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[初心者向け] AutoKerasで学ぶ機械学習分析

[AutoKerasで学ぶ機械学習]講義では、以前に機械学習で使用されていたKerasライブラリで進化したAutoKerasを学び、直接例を活用してみることができます。

難易度 初級

受講期間 無制限

AutoKeras
AutoKeras
Keras
Keras
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
AutoKeras
AutoKeras
Keras
Keras
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)

学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.8

5.0

Jang Jaehoon

75% 受講後に作成

良い講義をありがとうございます〜!

5.0

김장현

100% 受講後に作成

AutoML について簡単に理解できてよかったです。

5.0

똘똘이스머프

100% 受講後に作成

講義ありがとうございます。

受講後に得られること

  • AutoKerasの概念

  • AutoKerasとKerasの違い

  • AutoKerasの活用法

ああ。しかし、KerasとAutoKerasは何ですか💬

Kerasは、TensorFlowで最も使用されている多数のディープラーニングフレームワークの1つです。実際には、機械学習の入門者が簡単に学ぶことができ、高いレベルの機能を持つAPIを提供します。

AutoKerasは、これらのKerasに基づいて開発されたAutoMLシステムです。 「すべての人が機械学習にアクセスできるようにすること」を目指すこのフレームワークは、効率的な神経構造検索のためのネットワーク形態に基づいて、誰でも簡単かつ簡単に、わずか数行のコードでも学習と予測が可能にします。

では、どこで活用できますか?

機械学習モデルの最も困難な点は、モデリング方法とパラメータチューニングの決定、ディープラーニングネットワークの試みと確認と呼ばれることがあります。つまり、適切な結果が得られるまで実験を繰り返し、適切なモデル設計を行う必要がありました。ただし、AutoKerasを利用している場合は、短いコードだけでこのプロセスを自動化できます。機械学習で適切なモデルを見つけるためのいくつかの試みと、それに応じてより理想的なモデルと結果を見つけるのに役立ちます。

この講義の学習目標📜

  • AutoKerasとKerasを比較し、基本的な使い方を学びます。
  • AutoKerasで画像分類モデルを活用します。
  • AutoKerasの詳細機能と複数のアーキテクチャを使用します。
  • 例を活用してデータを前処理し、それをAutoKerasで予測するモデルを作成します。

この講義を聞いた後、あなたの外観📚

  • KerasとAutoKerasの違いを知ることができます。
  • KerasとAutoKerasの基本的な活用法でモデルを作成できます。
  • mnistの例では、画像分類用のAutoKerasモデルを作成して予測結果を確認できます。
  • AutoModelでナビゲーションスペースを定義し、ImageClassiferを使用して予測モデルを作成できます。
  • さまざまな例に基づいて、AutoKerasを使用して予測モデルを形成し、結果を確認できます。

講義内容を事前に確認してください!

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AutoKerasを学びたい人

  • 機械学習を学びたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python

  • Keras

こんにちは
deeです。

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18件の受講レビュー

  • dmz3800391님의 프로필 이미지
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      eunseoko0242

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        jjhgwx

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        良い講義をありがとうございます〜!

        • df0723813님의 프로필 이미지
          df0723813

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            AutoML について簡単に理解できてよかったです。

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