非専門家4人、どうやってデータアナリストになったのか？ [月刊データリアンセミナー見逃し配信 | 2022年1月]

累計申込者数 約2,600人！
話題のセミナーを動画でご覧ください。

ついに毎月開催！セミナー！
月刊データリアンセミナー 🎤

悩んだ末に、ついにデータリアンが動き出しました。
2022年、毎月最終週の火曜日の夜にリレーセミナーを開催します。

申込者200名以上！話題の月刊データリアン1月セミナーを動画で再びご覧いただけます。

1月のデータリアンセミナーは 🔍

1月には"非専門家4人、いかにしてデータ分析家になったのか？"をテーマに、データリアン所属の分析家のうち非専門家4人が集まり、どのようにデータ分析家になったのか、どのような準備をしたのか、非専門家としてどのような苦労があったのかなどについて、腹を割ってお話しします。

このような方におすすめします ✅

よく言われる「非専門家（文系・他専攻）」ですが、データアナリストへの就職や転職に興味がある方

データ分析家ではないけれど、分析スキルを身につけたい、どこで情報を得ればいいか悩んでいる方

物流学科、経営学科、文芸創作学科、機械工学科の4人がデータアナリストになった過程が気になる方

データ分析家の
採用公告を読むのが難しく、
漠然と感じている
就職準備生

1月セミナー タイムライン ⏰

• それぞれ物流、経営、文芸創作、機械工学を専攻したデータ分析家4名が、事前質問に対して率直に回答します。
• データ分析家になるために、業務を行う上で本当に重要なことは何なのか、腹を割ってお話しします。「データ分析家になるには修士号が必要だって？それ、誰が広めている流言飛語ですか？」

#第1部 - データアナリスト就職記 + 採用情報の読み方

第1部では、データ分析家になった経緯やその時の心構え、そして採用情報の読み方など、データ分析家のキャリアパスを始めるために必要な様々な内容を盛り込みました。

#第2部 - 非専門家データアナリスト4人の質疑応答

第2部では、様々な専攻を持つデータ分析家4名が事前質問に回答します。物流学科、経営学科、機械工学科、文芸創作学科をそれぞれ専攻した方々が回答するため、一つの質問に対しても多様な視点をお見せできると思います :D

第2部で回答する事前質問

• なぜデータ分析に進路を決められたのか気になります。
• データアナリストは、分析ポジションのすべてを遂行するプレイヤーなのでしょうか？データアナリスト、ビジネスアナリスト、プロダクトアナリストの採用情報を見ると、データアナリストの業務をモデリングとしているところもあれば、Funnel/AARRRなどのプロダクト分析としているところもあり、基本的にはどこからどこまでスキルを積んでおくべきなのか気になります。
• データアナリストとして働いていて、最も難しかったことや大変だったことは何ですか？現場でどのようなことに悩んでいるのか気になります。
• 非専攻者がデータ分析職に就くためには、専攻者を凌駕するような関連経験やポートフォリオが必要だと思います。このような経験やポートフォリオの準備はどのようにされましたか？
• データ分析家になるために最も重要なスキルセットを3つだけ挙げるとしたら何でしょうか？
• データ分析職は修士号がほぼ必須だと聞きましたが、現職で働いている方々の意見も同じでしょうか？
• 新人データアナリストとして面接でアピールすると良い点
• 非専門家かつデータ分析を勉強し始めて1年ほどしか経っていないため、まだ自信が持てません。機械学習の基本概念も定着していないようですし、コーディングの実力も不足している気がして、会社でうまくやっていけるか自信がなく、インターンへの応募すらためらってしまいます。どうすれば勇気を出して第一歩を踏み出せるでしょうか？

1月セミナー
参加者の紹介 📖

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気になるなら 👏

セミナーの中で最も印象深かった内容は？

• 実務でSQL、Googleスプレッドシートが主に使われているという部分が印象深かったです。ほとんどのデータ分析講義はPython、R、さらにはHadoopまで多いですが、実はどのツールを優先順位に置いて勉強すべきか悩んでいました。これで基準が明確になりました。
• 面接官が"質問はありますか？"と尋ねたとき、必ず質問をするようにという回答が印象深かったです。
• 具体的な実務事例が印象的でした。データを渡す際、スプレッドシートで共有して追加分析ができるようにサポートするといった話などです。
• データ分析職に就きたいと決心してから、勉強の計画ばかり延々と立てていたのですが、過度な完璧主義という言葉にグサッときました…。
• 四人の方の多様な経験があり、定型化された答えがなくて良かったです。
• データアナリストに対する誤解（特に修士課程を必ず経なければならないなど）が解け、本当に必要な能力や姿勢を教えていただけて良かったです。
• 質問/回答の時間に共有してくださった内容が印象深かったです！（事実上、全部という意味です）数多くの質問をどのような思いで読んでくださったのかが、回答からよく伝わってきました。様々な視点から回答してくださり、多くのヒントを得ることができました。

データリアンに伝えたい一言！

• このような集まりの場を設けてくださり、ありがとうございます。
• データ分析への需要が高まっている昨今、一筋の光のような存在だと思います。ありがとうございます。
• パネリスト4名が直接経験されたお話だったので、より意味のある時間でした。
• データ分析という職務が、まるで霧に包まれているかのように感じていましたが、自信を得ることができ、これからどのように勉強すべきか方向性を定めることができて良かったです。
• いつも初めて見るものに直面したとき、恐怖心が大きいのですが、いざ向き合ってみると、自分はとても小さなものの影を見て怖がっていたんだなと気づかされる気がします。私にとってこの講演がそうであり、これから就職を準備するにあたっても、良い心構えを持つ助けになりそうです。