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説得の始まり、データを正しく見せる方法 [月刊データリアンセミナー見逃し配信 | 2022年5月]

データで他人を説得することに難しさを感じていませんか?Googleスプレッドシートで、シンプルかつ強力にデータを見せる方法を学んでみましょう!

難易度 入門

受講期間 12か月

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受講後に得られること

  • Googleスプレッドシートでデータレポートを作成する方法

  • データ分析の結果を効果的に伝える方法

  • データで他人を説得するためのノウハウ

  • データ可視化でよくある間違いと改善方法

📍 お知らせ

  • 本講義は2025年6月2日(月)から無料講義に転換されます。 講義の決済前にご確認ください。
  • お問い合わせ事項は右下の'お問い合わせ'ボタンをクリックして残してください。

累計申込者数 約2,600人!
話題のセミナーを動画でご覧ください。

📢 受講前にご確認ください!

  • この講義は2022年5月に開催された「説得の始まり、データを正しく見せる方法」ライブセミナーの録画映像(VOD)です。
  • ライブ発表中に行われたリアルタイムチャットへの回答が含まれています。
  • 第1部クングミさんの講演映像は提供されず、講演資料(PPT)のみ提供されます。

5月はデータ視覚化についてお話しします!
月刊データリアンセミナー 🎤


5月のデータリアンセミナーは 🔍

このような悩みをお持ちの方におすすめです ✅

  • データでチャートを描いてはみたものの、うまくできているのか分かりません。
  • データ分析家のポートフォリオを作らなければならないのですが、分析結果をどのように見せればいいのか分からず途方に暮れています。
  • データ分析レポートをどのように書けば直感的で、説得力のあるものになるのか気になります。
  • 良いデータ視覚化とは何でしょうか?状況によって異なるとは思いますが、大まかな基準を知りたいです。

📺 6月にはデータ分析家のキャリアの悩みを共有します。


5月セミナータイムライン

#第1部 - 説得の始まり、データを正しく見せる方法

✔ "データ視覚化の話"

  • 壇者 クングミ - 25年目のエンジニア、UXデザイナー / pxdで働いています。データ視覚化、インタラクションデザインに関心があります。
  • 第1部クングミさんの講演動画は提供されず、講演資料(PPT)のみ提供されます。

データを歪曲せず、視覚的に正しく表現する方法を紹介します。
数値を色、形、配置、動きに込める際に考慮すべき事項についてお話ししようと思います。

"データでレポート作成 with Google スプレッドシート"

  • スピーカー ユン・ソンミ - 7年目のデータアナリスト / Coupang、Hyperconnect、Kakaoを経て、現在はDatarianで働いています。

🤯 データ分析はしたけれど、説得が難しいな…
どうすればデータ分析の結果を効果的に伝え、他人を説得できるのか、そのノウハウについてお話しします。データを使って上司や同僚、クライアントを説得しなければならない方は、ぜひこの発表に注目してください!

#第2部 - 質疑応答

2부에서 답하는 사전 질문 펼쳐보기


Q1. 可視化はなぜ行うのでしょうか?目を楽しませるためでしょうか。

Q2. 分析のアウトプットを視覚化する際、どの程度まで綺麗に作るべきでしょうか?

Q3. データの結果を最終確認した後に展開方法をデザインしますか?それとも、望む方向性を決めてから、それを裏付けるデータをそれに合わせて準備しますか?データを並べて終わるのではなく、アクションプランやインサイトを導き出すための資料解釈のコツは?

Q4. データ分析ポートフォリオを作らなければならないのですが、分析結果をどのように見せればよいか途方に暮れています。

Q5. 就職準備生の立場で何を学ぶべきかわかりません。ある講義ではPowerBIが現場でよく使われると言い、別の講義ではTableauがよく使われると言い、またあるところでは「結局Googleスプレッドシートの視覚化さえ使いこなせればいい」と言われます。どの視覚化ツールを優先して学ぶのが助けになるでしょうか?

Q6. BIツールを活用せずにPythonライブラリを使って視覚化する場合が多いのでしょうか?matplotlibやseabornを活用して視覚化していますが、思ったより手間がかかるので、急ぎの時はむしろエクセルでチャートを作る場合の方が多いです。Pythonの実力不足でしょうか…?それとも、他の方々もエクセル活用の方が効率的だと考えていらっしゃるのか気になります。

Q7. 分析する状況ごとに、どのようなグラフを使用すればよいか教えてくれるルールはありますか?また、グラフでデータを多少誇張したり控えめに表現したりして、その場をしのいだ経験はありますか?

Q8. 説得力のあるダッシュボードというものは別途あるのでしょうか?Cレベル(経営層)用と社内用ではダッシュボードが異なると思いますが、どのようなポイントに重点を置くべきでしょうか?


5月セミナー
参加者の紹介 📖

第1部 登壇者 <クングミ>

pxdでエンジニア、UXデザイナーとして働いています。データ視覚化、インタラクションデザインに関心があります。
* 第1部クングミさんの講演動画は提供されず、講演資料(PPT)のみ提供されます。

1部スピーカー <ソンミ>

Coupang、Hyperconnect、Kakaoのデータアナリストを経て、現在はDatarianの代表を務めています。Datarianのメンバーと一緒に働きながら、データの力をより信じるようになりました。

パネリスト <ミンジュ>

共有居住スタートアップの創業、B2B物流スタートアップのアナリストを経て、現在はデータリアンの代表を務めています。創業からエグジットまでを経験した若手起業家です。最初の創業時から現在まで、絶えずビジネスファンネル(Funnel)について悩み続け、現在はデータリアンのファンネル設計と分析を行っています。

パネリスト <ボミン>

採用プラットフォームのデータ労働者。世の中に存在しなかったデータを作り出すことから、データを利用したビジネス戦略の提案やプロジェクトマネジメントまで。データでできることのAからZまでをすべて行っています。

パネリスト <ヘジョン>

コンテンツプラットフォームでデータアナリストとして働いた後、現在はデータリアンのCPOを務めています。データリアンのオリジナルコンテンツの制作と分析に情熱を注いでいます。


予想質問 Q&A 💬

Q. 月刊データリアン・ライブセミナーはいつ開催されますか?どこで申し込めますか?

データリアンのウェブサイトで翌月のセミナー情報をご覧いただけます。お申し込みもすぐにできますよ!

