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[テディノート] 1部屋で終わるPythonPython(電子ブックを含む)

テディノートの 'Note Series'無料講義です。このレッスンはPython入門者を対象としています。完璧なPythonの勉強に従うだけで勉強できるように、別々の電子書籍の教材を提供します。その他の講義については、YouTubeチャンネル'テディノート'でお会いしましょう。

  • learnaday
전자책 제공
Python
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学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • Python の基本を簡単に学び、効率的に習得します。

  • Python の基本的な仕組みを理解できます。

  • Python とコーディングの感覚を養うことができます。

  • Google Colab を使用して、Python とコーディングの学習方法を学びます。

  • データ分析に必要な基本プログラミング言語を学ぶことができます。

  • さまざまな例と実践を通じて、問題解決能力を養います。

Pythonに初めて触れる方々、みんな注目!
テディノートの一冊で終わるPythonノート。

📖一冊で終わるPythonノート

Pythonは学習しやすく、スケーラブルなプログラミング言語です。そのため、Pythonは初心者と熟練者の両方にとって非常に便利な言語であり、重要なことは時間が経つにつれてより有望なプログラミング言語になるということです。

「Pythonノート」の講義は、初めてPythonに触れたり、Pythonの勉強を始めて放棄するのを繰り返す方のために作った講義です。誰でもフォローするだけで、Pythonに対する感覚をつかむことができるように講義とともに実習資料を提供し、電子書籍で製作した教材を無料で提供します。 Pythonの勉強をどのように始めるべきかについては、私たちが行ってもPythonの感覚をつかむことができるようにすることがこの講義の目標です。

Pythonは基礎でありながら根になるプログラミング言語です。基礎が硬く根が丈夫でなければ、データ分析、プログラミングなどをきちんと勉強できます。 Pythonノートのレッスンは、Pythonで最も重要でよく使われる文法を中心に扱います。 Pythonに初めて触れる方も、大変なことなくカリキュラムに従うだけでコースをマスターできます。 Pythonノート学習後、あなたは自分で次のステージを見つけることができます。それでは、Pythonノートを開き、講義に入ってみましょうか?

講義が役に立った場合は、テディノートを購読してください。


📖Pythonノート電子ブック

https://wikidocs.net/book/6708で電子書籍をご覧ください。


📖テディノートの紹介

こんにちは、データ分析ブログとYouTubeチャンネル「 テディノート」を運営しているイ・ギョンロクです。私が初めてPythonを勉強した当時は、教育機関や資料が多くなく、独学をするのに困難がありました。そのため、複数の試行錯誤も経験し、YouTubeのオンライン講義、そして専門家の助けも受けながら実力を築いていくことができました。過去私と似たような悩みをしている方々に良い講義を制作し、お手伝いしたい気持ちで今回の講義を準備することになりました。

主な履歴

  • ファーストキャンパス講義 - 会社員のためのPythonデータ分析オールインワンパッケージオンライン。
  • ファーストキャンパス Byte Degreeプロジェクト監修 - Byte Degree:Machine Learning with Python。
  • ファーストキャンパスデータ分析Capstoneプロジェクト&ポートフォリオ完成プロセス講義。
  • 大邱デジタル振興院 - AIトレンド2020&ビジネス適用講演。
  • SKグループ企業(Python、データ分析、機械学習、テンソルフロー)講義。
  • KT AI教育センター(テンソルフロー資格認証コース)講義。
  • マルチキャンパス(テンソルフロー資格認証コース)講義。
  • ソウル大学生涯教育院テンサフロー開発者コース講義。
  • Inflearn TensorFlow認証プロセス
  • ランデイテンソルフロー資格認証コース
  • 高麗大学技術経営大学院 - ディープラーニングGAN特化コース、機械学習特化コース講義。
  • サムスンSDS - Senior DS Level 2認証コースの講義。
  • DB人材開発院 - Pythonデータ分析、機械学習講義。
  • NIA韓国情報と振興院 - テンソルフロー講義。
  • ファーストキャンパス - Pythonディープラーニング300製講義
  • 大邱デジタル振興院 - Python、データ分析、可視化、機械学習講義。
  • セクターナインSecta9ine - データ分析講義

運営サイトと本

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Python やコーディングを初めて触る方

  • Pythonをどこから勉強するのか

  • Python を迅速かつ効率的に習得したい方

  • 独学でPythonを勉強して何度も諦めてしまった方

  • Pythonを勉強するために本を買って読んでみたけどやめてしまった方

  • データ分析分野の勉強のためにコーディングを学ばなければならない方

  • 機械学習、ディープラーニング、人工知能分野によく使われるプログラミング言語の基礎から始めたい方

  • 理論に該当する実習を通じて基礎力を身につけたい方

こんにちは
です。

3,278

受講生

206

受講レビュー

204

回答

4.8

講座評価

6

講座

인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 대중화를 꿈꿉니다.

カリキュラム

全体

68件 ∙ (3時間 3分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

38件

4.8

38件の受講レビュー

  • 이유진님의 프로필 이미지
    이유진

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    좋았습니다!

    • 런어데이
      知識共有者

      좋은 평가 감사합니다!!

  • S C님의 프로필 이미지
    S C

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    60% 受講後に作成

    잘 듣고 있어요

    • 런어데이
      知識共有者

      좋은 평가 남겨 주셔서 감사드립니다^^

  • Harper Lee님의 프로필 이미지
    Harper Lee

    受講レビュー 10

    平均評価 4.7

    5

    100% 受講後に作成

    요약이 잘 되어 있어 빠르게 정리하는데 도움이 됩니다.

    • 런어데이
      知識共有者

      좋은 평가 감사드립니다!

  • cangying83님의 프로필 이미지
    cangying83

    受講レビュー 1

    平均評価 4.0

    4

    96% 受講後に作成

    아주 좋아요

    • 런어데이
      知識共有者

      좋은 평가 감사드립니다!

  • 똘똘이스머프님의 프로필 이미지
    똘똘이스머프

    受講レビュー 868

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    귀한 강의 감사합니다.

    • 런어데이
      知識共有者

      좋은 평가 감사드립니다!

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