통계 분석 마스터 클래스
Masocampus
이제 경험보다는 데이터를 기반으로 대답할 때! 통계 지식으로 신뢰성을 수치화하여 근거로 제시한다면 여러분의 설득력은 무한대로 UP!
초급
통계
ビジネスアナリティクス、戦略的意思決定実務マスタークラス
ビジネス内の🔥ビッグデータ🔥の重要性は知っていますが、Python、R、SQL...名前から難しいデータ分析ツールに始める前にあきらめませんでしたか？今心配しないでください😉アクセシビリティの高いExcelを活用して誰でもデータを分析し、価値ある洞察を発掘する方法を学ぶ初心者のための講義！🎁
こんなことが学べます
Excelデータ分析で製品の商品性を分析する方法
ビジネスアナリティクスのための経済学の必須概念
モンテカルロシミュレーションによるマーケティングキャンペーンの企画方法
方向を決め、決定を下すデータの力！
多くのデータ、
コアは活用📊
技術の進化は、毎日消費されるデータ量を増やしています。また、近年、世界中のビジネスプロセスの幅広いデジタル化が急速に進んでいく傾向にあり、データ量とスピードも向上しています。これにデータはビジネスで新たな収益構造に浮上しており、これを成長し拡大させることも企業が追求すべき核心力量となっています。
ビッグデータ？量だけ多ければ何か… 管理、分析できなければ死んだデータ！
ビッグデータの核心は、データ収集ではなく、収集したデータをどのように活用するかです。また、新しい技術とインフラストラクチャを準備することに加えて、それをどこに書き、どのような結果を生み出すかについての悩みが重要です。
本講座を通じて、パレート分析、交差比率分析、PPMポジション分析、回帰分析、コンジョイント分析などのデータ分析方法を学習し、効果的な意思決定ができるようになります。初めてデータ分析を始める人は、この講義を通してデータの基本的な概念を理解し、意思決定の過程で新しい視点を得るでしょう。また、「マソ電子マート」という仮想データセットベースの実習で実務能力まで一度に！それでは、今すぐデータに基づいて戦略的意思決定が可能なプロ会社員として生まれ変わろう！
データの世界へ
入門されたことを歓迎します！ ✨
💁こんな方におすすめです
- ✔️データ分析で実績を上げたい将来のマーケティング担当者
- ✔️マーケティング職務を体験したい大学生
- ✔️マーケティング職務を希望する就任生
- ✔️業務能力の強化を望む現職者
- ✔️「創業/入社/職務転換/リスキル/タレントトランスフォーメーション」を夢見る方
🎲この講義を聞いた後
ビジネスアナリティクス、戦略的意思決定実務マスタークラスを受講すれば、次のような能力を獲得できます。
- ✔️効率的なデータ管理能力
- ✔️さまざまなExcel機能を活用したデータ処理能力
- ✔️データ駆動型効果的なマーケティング戦略の確立能力
- ✔️実務にすぐに適用できるデータ分析能力
この講義だけのコアポイント👀
1. データ分析、今すぐエクセルで始めましょう！
Python、R、SQL...名前から難しい分析ツール...私は非専攻者ですが、データを分析する方法はありませんか？その方法…ここにあります！ 💥データはアクセシビリティ＆活用度の高いExcelでも十分に分析できます！データ分析の核心は「ツール」ではなく、データを理解し分析してインサイトを発掘する「分析能力」ですよ☝️
2. 7万件の製品販売データに基づいて進行する実習
「マソ電子マート」と呼ばれる仮想企業のデータをもち、様々な分析を進めます。パレート分析、クロスレート分析、PPMポジション分析、コンジョイント分析など、さまざまなデータ分析方法を仮想データに基づいて実習を進め、実務経験を積んでください！
3.今日学んで明日の実務にすぐに適用！
忙しい忙しい現代社会！ ⚡することも、学ぶことも多すぎる皆さんのためにご用意しました！このコースでは、わずか6時間で一般的に入手できるデータを使用してパフォーマンスを向上させる能力を学ぶことができます。短期間でデータ分析能力を盛り上げ、データを十分に活用して価値ある意思決定をする方法を学びたい方に積極的におすすめ！
学習内容
確認してください📚
1）製品の成長性分析（パレート、交差比、PPM分析）
複数のアイテムの利益率、商品の回転率、市場競争率を分析して、どの製品が成長可能な製品であるかを確認できます。マソ電子マートの主力商品を確認し、各商品の販売ポートフォリオを利用したポジション分析により、商品の特性に合った戦略を立てることができます。
2) 主力商品の広告予算の確立
製品の成長性を分析し、マソ電子マートの主力商品を確認しました。まず、少ない金額で広告を掲載してサンプルデータを取得し、広告のインプレッションが100万件の場合、予想売上がどれくらいかを確認できます。
3）回帰推定値の導出と回帰分析の理解
マソ電子マートの新しい支店であるソウル東部支店の予想売上高を回帰分析で導きます。 1つの変数が売上に与える影響、2つ以上の変数が売上に与える影響を分析して、目標収益を達成するための売上高と最適な売り手の数を見積もることができます。
4) コンジョイント分析とダミー変数法
ソウル東部支店の成功のために消費者が重要視する要素を選び、優先順位を把握します。設定した変数を行列で表現してダミー変数を適用し、複数回帰分析を通じて導き出した回帰式の検証を経て、効果的に消費者を引き込む戦略を樹立します。
マソキャンパスチェ・ジョンア理事
皆さんと一緒にいます✒️
Q&Aをチェックしてみてください！ 💬
Q. シミュレーション講義が他の講義と違う点は何ですか？
講義を通して受講生の皆さんはマソ電子マートの経営陣になります。したがって、実際のデータを分析するように没入して意思決定過程を学ぶことができ、取り扱うデータはマソ電子マートラという仮想の企業のアイデンティティに合うように現実を反映しました。
Q. Excelのすべての機能を知っておくと、クラスに従うことができますか？
エクセルの使用について最初から一つずつお知らせしますので、心配しなくても構いません。
Q. 講義を受講するための要件または必要条件はありますか？
実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意していただければと思います。また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
受講前にご確認ください！ ✅
💡ガイド
- 講義授業（ユニット）別のサウンドボリュームに違いがあります。受講環境によっては特定映像の音が多少小さく感じられる場合がありますので、受講前講義の「プレビュー」をぜひご確認ください。
- 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意していただければと思います。また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
- 講義の教案と実践ファイルは＜0。教材ダウンロードセンター>セクションにあります。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
データ分析でパフォーマンスを向上させたい実務家
Python、R、SQLではなくExcelでデータ分析したい会社員
データ利用からデータ分析プロセスまで短時間でマスターしたい方
実務でデータを通じて意思決定する過程を経験してみたい就労生
7,026
受講生
857
受講レビュー
96
回答
4.7
講座評価
85
講座
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
カリキュラム
全体
29件 ∙ (6時間 6分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
1件
￥11,714
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