, 추천 시스템을 다룹니다.

우리가 당연히 알고 있거나 흔하게 접하는 프로그램 혹은 파일 구조 등을 파이썬으로 보다 심도 있게 파고드는 강좌 입니다.

이 강의를 통하여, 마케팅 자동화에 대한 기초를 다질 수 있을 것으로 예상합니다. 이를 바탕으로 마케팅 이외의 자동화를 할 수 있는 기본적인 지식을 배우게 됩니다.

안녕하세요! 데이터 분석하시면서 매번 똑같은 코드를 반복해서 쓰느라 지치신 적 없으신가요? 😫 이제 PyCaret으로 여러분의 프로젝트에 날개를 달아보세요! 🚀 이 강의는 단 5줄의 코드로 머신러닝의 지루하고 복잡한 과정을 대부분 자동화하는 비법을 알려드려요. 이 강의를 들으면 이렇게 달라질 거예요! ✨ 실전 프로젝트 마스터: 📈고객 구매 예측(분류), 📉의료비 예측(회귀), 🧩고객 그룹핑(군집), ⏳항공 승객 수 예측(시계열)까지! 4가지 핵심 프로젝트를 직접 따라 하며 '진짜' 문제 해결 능력을 기를 수 있어요. 전문가 스킬 장착: 여기서 끝이 아니에요! 🤖 만든 모델을 MLOps로 관리하고, 클릭 몇 번으로 API 서버까지 뚝딱 만드는 전문가 스킬도 쏙쏙 알려드려요. 정말 신기하죠? 워라밸 사수: 무엇보다 여러분의 반복 업무는 확 줄이고, 핵심 분석에만 집중하게 해 드릴게요. 칼퇴는 보너스랍니다! 😉 코딩이 아직 익숙하지 않은 분도, 생산성을 폭발적으로 높이고 싶은 현직 전문가도 모두 환영해요! 👋 저와 함께 '10배 빠른 데이터 과학자'로 거듭나 볼까요?

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다