Q. 聴講する前に準備しておくべきことはありますか?

ありません :D 誰でも受講できます!

Q. セミナーで使用された講演資料を別途見ることはできますか?

講演資料は以下のリンクからご確認ください!
∙ 5月セミナーのスライド:https://bit.ly/38VZdxG

今回のセミナーでは、メモを取りながら講演を聞いていただけるよう、Notionのメモ帳を提供しています。個人のNotionに複製したり、タブレットでメモを取ったりしながら視聴してみてください :)
∙ Notionメモ帳: https://bit.ly/3x9ljF5


ライブ参加レビュー
気になるなら 👏

セミナーの中で最も印象深かった内容は?

  • 報告書を読む対象と目的を必ず考慮しなければならないとおっしゃった部分が印象深かったです!基本的な原則のようですが、いつも見落としてしまう部分だと思います。そして、データ分析ツールよりも内容が重要だという話が印象深かったです!
  • Googleスプレッドシートが現場でより多く使われているということが、今後の就活の際に参考にできそうで良かったです。鍬(くわ)でできることは鍬で…!
  • 講義全体を通して非常に有益でした!報告書を作成する際によく間違えるポイントを指摘してくださったことも、大変助かりました。
  • レポートの作成方法 - 相手が求める内容で簡潔に書くこと!
  • データ分析の過程でPythonを学んでいますが、エクセルやGoogleスプレッドシートを有効活用しているという点。このような実務的に役立つ部分を知ることができて良かったです。
  • Googleスプレッドシートだけでも十分に効率的な可視化ができるという点、可視化ツールよりもSQLが優先であるという点。
  • 報告書とダッシュボードの違いを知ることができた。Googleスプレッドシートをどのような用途で使用するのかを知ることができた。

データリアンに伝えたい一言!

  • データリアンがこのようにデータ分析家に特化したセミナーを毎月開催してくださり、いつも感謝しています。これからも引き続き、素晴らしいセミナーを期待しています!
  • 今回の機会を通じて「分析の目標」を再確認し、できるだけすっきりとポートフォリオを削ぎ落として進めていく心構えを学びました :) 後日、就職に成功して仕事でお会いできる機会があれば嬉しいです⋯ データリアンのようなメンターや上司に出会いたいです!
  • データ分析の方で就職活動中なのですが、周りに関連職種の先輩がいないせいか、途方に暮れたり自分にできるだろうかと不安も多かったのですが、講演を通じてそのような部分がかなり解消された気がします!いつか必ずデータ分析家として講演を聴く日が来ればいいなと思います(笑)
  • 毎月聞きながら成長しています。ありがとうございます。
  • セミナーの進行方式が安定していて良かったです。筆記ノートがあったので、全体的な枠組みを把握した上でセミナーを聴くことができ、構造化がうまくできました。気になった点をチャットですぐに回答してもらえたのも良かったです。
  • 現場の内容に基づいた講義や例を提示してくださって良かったです!進行方式も退屈な講演ではなく、絶えずコミュニケーションを取りながらリラックスした雰囲気で進められたので良かったです!これからも継続して受講したいです(笑)
  • 会社でのデータ分析に関するお話だったので良かったです。私も一生懸命準備して、現場で働きたいですね。
  • 現職で長く働いてこられた方々が体得し、気づかれた点を知ることができて、とても良かったです。

月刊データリアン 
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こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データでチャートを描いてはみたのですが、うまくできているのか分かりません。

  • データアナリストのポートフォリオを作らなければならないのですが、分析結果をどのように見せればいいか分からず困っています。

  • データ分析レポートをどのように書けば直感的で、説得に効果的なのか気になります。

  • 良いデータ視覚化とは何でしょうか?状況によって異なるとは思いますが、おおよその基準を知りたいです。

こんにちは
datarianです。

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4.9

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実務経験が豊富な現役のアナリストたちがデータ分析教育を企画し、直接講義を行います。

データリアンについてもっと詳しく知りたいなら

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受講レビュー

全体

9件

4.2

9件の受講レビュー

  • alsrnrdyd8401님의 프로필 이미지
    alsrnrdyd8401

    受講レビュー 1

    平均評価 4.0

    4

    100% 受講後に作成

    思ったより内容の深さが浅かったですㅠㅠでもリマインドするには良い内容です!

    • yijuyeon928330님의 프로필 이미지
      yijuyeon928330

      受講レビュー 5

      平均評価 4.8

      4

      100% 受講後に作成

      お得な講義でした。

      • byeongohahn8213님의 프로필 이미지
        byeongohahn8213

        受講レビュー 1

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        おかげでたくさん学んだ

        • jhpark1029537님의 프로필 이미지
          jhpark1029537

          受講レビュー 4

          平均評価 4.8

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          60% 受講後に作成

          • rlaekdud9229294님의 프로필 이미지
            rlaekdud9229294

            受講レビュー 3

            平均評価 5.0

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            100% 受講後に作成

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