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Data Science

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Data Analysis

データにエンジンをつける! Excelデータ分析

データ分析、どのツールで扱うのか悩んでいますか? Excelでライトを始めましょう!

6名 が受講中です。

  • alpaco
엑셀
파워쿼리
피벗테이블
Excel
Excel PowerQuery

こんなことが学べます

  • Excelデータ分析とパワークエリの概念と効果

  • データの取り込みと加工 - 分析 - 可視化の理解と適用

  • 生データタイプに応じた集合と加工方法

  • データ処理に役立つパワークエリの詳細機能

  • 分析が簡単なデータ形式に置き換えて分析する方法

  • ユーザー入力を反映したダッシュボードの作成

データ分析をエクセルに?
パワークエリを活用すれば可能ですよ😁

みんな「データ分析」、「データ分析」する... 👀

データが導く時代というのは肌で感じられるのですが、ツールも、方式も多様で、どこから始めるべきかわからない場合が多いです。また、データ分析が具体的に何なのか手に取らない場合も多いですね。私たちは、いくつかのツールの中で最も私の隣にあるような、おなじみのツールであるExcelと彼の友人PowerQuery📊活用してみます。

エクセルとするデータ分析とは? 📈


こんなことを学びます💡

データ分析プロセッサ

パワークエリの
コンセプトとインストール方法

データ型による
データの取り込みとクリーンアップ方法

データ処理を容易にする
パワークエリの機能

分析が容易な形で
データの変更方法

ユーザー入力まで反映
ダッシュボードを作成


こんな部分が気になるって? 😢

だから、3つに焦点を当てました! 👈

講義を聞いた後
このようなことができます! 💪🏻

  • シート内に存在するデータ、特定のファイル内の多数のシート、特定のフォルダ内の多数のファイル内の特定のシートなど、複数のRaw Dataタイプに合わせてまとめて加工できます。 (データ取り込みと加工)
  • ピボットテーブルを理解し、データ分析を可能にするように設定できます。 (データ分析)
  • グラフとスライサーを理解し、ダッシュボードを作成して視覚化できます。 (データ可視化)

講義の魅力まとめ✨

  • 「データ」や「エクセル」と親しくない人も基本概念からじっくり踏み出せるほど簡単です。
  • 「データ分析の過程」をずっと思い出させ、私が今どんな段階の作業をしているのかがわかります。
  • 理論は、できるだけコアだけ短く、実習に注力して講師様の作業をそのまま追いながら様々な実習データファイルを持ってこんなにあのように扱うことができます。 (理論と実習の比重=20:80)
  • 最後には、簡単なクイズを通じ、コアコンセプトをつかんで進むことができますよ!

こんな方におすすめですよ🙋

  • エクセルデータ分析は全く分からないけど、始めてみたい人
  • 大量のデータを集めて加工して分析した後、可視化する全体的な構造を知りたい人
  • 「どんなデータデータで分析して報告してください!」という仕事指示をよく受ける人
  • データ分析をしてみましたが、「これはある年にすべてです」
  • 物品販売事業をしながら複数サイトからの売上データを集めて分析しなければならない人
  • 継続的に発生する生データでなくても、業務中にエクセル活用比率が高い人

予想される質問 Q&A 💬

Q. データ分析、ぜひPythonでのみ可能ですか?

PythonやJavaなどの言語でもデータ分析が可能ですが、普遍的に使用するものではないので、初めて起動するときは少し難しいかもしれません。よく使うエクセルとパワークエリを活用すれば、その障壁を少し下げることができるというアプローチで勉強すればいいようです。 「エクセルの中にある」という言葉はエクセルの機能と関数を積極的に活用して組み合わせて使うことができるというメリットがあるんですから!

Q. 講義を聞く前に、準備すべきことはありますか?

ExcelはバージョンごとにUIが少しずつ異なりますが、本講義を学習するのに無理なく必要な機能はすべて搭載されています。ただし、「パワークエリ」はバージョンごとに異なるため、以下を参照してください。

  • Excel 2016からパワークエリが基本的に搭載されています。したがって、そのバージョン以上のExcelプログラムを使用して受講することをお勧めします。
  • Excel 2010/2013バージョンのようにPowerQueryが組み込まれていないためにモジュールプログラムをインストールする必要がある場合は、公式サイトからモジュールプログラムをダウンロードしてインストールしてください。
    • マイコンピュータのビットを最初に確認する(32、64ビットかどうかを確認):マイPC(マイコンピュータ) - 右クリック - プロパティ - システムの種類を確認する
    • Googleで「PowerQueryのダウンロード」を検索して、Microsoftの公式ホームページからそのビットのPowerQueryプログラムをダウンロードする

Q. 講義をどのように受講すれば最も効果的でしょうか?

この講義を聞くのは、まるで「レゴブロックを集めること」だと思います。実際の仕事をするときは、このレゴブロック、つまり実務によく使われる機能をよく組み立てることがポイントになるでしょう。

既存のExcelの経験が豊富な方は、習慣的に書いたことから進んで概念的に整理し、新しい内容をうまく組み合わせて、どのように応用/適用するかを心配する方向に聞いてください。エクセルが慣れていない方は、ステップバイステップでできるだけ自分のする作業を同じようにしながら進めることをお勧めします。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Excelデータ分析について全く知らない方

  • データの取り込み/加工、分析、可視化の基本的な能力向上を望む方

  • 継続的に更新されるRaw Data活用業務を行う方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Excelの基礎知識

こんにちは
です。

カリキュラム

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16件 ∙ (9時間 11分)

講座資料(こうぎしりょう):

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