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Data Science

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Data Analysis

会社員のためのデータ運動場:データ基礎体力をUPする!

データ分析ツールの取り扱い方法、データ可視化ツール、データ意思決定方法論よりも優先されるべきである「データ基礎体力」を育てることができる講義です。

5名 が受講中です。

  • alpaco
데이터초보
데이터과학
데이터분석
Digital Literacy

こんなことが学べます

  • データリテラシーの概念とコア能力

  • データ企画

  • データ収集と管理

  • データ分析と統計

  • データの可視化とストーリーテリング

  • データ活用

  • データ主権化

  • データリテラシーの高い企業事例

最近会社の必須知識、データ!
基礎体力からじっくり固めてみてください🏃

目に見えるすべてがデータである世界、

データ基礎体力を育てよう! 🙆‍♂️

企業が成長するために備えるべき第2外国語、データリテラシー!最近のデータを新しい石油であり、第2の言語と言います。このようなデータ経済時代にデータを読み取れなかったり、活用したりすることができない場合はどうでしょうか。


もはや直観や洞察力ではなく、データの助けが不可欠な時代!

データを「読んで」「解釈して」「活用する」データリテラシー能力が、もはやデータ専門家に限定されていない組織メンバー全体が備えるべき普遍的な業務になったのです。

データ分析ツールを扱い、視覚化する方法などを教える講義は市販されています。しかし、データ自体の理解とともに、正しいデータ分析の視点を持ってデータマインドセットを強調する講義はあまりありません!

データの根本的な理解とともに、正しい視点に基づいて、自分の仕事でデータを活用して問題を解決するために、データの「基礎スタミナ」を育てることに主眼を置きました。

データの本質をよく理解して活用できれば、コミュニケーションや問題解決など、業務や日常生活において大きな助けを得ることができます。本講義は、データを読み書きできることを超えて、データに含まれる意味を把握し、目的に合わせて活用できる基盤を固めることに講義目標を置いています。


講義の特徴✨

  • 複雑な理論や実習なし!
  • 基本的に知っておくべき概念から簡単な活用方法とインサイト中心に進む
  • データに焦点を当てた構造化講義でデータリテラシーの能力5つ
    • データ企画<収集<管理<加工及び分析<視覚化のプロセスに合わせて進行
  • 日常生活や組織内のさまざまなケースでデータ自体を理解できるインサイトを提供

学習内容📚

LV1。データリテラシー?

  • データリテラシーとは何ですか?なぜ必要なのでしょうか。
  • データの重要な能力を高めるには?

LV2。データ計画<データ仮説/収集/管理<データ分析と統計<データ可視化

LV3。データの活用とデータイノベーションの様々な事例

  • 正しいデータ活用のためのTIP
  • データ主権とマイデータ


  • 国内外企業のデータ駆動型イノベーション事例


予想される質問 Q&A 💬

Q. データリテラシーが重要な理由は何ですか?

目に見えるすべてがデートとして存在する世界です。すべての世界がデータで動いています。意思決定においてデータが大きな役割を果たし、私たち全員にデータを理解し、扱う能力が重要になりました。

特に今では、組織全体のデータリテラシーが重要な時期に入りました。

Q. この講義をなぜ聞くべきですか?

この講義は、データに関する複雑な理論や実践の代わりに、データに関連する基本的な概念とともに、日常生活や業務での簡単なデータ活用方法と、さまざまな事例を通じてインサイトを提供するマインドセットコースです。

Q.講義を聞いた後、どんなことが得られますか?

データリテラシーはもはや専門家だけの領域ではありません。データに触れる現業におられる皆さんが正しい考え方を持って必要な能力を備え、多様なデータに基づいて問題解決経験をたくさん積んでいくこと、それがデータリテラシーを高める近道です。

あなたはそのレッスンを通してデータリテラシーの正しい視点を持っていると同時にデータ基盤の体力を養うことができます。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • デジタルトランスフォーメーションとデータの基本的な理解が必要な在職者

  • データリテラシーを高める方法と成功戦略に興味のある学習者

  • 企業内のデータ戦略担当者

  • データが難しく感じられる初心者

  • データの勉強を始めようとする入門者

こんにちは
です。

カリキュラム

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8件 ∙ (3時間 27分)

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